آکادمی onlinebme اولین گروه تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در ایران
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
دوره جامع و تخصصی پردازش تصویر
دوره جامع و تخصصی پردازش سیگنال مغزی(EEG)
اولین دوره جامع شناسایی الگو- یادگیری ماشین در ایران (140 ساعت ویدیوی آموزشی)
دوره پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی
دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
موضوعات و محورهای آموزشی منتخب
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی RNN
یکی از شبکه‌های معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکه‌ها برای داده‌هایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دوره‌ی پروژه محور با مقدمه‌ای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…
۲۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 برای اولین بار در سال 1988 توسط Farwell و Donchin ارائه شد و از آن موقع به بعد به صورت گسترده در حوزه ارتباطات BCI مورد استفاده قرار گرفته است. در یک BCI-speller مبتنی بر…
۵۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروفترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دوره‌ی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
۱۳۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر (فصل چهارم)
عملیات مورفورلوژی(Morphological operation) مجموعه ای از عملیاتی هست که مرتبط با ویژگی های شکل و مورفولوژی(ریخت) در یک تصویر هستند. از الگوریتمهای مورفولوژی(ریخت شناسی) به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر استفاده می شود. عملیات مورفولوژی بیشتر برای…
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) یک ابزار مناسب برای تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس است. از تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنالهای حیاتی، مخصوصا پردازش سیگنال مغزی(EEG) به طور گسترده ای استفاده میشود. در…
۱۰۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده سازی مقاله فیلترهای مکانی مشترک رگوله شده(Regularized CSP)
یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این…
۱۰۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
فیلترهای مکانی در پردازش تصویر(فصل 3)
در پردازش تصویر، یکی از رایج ترین راهها برای بهبود یک تصویر، فیلترهای مکانی هست. فیلترهای مکانی در حوزه مکان روی تصویر اعمال می‌شوند و اطلاعات مورد نظر را از تصویر استخراج می‌کنند. در فصل سوم دوره جامع پردازش تصویر،…
۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده‌سازی مقاله فیلترهای مکانی طیفی مشترک(cssp)
فیلترهای مکانی طیفی مشترک (common spetio-spectral patterns) یکی از الگوریتمهای بهبودیافته‌ی csp است. یکی از ایرادات فیلتر مکانی مشترک(csp) این است که هنگام محاسبه فیلترهای مکانی، اطلاعات طیفی را در نظر نمی‌گیرد، برای حل این مشکل csp، الگوریتم cssp مطرح…
۱۰۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل دوم): پردازش هیستوگرام تصویر
در حوزه پردازش تصویر، هیستوگرام تصویر میزان فراوانی سطوح شدت روشنایی در تصویر را ارائه می‌دهد. متعادل‌سازی هیستوگرام یکی از روشهای معروف در بهبود کنتراست تصویر است. در فصل دوم دوره پردازش تصویر، روشهای پردازش مبتنی بر هیستوگرام تصویر از…
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل اول): مباحث مقدماتی،آستانه گذاری تصویر،تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
در فصل اول دوره پردازش تصویر در ابتدا مباحث مقدماتی پردازش تصویر آموزش داده میشود، سپس نحوه خواندن، نمایش دادن، ذخیره کردن تصاویر مختلف و ویدیو در متلب آموزش داده میشود. سپس در ادامه در این فصل مباحثی از قبیل…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
دوره واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یک دوره کاملا تخصصی و پروژه محور هست که در آن روشهای تشخیص فرکانس SSVEP از روی سیگنال EEG طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است. هدف اصلی در واسط مغز-کامپیوتر مبتنی…
۳۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال مغزی(EEG)
در دوره تخصصی پردازش سیگنال مغزی (eeg ) تمامی مباحث پایه و کاربردی پردازش سیگنال eeg به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده‌سازی شده اند. این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان…
۳۹۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره ی کامل پیاده‌سازی شبکه های عصبی در متلب
معرفی دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب اولین وجه تمایز دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نمی‌شود…
محمد نوری زاده چرلو 
دوره ی گام به گام پایتون(آموزش ویدئویی)
دوره‌ی گام به گام آموزش پایتون هدف آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی آموزش کلیه‌ی مباحث مربوط به مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی است. زبان برنامه نویسی متلب و پایتون از جمله ابزارهای مهم موردنیاز جهت پیاده‌سازی مقالات و…
مهتاب فرجی 
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب
چرا باید برنامه نویس شویم؟ قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی…
انواع واسط مغز-کامپیوتر (Motor Imagery, P300, SSVEP)
واسط‌های مغز-کامپیوتر عمدتا براساس سه نوع فعالیت مغزی ثبت شده توسط EEG طراحی و توسعه می یابند: BCI مبتنی بر تصور حرکتی، BCI مبتنی بر پتانسیل وابسته به رخداد P300 و BCI مبتنی بر SSVEP. در این پست میخواهیم سه…
محمد نوری زاده چرلو 
نحوه نصب تولباکس EEGLAB
در پست های قبل در مورد تولباکس EEGLAB توضیحاتی ارائه شد. گفتیم EEGLAB تولباکسی است که برای اهداف تصویربرداری عصبی نوشته و طراحی شده است؛ بنابراین بطور اختصاصی بیشتر برای پردازش سیگنال های مغزی به کار می رود. همچنین بهترین…
نسرین رفیعی 
مفهوم کانولوشن در CNN
اگر بخواهیم تفاوت اصلی لایه‌های کانولوشن را با لایه‌های معمول شبکه‌های عصبی بیان کنیم، میتوانیم بگوییم لایه‌های Dense الگوهای global را در فضای ویژگی ورودی خود یاد می‌گیرند در حالیکه لایه‌های کانولوشن الگوهای local را یاد می‌گیرند. برای مثال یک…
هما کاشفی 
EEGLAB چیست؟
هرکسی که علاقه مند به پردازش سیگنال های حیاتی از جمله سیگنال های EEG باشد، به احتمال زیاد نام EEGLAB را شنیده است. از حدود 17 سال گذشته تا کنون، EEGLAB (Delorme & Makeig,2004)، با مشارکت ده‌ها برنامه‌نویس، نویسندگان افزونه و…
درک شبکه‌های عصبی بازگشتی و LSTM
اگر تابحال از Apple’s Siri و Google voice search یا Google Translate استفاده کرده‌اید، باید بدانید که این اپلیکیشن‌ها از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) استفاده می‌کنند که جدیدترین الگوریتم‌ها برای داده‌های توالی هستند. RNN اولین الگوریتمی است که به دلیل…
تکنیکهای آموزش شبکه های عصبی بزرگ
ممکن است شبکه‌های عصبی عظیم، گزینه‌ی مناسبی برای پروژه‌ی شما باشند اما نگران روند آموزش آنها باشید. شبکه‌های عصبی بزرگ، مرکز اصلی پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی هستند، اما آموزش این شبکه‌ها چالش پژوهشی و مهندسی دشواری است که مستلزم…
چگونه بهترین موجک مادر را انتخاب کنیم؟
در چند دهه ی اخیر، استفاده از ابزار ریاضی قدرتمندی به نام تبدیل ویولت با کاربردهای متنوع در میان پژوهشگران رایج شده است. این کاربردها می تواند در رشته ها و علوم مختلف مطرح گردد. برای مثال در مهندسی پزشکی…
5 روش برای جلوگیری از بیش‌برازش شبکه عصبی
در پیاده سازی شبکه هایی عصبی، عمده ترین مشکلی که باهاش مواجه می شویم overfitting یا همان بیش برازش مدل هست. در این پست میخواهیم در مورد بیش‌برازش و روش‌هایی جلوگیری از آن در شبکه عصبی صحبت کنیم.
امیررضا جهانی 
مطالعات فرسایشی یا Ablation studies در هوش مصنوعی
مطالعات فرسایشی به طور سیستماتیکی سعی می‌کنند که بخش‌هایی از یک سیستم را حذف کنند، تا شناسایی کنند که عملکرد اصلی مدل دقیقاً از کجا می‌آید. اگر شما بدانید که X+Y+Z نتایج خوبی می‌دهد، X, Y, Z, X+Y, X+Z و…
روشهای تشخیص داده‌های پرت – Outliers
داده های پرت یا Outlier ها می توانند درکی از داده های مورد مطالعه به ما بدهند و بر نتایج آماری تاثیر بگذارند. شناسایی آن ها به ما کمک می کند تا ناهماهنگی را پیدا کنیم و هرگونه خطا در…
داستان کشف واحد اصلی سیستم عصبی توسط پدر نوروساینس مدرن(بخش دوم)
در قسمت اول این داستان با کژال، بنیانگذار علوم اعصاب مدرن و برنده ی جایزه نوبل در سال 1906 آشنا شدیم و تصاویری از طرح هایی از نورون ها حاصل از ذوق هنری و تحقیقات علمی وی را دیدیم. در…
تحلیل سه مدل شبکه عصبی در یادگیری عمیق: ANN، CNN و RNN
شبکه‌های عصبی چه قابلیت‌هایی دارند که الگوریتمهای یادگیری ماشین فاقد آنها هستند؟ از طرف دیگر، با وجود آنکه شبکه‌های عصبی به حجم زیادی داده نیاز دارند، آیا استفاده از این شبکه‌ها، ارزشش را دارد؟! در این پست، سه مدل شبکه…
پایگاه داده SSVEP
برای اینکه بتوانیم یک پروژه واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP با کیفیت انجام دهیم به یک پایگاه داده SSVEP استاندارد نیاز داریم. در این بخش پایگاه داده معروف و Benchmark برای SSVEP را معرفی میکنیم تا دوستان بتوانند در…
نحوه تبدیل .gdf به .mat و نحوه جداکردن ترایالهای سیگنال EEG
این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست. در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده gdf را به .mat تبدیل کرد.
نحوه تبدیل داده .dat به .mat با استفاده از تولباکس سایت فیزیونت
سایت فیزیونت یک سایت بسیار خوبی برای بچه‌های مهندسی پزشکی و افرادی که علاقه‌مند به کار روی سیگنالهای حیاتی هستند می‌باشد. که اکثر این داده‌ها به فرمت .mat جهت پردازش در متلب نیستند و نیاز است که ما در ابتدا…
نحوه‌ی تبدیل فایل تکست به متلب(mat.)
بسیاری از داده‌هایی که سایتها در اختیار محقیقین قرار میدهند به فرمت .mat نسیتند و از آنجایی که در متلب ما فقط میتوانیم با داده های .mat کار کنیم، لذا نیاز است که در ابتدا داده‌هارو از فرمتی که هستند…
معرفی سایت فیزیونت(physionet)
اکثر ما دانشجویان در دوره ارشد و دکتری نیاز به یک سری داده معتبر جهت انجام پروژه‌های درسی یا پایان نامه داریم. از آنجا که امکانات کافی در اکثر دانشگاه‌ها نداریم، نمیتوانیم خودمان داده ثبت کنیم و یا در مواقعی…
معرفی سایت آموزش برنامه نویسی datacamp
سایت آموزش برنامه نویسی datacamp مردم جهان هر روزه در حال تولید میلیون ها داده هستند(90درصد از دیتای جهان در دو سال اخیر بدست آمده است). این دیتاها اهمیت ویژه ای برای حل چالش ها و بهبود زندگی مردم دارند. …
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی يكي از پايگاه هاي داده قابل اطمينان براي گرفتن تصاوير MRI افراد اوتيسمي، پايگاه Autism Brain Imaging Data (Exchange(ABIDE است. اين پايگاه داده حاصل جمع اوري تصاوير MRI از چندين مراكز درماني و…
پایگاه داده حالت چهره زنان ژاپنی(JAFFE)
پایگاه داده حالت چهره این پایگاه داده شامل 213 تصویر از 7 حالت صورت (6 حالت صورت + 1 حالت طبیعی) است که از 10 مدل زن ژاپنی ثبت شده است. هر تصویر توسط 60 نفر از افراد ژاپنی به…
پایگاه داده ژست دست دانشگاه ژئواستاتیکا مادرید(UPM )
پایگاه داده ی ژست دست این پایگاه داده با مجموعه ای از توالی های رنگی با وضوح بالا توسط حسگر Senz3D ساخته شده است. این داده جهت ارزیابی سیستمهای ارائه شده جهت تشخیص نوع ژست دست جهت تعامل بین انسان…
پایگاه داده برای پروژه های مرتبط با شناسایی هویت با استفاده تصاویر گوش
در اینجا به چند مورد از سایت های معروف در زمینه ی دیتای گوش اشاره خواهیم کر: وب سایت اول وب سایت دوم وب سایت سوم
پایگاه داده برای تصویر
پایگاه داده برای تصویر در این سایت Caltech 101 قرار داده شده که شامل 9141 تصویر دیجیتال (با حجم مناسب) با 101 گروه متمایز قرار داده شده است. این داده جهت راحت کردن تحقیقات و تکنیکهای بینایی ماشین فراهم شده…
پایگاه داده در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین
پایگاه داده ی معروف در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین پایگاه داده ی UCI Machine Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت در حوزه ی شناسایی…