آکادمی onlinebme اولین گروه تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در ایران
اولین دوره جامع شناسایی الگو- یادگیری ماشین در ایران (140 ساعت ویدیوی آموزشی)
دوره پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی
دوره جامع و تخصصی پردازش سیگنال مغزی(EEG)
دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
موضوعات و محورهای آموزشی منتخب
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
دوره واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یک دوره کاملا تخصصی و پروژه محور هست که در آن روشهای تشخیص فرکانس SSVEP از روی سیگنال EEG طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است. هدف اصلی در واسط مغز-کامپیوتر مبتنی…
۳۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال مغزی(EEG)
در دوره تخصصی پردازش سیگنال مغزی (eeg ) تمامی مباحث پایه و کاربردی پردازش سیگنال eeg به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده‌سازی شده اند. این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان…
۲۹۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل هشتم): خوشه بندی (clustering)
در فصل خوشه‌بندی روشهای معروف خوشه‌بندی از قبیل (k-means، fuzzy c-means(fcm و Gaussian means (G-means) را طبق مقالات معتبر آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده سازی کرده ایم. سپس برای اینکه با عملکرد الگوریتمها به صورت مفهومی آشنا شویم،…
۷۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل هفتم): انتخاب ویژگی (feature selection)
در فصل هفتم دوره پترن و یادگیری ماشین، روشهای انتخاب ویژگی( feature Selection)از قبیل ttest، anova، نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR) ، اطلاعات متقابل(Mutual information) و روش جستجوی سلسله مراتبی روبه جلو (sequential forward feature selection ) را معرفی می کنیم…
۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل ششم): تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA
در یک سیستم شناسایی الگو، کاهش بعد در مرحله چهارم بین طبقه‌بندی و استخراج ویژگی قرار می‌گیرید و هدفش کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده می‌باشد تا کار تصمیم گیری را برای طبقه‌بند تسهیل کند. در این فصل تئوری روشهای…
۵۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو (فصل پنجم): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده میکنند تا توان مدل در تخمین خروجی…
۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پکیج جامع شناسایی الگو و یادگیری ماشین( فصل های اول تا چهارم- از بیزین تا SVM)
شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو می‌شویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو (فصل4 بخش دوم): تئوری و پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی MLP
ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از بهینه ترین الگوریتمها در مباحث طبقه‌بندی الگوها است و به خاطر ویژگی های برجسته‌ای که مسئله ی بهینه‌سازی این الگوریتم دارد، باعث شده است که بهینه‌ترین مرز ممکن بین داده‌های دو کلاس را پیدا کند…
۹۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل4 بخش اول): کلاسبند نزدیکترین همسایه knn و الگوریتمهای بهبودیافته شده آن(wknn)
knn در بحث شناسایی الگو و یادگیری ماشین جزء الگوریتمهای غیرپارامتری است و از آن میتوان هم در مباحث طبقه‌بندی و هم رگرسیون استفاده کرد. در این فصل الگوریتم نزدیکترین همسایه knn و روشهای بهبود یافته شده آن (wknn) را…
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو: روشها و پارامترهای ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین(فصل سوم)
در فصل دوم دوره جامع شناسایی الگو-یادگیری ماشین، روشها و پارامترهای ارزیابی را آموزش میدهیم. در این فصل روشهایی از قبیل k-fold cross validation و the hold out method, random subsampling , leave one out را آموزش داده و مرحله…
۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو- کلاسبندهای پارامتری (فصل1و2)
در فصل اول دوره شناسایی الگو مباحث مقدماتی مربوط به شناسایی الگو، یادگیری ماشین، انواع روشهای یادگیری ماشین را توضیح میدهیم تا با دید بهتری وارد مباحث اصلی شویم. در فصل دوم، طبقه‌بندهای پارامتری از جمله طبقه بند بیزین را…
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی
در دوره تخصصی پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی تمام مباحث مرتبط با پردازش داده‌های EEG تصوری حرکتی را آموزش میدهیم. در دوره روشهای تمرکز ما بر روشهای مبتنی بر common spatial pattern(csp) است. تئوری الگوریتم csp و روشهای…
۲۴۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره ی کامل پیاده‌سازی شبکه های عصبی در متلب
معرفی دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب اولین وجه تمایز دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نمی‌شود…
محمد نوری زاده چرلو 
دوره ی گام به گام پایتون(آموزش ویدئویی)
دوره‌ی گام به گام آموزش پایتون هدف آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی آموزش کلیه‌ی مباحث مربوط به مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی است. زبان برنامه نویسی متلب و پایتون از جمله ابزارهای مهم موردنیاز جهت پیاده‌سازی مقالات و…
مهتاب فرجی 
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب
چرا باید برنامه نویس شویم؟ قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی…
انجام بازی ویدیویی به صورت ذهنی توسط میمون با کمک نورالینک ایلان ماسک
ایلان ماسک ویدیویی از یک میمون را به اشتراک گذاشته که بازی های ویدیویی را با ذهن خود انجام می دهد. استارت آپ مغز و کامپیوتر Elon Musk ، کمپانی Neuralink ، از میمونی رونمایی کرده است که قادر است…
نقشه بردای مغز با اولتراسوند: Caltech واسط جدید مغز و کامپیوتر
یک محدودیت عمده در ایجاد واسط مغز-کامپیوتر این است که، دستگاه‌ها برای خواندن فعالیت‌های عصبی به جراحی مغزی، از نوع تهاجمی، نیاز دارند. اما اکنون در Caltech یک گروهی توانسته‌اند تا نوع جدیدی از واسط مغز و ماشین را با…
چطور یک مقاله تخصصی را در سریع‌ترین زمان ممکن پیاده‌سازی کنیم!
پیاده‌سازی مقاله یکی از چالشهای اساسی برای دانشجویان می‌باشد. معمولا اکثر دانشجویان در پیاده‌سازی مقالات تخصصی مشکل دارند و شروع کار براشون سخت هست. در این بخش توضیح میدهیم که چطور میتوان یک مقاله تخصصی را در کوتاه‌ترین زمان ممکن…
چرا ماشین بردار پشتیبان (SVM) در بین طبقه‌بندها جزء بهترینا هست؟
ماشین بردار پشتیبان(svm) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه‌بندی هست که برای اولین بار توسط آقای Vladimir Vapnik در سال 1995 با عنوان support vectors networks مطرح شد. SVM در ابتدا برای مسائل طبقه‌بندی دو کلاسه خطی مطرح شده…
چطور با داده نامتعادل در آموزش مدلهای یادگیری ماشین مقابله کنیم؟
وقتی یک داده‌ای دارید که تعداد نمونه‌های گروه‌ها خیلی متفاوت هستند، یا به اصطلاح یک داده نامتعادل دارید، دقت کلاسبندی به تنهایی به هیچ عنوان نمی‌تواند پارامتر مناسبی برای ارزیابی باشد. در این حالت بهترین کار اینه که سایر پارامترهای…
تفاوت تکنیک یکی در مقابل همه با تکنیک یکی در مقابل یکی
برخی از طبقه‌بندهای یادگیری ماشین، مثل SVM برای مسائل دو کلاسه طراحی شده‌اند و اگر یکی بخواهد از این الگوریتمها در مسائل چند کلاسه استفاده کند، مجبور است که با کمک تـکنیکهایی طبقه‌بند را برای مسائل چندکلاسه تعمیم دهد. تکنیک…
انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب با کمک تیغ اوکام
احتمالا تا الان براتون پیش اومده که در یک پروژه‌ای از دو مدل یادگیری ماشین استفاده کرده‌اید و مشاهده کردید هر دو تقریبا مثل هم عمل میکنند و بعد در انتخاب بین دو مدل به مشکل خورده‌اید یا براتون سوال…
انواع واسط مغز و کامپیوتر(غیرتهاجمی-نیمه تهاجمی-تهاجمی)
بسته به اینکه از چه روش برای ثبت سیگنالهای مغزی استفاده می‌شود، واسط مغز و کامپیوتر را (BCI) را میتوان به سه دسته کلی تقسیم‌بندی کرد. روشهای زیادی برای ثبت سیگنالهای مغزی وجود دارد که به طور کلی میتوان BCI…
7 راه موثر برای جلوگیری از overfitting در الگوریتمهای یادگیری ماشین
وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با…
مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین
بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری استفاده میکنند. برای مثال معیارهایی از قبیل فاصله اقلیدسی در الگوریتمهایی مثل knn, kmeans زیاد استفاده می‌شود. درک اینکه از کدام معیار فاصله در الگوریتمها استفاده کنیم…
فرق بین انحراف معیار(standard deviation) و خطای استاندارد(standard error)
انحراف معیار(standard deviation) و خطای استاندارد(standard error) هر دو معیاری از پراکندگی هستند. انحراف معیار پراکندگی نمونه‌ها حول میانگین را مشخص می‌کند. در حالی خطای استاندارد میزان انحراف میانگین‌های تخمین زده شده از زیرمجموعه‌های یک جمعیت را مشخص می‌کند. در…
تست آماری ttest و مفهوم p-value
تست آماری ttest یک روش انتخاب ویژگی است که برپایه یک فرضیه آماری به ویژگی‌ها براساس تفکیکپذیری آنها یک pvalue اختصاص می‌دهد و سپس براساس مقدار pvalueها، ویژگی‌های مناسب را انتخاب می‌کند. میخواهیم در این بخش روش آماری ttest و همچنین…
نحوه تبدیل .gdf به .mat و نحوه جداکردن ترایالهای سیگنال EEG
این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست. در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده gdf را به .mat تبدیل کرد.
نحوه تبدیل داده .dat به .mat با استفاده از تولباکس سایت فیزیونت
سایت فیزیونت یک سایت بسیار خوبی برای بچه‌های مهندسی پزشکی و افرادی که علاقه‌مند به کار روی سیگنالهای حیاتی هستند می‌باشد. که اکثر این داده‌ها به فرمت .mat جهت پردازش در متلب نیستند و نیاز است که ما در ابتدا…
نحوه‌ی تبدیل فایل تکست به متلب(mat.)
بسیاری از داده‌هایی که سایتها در اختیار محقیقین قرار میدهند به فرمت .mat نسیتند و از آنجایی که در متلب ما فقط میتوانیم با داده های .mat کار کنیم، لذا نیاز است که در ابتدا داده‌هارو از فرمتی که هستند…
معرفی سایت فیزیونت(physionet)
اکثر ما دانشجویان در دوره ارشد و دکتری نیاز به یک سری داده معتبر جهت انجام پروژه‌های درسی یا پایان نامه داریم. از آنجا که امکانات کافی در اکثر دانشگاه‌ها نداریم، نمیتوانیم خودمان داده ثبت کنیم و یا در مواقعی…
معرفی سایت آموزش برنامه نویسی datacamp
سایت آموزش برنامه نویسی datacamp مردم جهان هر روزه در حال تولید میلیون ها داده هستند(90درصد از دیتای جهان در دو سال اخیر بدست آمده است). این دیتاها اهمیت ویژه ای برای حل چالش ها و بهبود زندگی مردم دارند. …
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی يكي از پايگاه هاي داده قابل اطمينان براي گرفتن تصاوير MRI افراد اوتيسمي، پايگاه Autism Brain Imaging Data (Exchange(ABIDE است. اين پايگاه داده حاصل جمع اوري تصاوير MRI از چندين مراكز درماني و…
پایگاه داده حالت چهره زنان ژاپنی(JAFFE)
پایگاه داده حالت چهره این پایگاه داده شامل 213 تصویر از 7 حالت صورت (6 حالت صورت + 1 حالت طبیعی) است که از 10 مدل زن ژاپنی ثبت شده است. هر تصویر توسط 60 نفر از افراد ژاپنی به…
پایگاه داده ژست دست دانشگاه ژئواستاتیکا مادرید(UPM )
پایگاه داده ی ژست دست این پایگاه داده با مجموعه ای از توالی های رنگی با وضوح بالا توسط حسگر Senz3D ساخته شده است. این داده جهت ارزیابی سیستمهای ارائه شده جهت تشخیص نوع ژست دست جهت تعامل بین انسان…
پایگاه داده برای پروژه های مرتبط با شناسایی هویت با استفاده تصاویر گوش
در اینجا به چند مورد از سایت های معروف در زمینه ی دیتای گوش اشاره خواهیم کر: وب سایت اول وب سایت دوم وب سایت سوم
پایگاه داده برای تصویر
پایگاه داده برای تصویر در این سایت Caltech 101 قرار داده شده که شامل 9141 تصویر دیجیتال (با حجم مناسب) با 101 گروه متمایز قرار داده شده است. این داده جهت راحت کردن تحقیقات و تکنیکهای بینایی ماشین فراهم شده…
پایگاه داده در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین
پایگاه داده ی معروف در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین پایگاه داده ی UCI Machine Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت در حوزه ی شناسایی…