آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پیاده‌سازی مرحله به مرحله شبکه‌های عصبی
پردازش سیگنال مغزی (EEG)
دوره جامع و تخصصی پردازش تصویر
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
اولین دوره جامع شناسایی الگو- یادگیری ماشین در ایران (140 ساعت ویدیوی آموزشی)
موضوعات و محورهای آموزشی منتخب
آموزش تولباکس EEGLAB-پیش پردازش سیگنال EEG
جعبه ابزار EEGLAB یکی از ابزارهای کارآمد در پردازش سیگنالهای EEG است. این نرم افزار دارای محیط گرافیکی تعاملی است که به کاربران امکان تحلیل سیگنالهای مغزی را میدهد. در دوره کوتاه مدت EEGLAB، تلاش کردیم تا مسیر پیش‌پردازش سیگنال…
۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره پردازش سیگنال قلبی ECG
دوره پردازش سیگنال ECG یک دوره کاملا پروژه محور است و در آن روشهای پردازش سیگنال ECG به صورت گام به گام آموزش داده شده و در پایتون پیاده سازی می شوند. در فصل اول انواع داده ها معرفی شده…
۱,۳۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون
برای پردازش و کار با سیگنال EEG (سیگنال مغزی الکتروانسفالوگرافی) در محیط برنامه‌نویسی پایتون، راه‌های مختلفی پیش روی شماست. می‌توانید مراحل پردازش را خودتان با توابع و کتابخانه‌های موجود انجام دهید. علاوه بر این‌ها پایتون، پکیج‌هایی برای پردازش و کار…
۱,۵۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده‌سازی شبکه های عصبی با پایتورچ PyTorch
پایتورچ (PyTorch) یک فریم ورک یادگیری ماشین متن باز است که به دلیل انعطاف پذیری، سهولت استفاده و قابلیت های محاسباتی کارآمد، محبوب ترین کتابخانه برای محققان هوش مصنوعی در سراسر جهان است. در این دوره تخصصی، یاد می‌گیریم که…
۱,۶۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
برنامه نویسی شیء گرا در پایتون Python
برنامه نویسی شئی گرا یک نوع الگوی برنامه نویسی است که از کلاس ها و اشیاء در برنامه نویسی استفاده میکند. پایتون یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر شیء گرا هست و میشود گفت که تقریبا همه چیز در پایتون…
۳۹۷,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
کتابخانه NumPy و matplotlib در پایتون
کتابخانه های NumPy و matplotlib دو کتابخانه معروف و بسیار پرکاربرد در پایتون هستند. NumPy یک بسته نرم‌افزاری قابل افزودن به پایتون است که کاربرد اصلی‌اش در مقاصد علمی و برای کار با اعداد است. تقریبا در همه زمینه‌های علمی…
۳۹۹,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
اصول برنامه نویسی پایتون Python
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا هست و به خاطر قابلیتهای مهمی که دارد، امروزه محبوبیت زیاید در جامعه علمی پیدا کرده است و میلیونها نفر در سراسر جهان از این زبان برنامه نویسی استفاده می‌کنند و هر روز به…
۶۷۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین
بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روش‌هایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی میشود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج می‌شوند. این دوره پروژه محور بر تسک‌های مهم در بینایی…
۱,۱۱۹,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی RNN
یکی از شبکه‌های معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکه‌ها برای داده‌هایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دوره‌ی پروژه محور با مقدمه‌ای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…
۶۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 برای اولین بار در سال 1988 توسط Farwell و Donchin ارائه شد و از آن موقع به بعد به صورت گسترده در حوزه ارتباطات BCI مورد استفاده قرار گرفته است. در یک BCI-speller مبتنی بر…
۱,۴۷۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروف‌ترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دوره‌ی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
۴۷۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر (فصل چهارم)
عملیات مورفورلوژی(Morphological operation) مجموعه ای از عملیاتی هست که مرتبط با ویژگی های شکل و مورفولوژی(ریخت) در یک تصویر هستند. از الگوریتمهای مورفولوژی(ریخت شناسی) به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر استفاده می شود. عملیات مورفولوژی بیشتر برای…
۲۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره ی کامل پیاده‌سازی شبکه های عصبی در متلب
معرفی دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب اولین وجه تمایز دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نمی‌شود…
محمد نوری زاده چرلو 
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب
جزوه دست نوشته برنامه‌نویسی متلب چرا باید برنامه نویس شویم؟ قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید…
تولباکس SSVEP-پیاده سازی تمام روشهای تشخیص فرکانس SSVEP
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یکی از پارادایمهای معروف این حوزه هست که به خاطر داشتن نسبت سیگنال به نویز بالا، داشتن ITR نسبتا بالا و زمان آموزش کم کاربر نسبت به سایر پارادایمها، در بین محققین محبوبیت زیادی دارند.…
محمد نوری زاده چرلو 
چند منبع خوب برای یادگیری پردازش سیگنال مغزی EEG
برای پردازش سیگنال های مغزی (EEG) داشتن دانش پایه بسیار میتواند کمک کننده باشد. آشنا بودن با مباحثی مانند ساختار مغز، فرایند تولید امواج مغزی، نحوه ثبت سیگنال EEG، انواع نویزها در سیگنالهای مغزی و نحوه حذف آنها و روشهای…
روشهای یادگیری جمعی ensemble learning-کد متلب و پایتون
قدرت در اتحاد است، اما اتحادی هدفمند و ساختار یافته! فلسفه اصلی یادگیری جمعی این است که به جای اتکا به یک مدل منفرد، چندین مدل در کنار هم برای حل یک مسئله به کار گرفته شوند. این رویکرد با…
آموزش نصب تولباکس EEGLAB و تصویرسازی سیگنال EEG
تولباکس EEGLAB یک ابزار بسیار قوی در محیط متلب برای پیش پردازش و تحلیل سیگنال های مغزی (EEG) هست. EEGLAB یک رابط کاربری گرافیکی تعاملی فراهم میکند که کار با داده های EEG را بسیار ساده تر میکند. با کمک…
معرفی و نصب GitHub Copilot در VsCode
اخیرا VsCode یک افزونه ای به نام GitHub Copilot معرفی کرده که روند کدنویسی رو بسیار بهینه و تسهیل کرده است. با استفاده از این افزونه، تنها با یک prompt مناسب، میتونید در عرض چند ثانیه کد پروژه مدنظرتون رو…
نقشه راه یادگیری پایتون و هوش مصنوعی
همیشه وارد شدن به حوزه جدید چالشهای خودش رو داره، از نداشتن نقشه راه گرفته تا زمانبندی! یک نقشه راه برای یادگیری پایتون و هوش مصنوعی آماده کرده ایم و یک چالش 10 هفته ای براش در نظر گرفتیم. هدف…
نحوه ساخت environment در VsCode
بعد از نصب vscode لازم هست که یک محیط مجازی (virtual environment) ایجاد کنیم و کتابخانه های لازم رو در اون نصب کرده و استفاده کنیم. در این پست کوتاه، نحوه ایجاد virtual environment رو توضیح داده و سپس چندتا…
هوش مصنوعی در آموزش، رقیب جدی برای دانشگاه‌ها
جفری هینتون، که به «پدرخوانده هوش مصنوعی» شهرت داره، اخیرأ در مصاحبه‌ای به تحولات عمیق آموزشی که توسط مدل‌های هوش مصنوعی در راهه اشاره کرده و معتقده که در 10 سال آینده، مدرس‌های خصوصی مبتنی بر هوش مصنوعی به سطحی…
نقشه راه برای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش سیگنال مغزی
همه ما وقتی وارد حوزه ای میخواهیم بشویم اولین سوالی که میپرسیم اینه که از کجا شروع کنم، و چیا یاد بگیرم تا بتونم در حوزه مورد علاقه و حرفه ام پیشرفت کنم. در این پست سعی کرده ام نقشه…
هوش مصنوعی، از Deep Blue تا AlphaGo
هوش مصنوعی که این روزها به موضوعی داغ در اخبار تبدیل شده، برای محققین این حوزه عبارت هوش مصنوعی اصلا تازگی نداره و سالهاست که در این حوزه فعالیت انجام میشه. در این پست میخواهیم یک گذری به گذشته بکنیم…
معرفی دوره ی Generative AI و دوره ی پیشرفته پردازش سیگنال EEG
هوش مصنوعی مولد یا Generative AI از جدیدترین و جذاب‌ترین مباحث هوش مصنوعی است که با مدلسازی تفکیکی یا Discriminative تفاوت دارد. اکثر مدل‌های موفق اخیر هوش مصنوعی که تحولی در این حوزه پدید آورده اند مربوط به حوزه ی…
هما کاشفی 
ساخت مدل‌های یادگیری عمیق بهتر با Batch Normalization و Layer Normalization
دو رویکرد Batch Normalization و Layer Normalization دو استراتژی برای آموزش سریعتر شبکه‌های عصبی هستند بدون اینکه نیاز باشد برای مقدار دهی اولیه‌ی وزن‌ها و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی یا Regularization، احتیاط بیش از حد به خرج داد. در این آموزش،…
پیش پردازش خودکار سیگنالهای مغزی EEG با تولباکس HAPPE
تولباکس Harvard Automated Processing Pipeline for EEG (HAPPE) توسط گروه تحقیقاتی در دانشگاه Harvard توسعه داده شده است که از آن میتوان برای حذف خودکار آرتیفکتها در سیگنالهای EEG استفاده کرد. یکبار پارامترها توسط کاربر تعیین میشود، سپس این تولباکس…
معرفی چند دیتاست بینایی ماشین
در این مقاله، لیستی جامع از دیتاست‌های با کیفیت بینایی ماشین را ارائه کرده‌ایم که می‌توانید به صورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید.
پایگاه داده EEG تشنج صرعی CHB-MIT
یکی از پایگاه داده یا دیتاست‌های مهم EEG صرع تشنجی که در مقالات اخیر از آن استفاده شده است CHB-MIT است که در این مقاله به بررسی آن می‌پردازیم.
نصب تولباکس WFDB فیزیونت در متلب
سایت فیزیونت یک وبسایت پایگاه داده پزشکی است که داده های بسیار معتبری ارائه میدهد. سیگنالهای حیاتی این سایت با فرمتهای مختلفی هستند که برای خواندن آنها در متلب لازمه که از تولباکس خود وبسایت فیزیونت استفاده کنیم. تولباکس WFDB…
معرفی پایگاه داده MIT-BIH Arrhythmia فیزیونت و نحوه خواندن آن در پایتون
سایت فیزیونت یک منبع پایگاه داده رایگان برای تحقیقات پزشکی هست که توسط آزمایشگاه فیزولوژی محاسباتی MIT مدیریت میشود. پایگاه داده MIT BIH Arrhythmia برای تحقیقات روی بیماریهای آریتمی قلبی ثبت شده است. این پایگاه داده شامل 48 ثبت نیم…
فرایند پیش بینی وقوع تشنج صرعی در پایگاه داده فیزیونت
تقریبا 1 درصد مردم جهان از صرع رنج می برند، بیماری که در آن تشنج مکرر اتفاق می افتد. صرع به خاطر سیگنالهای الکتریکی غیرنرمالی که در مغز تولید میکند، ادارک و رفتار فرد را محدود میکند. وقتی یک تشنج…
Human Connectome Project (HCP) چیست؟
این پروژه، دیتاست‌هایی در رابطه با ساختار، عملکرد و اتصالات مغز بیش از 1000 فرد مورد مطالعه سالم را در اختیار قرار میدهد. پروژه HCP برای اکتساب داده از اسکنرهای بهبود یافته، توالی پالس برای تصاویر با کیفیت بالا استفاده…
پایگاه داده SSVEP
برای اینکه بتوانیم یک پروژه واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP با کیفیت انجام دهیم به یک پایگاه داده SSVEP استاندارد نیاز داریم. در این بخش پایگاه داده معروف و Benchmark برای SSVEP را معرفی میکنیم تا دوستان بتوانند در…
نحوه تبدیل .gdf به .mat و نحوه جداکردن ترایالهای سیگنال EEG
این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست. در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده gdf را به .mat تبدیل کرد.
نحوه تبدیل داده .dat به .mat با استفاده از تولباکس سایت فیزیونت
سایت فیزیونت یک سایت بسیار خوبی برای بچه‌های مهندسی پزشکی و افرادی که علاقه‌مند به کار روی سیگنالهای حیاتی هستند می‌باشد. که اکثر این داده‌ها به فرمت .mat جهت پردازش در متلب نیستند و نیاز است که ما در ابتدا…
نحوه‌ی تبدیل فایل تکست به متلب(mat.)
بسیاری از داده‌هایی که سایتها در اختیار محقیقین قرار میدهند به فرمت .mat نسیتند و از آنجایی که در متلب ما فقط میتوانیم با داده های .mat کار کنیم، لذا نیاز است که در ابتدا داده‌هارو از فرمتی که هستند…
معرفی سایت فیزیونت(physionet)
اکثر ما دانشجویان در دوره ارشد و دکتری نیاز به یک سری داده معتبر جهت انجام پروژه‌های درسی یا پایان نامه داریم. از آنجا که امکانات کافی در اکثر دانشگاه‌ها نداریم، نمیتوانیم خودمان داده ثبت کنیم و یا در مواقعی…
