دوره جامع و تخصصی پردازش تصویر
آکادمی onlinebme اولین گروه تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در ایران
اولین دوره جامع شناسایی الگو- یادگیری ماشین در ایران (140 ساعت ویدیوی آموزشی)
دوره پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی
دوره جامع و تخصصی پردازش سیگنال مغزی(EEG)
دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
موضوعات و محورهای آموزشی منتخب
پیاده سازی مقاله فیلترهای مکانی مشترک رگوله شده(Regularized CSP)
یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این…
۱۰۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل 3): فیلترهای مکانی
در پردازش تصویر، یکی از رایج ترین راهها برای بهبود یک تصویر، فیلترهای مکانی هست. فیلترهای مکانی در حوزه مکان روی تصویر اعمال می‌شوند و اطلاعات مورد نظر را از تصویر استخراج می‌کنند. در فصل سوم دوره جامع پردازش تصویر،…
۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده‌سازی مقاله فیلترهای مکانی طیفی مشترک(cssp)
فیلترهای مکانی طیفی مشترک (common spetio-spectral patterns) یکی از الگوریتمهای بهبودیافته‌ی csp است. یکی از ایرادات فیلتر مکانی مشترک(csp) این است که هنگام محاسبه فیلترهای مکانی، اطلاعات طیفی را در نظر نمی‌گیرد، برای حل این مشکل csp، الگوریتم cssp مطرح…
۱۰۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل دوم): پردازش هیستوگرام تصویر
در حوزه پردازش تصویر، هیستوگرام تصویر میزان فراوانی سطوح شدت روشنایی در تصویر را ارائه میدهد. متعادل‌سازی هیستوگرام یکی از روشهای معروف در بهبود کنتراست تصویر است. در فصل دوم دوره پردازش تصویر، روشهای پردازش مبتنی بر هیستوگرام تصویر از…
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل اول): مباحث مقدماتی،آستانه گذاری تصویر،تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
در فصل اول دوره پردازش تصویر در ابتدا مباحث مقدماتی پردازش تصویر آموزش داده میشود، سپس نحوه خواندن، نمایش دادن، ذخیره کردن تصاویر مختلف و ویدیو در متلب آموزش داده میشود. سپس در ادامه در این فصل مباحثی از قبیل…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
دوره واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یک دوره کاملا تخصصی و پروژه محور هست که در آن روشهای تشخیص فرکانس SSVEP از روی سیگنال EEG طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است. هدف اصلی در واسط مغز-کامپیوتر مبتنی…
۳۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال مغزی(EEG)
در دوره تخصصی پردازش سیگنال مغزی (eeg ) تمامی مباحث پایه و کاربردی پردازش سیگنال eeg به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده‌سازی شده اند. این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان…
۲۹۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل هشتم): خوشه بندی (clustering)
در فصل خوشه‌بندی روشهای معروف خوشه‌بندی از قبیل (k-means، fuzzy c-means(fcm و Gaussian means (G-means) را طبق مقالات معتبر آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده سازی کرده ایم. سپس برای اینکه با عملکرد الگوریتمها به صورت مفهومی آشنا شویم،…
۷۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل هفتم): انتخاب ویژگی (feature selection)
در فصل هفتم دوره پترن و یادگیری ماشین، روشهای انتخاب ویژگی( feature Selection)از قبیل ttest، anova، نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR) ، اطلاعات متقابل(Mutual information) و روش جستجوی سلسله مراتبی روبه جلو (sequential forward feature selection ) را معرفی می کنیم…
۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل ششم): تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA
در یک سیستم شناسایی الگو، کاهش بعد در مرحله چهارم بین طبقه‌بندی و استخراج ویژگی قرار می‌گیرید و هدفش کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده می‌باشد تا کار تصمیم گیری را برای طبقه‌بند تسهیل کند. در این فصل تئوری روشهای…
۵۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو (فصل پنجم): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده می‌کنند تا توان مدل در تخمین خروجی…
۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پکیج جامع شناسایی الگو و یادگیری ماشین( فصل های اول تا چهارم- از بیزین تا SVM)
شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو می‌شویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره ی کامل پیاده‌سازی شبکه های عصبی در متلب
معرفی دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب اولین وجه تمایز دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نمی‌شود…
محمد نوری زاده چرلو 
دوره ی گام به گام پایتون(آموزش ویدئویی)
دوره‌ی گام به گام آموزش پایتون هدف آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی آموزش کلیه‌ی مباحث مربوط به مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی است. زبان برنامه نویسی متلب و پایتون از جمله ابزارهای مهم موردنیاز جهت پیاده‌سازی مقالات و…
مهتاب فرجی 
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب
چرا باید برنامه نویس شویم؟ قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی…
انتگرال تصویر و کاربرد آن در پردازش تصویر
انتگرال تصویر یک روش سریع و موثر برای محاسبه جمع مقادیر پیکسهای یک تصویر است. در پردازش تصویر در اکثر مواقع از انتگرال تصویر برای محاسبه میانگین شدت روشنایی تصویر استفاده می‌کنند. انتگرال تصویر تعداد عملیات محاسباتی را به میزان…
لبه یابی تصویر با canny
فیلتر canny یک روش آشکارساز لبه در پردازش تصویر است که از یک الگوریتم 5 مرحله ای برای آشکارسازی رنج گسترده ای از لبه های تصویر استفاده می‌کند. فیلتر canny برای اولین بار توسط John F.,canny در سال 1986 مطرح…
لایو اینستاگرام: گفتگو با شرکت نوروچلنج
اولین جلسه لایو اینستاگرام با گروه نورچلنج در راستای آشنایی با مشاغل علمی و تحقیقاتی در ایران برگزار شد. گروه نوروچلنج از شرکتهای فعالی هست که در زمینه ساخت گجتهای پوشیدنی بر پایه هوش مصنوعی و علوم شناختی فعالیت می‌کند.…
تشخیص فرکانس SSVEP با روش تحلیل همبستگی کانونی (CCA)
تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی(canonical correlation analysis) یک روش آماری هست که برای محاسبه میزان همبستگی کانونی بین دو مجموعه‌ی چندمتغیره استفاده میشود. الگوریتم CCA یکی از رایجترین روشها برای تشخیص فرکانس SSVEP در واسط مغز و کامپیوتر است. برای…
الگوهای مکانی مشترک csp
الگوهای مکانی مشترک(common spatial patterns) یک روش استخراج ویژگی هست که در پردازش سیگنال EEG استفاده میشود. الگوریتم CSP تعداد کانالهای سیگنال مغزی را به تعداد کانال کمتری کاهش میدهد، به طوری که واریانس کلاسها در یک جهت ماکزیمم و…
آستانه گذاری تصویر با روش اتسو
روش اتسو یکی از معروفترین روشهای آستانه گذاری سراسری تصویر است. روش اتسو با کمک هیستوگرام تصویر یک حد آستانه مناسب پیدا می‌کند. روش اتسو در تصاویری خوب عمل می‌کند که هیستوگرام آنها شامل دو قله باشد. روش اتسو حد…
پردازش تصویر: آستانه گذاری محلی و سراسری تصویر
آستانه گذاری تصویر یکی از ساده‌ترین روشهای ناحیه‌بندی تصویر است. در آستانه گذاری، یک تصویر سطح خاکستری/رنگی به طور بهینه به یک تصویر باینری (سیاه و سفید) تبدیل میشود. بعد از آستانه گذاری تصویر، اشیاء (پیکسلهای مربوط به پیش زمنیه…
18 سوال مهم شبکه عصبی مصنوعی در مصاحبه
شبکه‌های عصبی مصنوعی سیستم های محاسباتی هستند که از نحوه کارکرد نورونهای مغز الهام گرفته شده اند. شبکه عصبی اساس یادگیری عمیق است که منجر به دستیابی به نقاط عطف بزرگتر، تقریباً در همه زمینه ها میشود و در نتیجه…
نحوه رسم نقشه توپوگرافی مغزی(EEG topographic maps)
نقشه توپوگرافی مغزی(EEG topographic maps) توزیع مکانی از فعالیت ایجاد شده در سیگنال مغزی(eeg) را برحسب ولتاژ، ویژگی و یا سایر پارامترها نمایش می دهد. نقشه توپوگرافی مغز به ما این امکان را میدهد تا متوجه شویم که در هر…
شبکه‌ی عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی مدلهای ساده شده ساختارهای مغز هستند و امروزه شبکه عصبی نشان داده است که کارهایی نظیر شناسایی الگو را به خوبی انجام میدهد. امروزه در بخشهای مختلف زندگی ما از شبکه مصنوعی استفاده میشود، برای مثال…
ماشین بردار پشتیبان svm
ماشین بردار پشتبیان(svm) یکی از طبقه‌بندهای معروف در حوزه شناسایی الگو جهت دسته بندی داده‌ها است. طبقه‌بند svm پایه ثابت اکثر مقالات تخصصی است و می بینیم که از طبقه‌بند svm برای طبقه بندی در اکثر کارها استفاده می‌کنند. در…
پتانسیل برانگیخته بینایی حالت پایدار،SSVEP چیست؟
پتانسیل برانگیخته بینایی حالت پایدار یا Steady State Visual Evoked Potential (SSVEP) پاسخ نورلوژیکی مغز به یک محرک بینایی است. وقتی یک محرک بینایی با فرکانس بالای 6 هرتز روشن خاموش و شود و فرد به این محرک بینایی خیره…
پایگاه داده SSVEP
برای اینکه بتوانیم یک پروژه واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP با کیفیت انجام دهیم به یک پایگاه داده SSVEP استاندارد نیاز داریم. در این بخش پایگاه داده معروف و Benchmark برای SSVEP را معرفی میکنیم تا دوستان بتوانند در…
نحوه تبدیل .gdf به .mat و نحوه جداکردن ترایالهای سیگنال EEG
این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست. در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده gdf را به .mat تبدیل کرد.
نحوه تبدیل داده .dat به .mat با استفاده از تولباکس سایت فیزیونت
سایت فیزیونت یک سایت بسیار خوبی برای بچه‌های مهندسی پزشکی و افرادی که علاقه‌مند به کار روی سیگنالهای حیاتی هستند می‌باشد. که اکثر این داده‌ها به فرمت .mat جهت پردازش در متلب نیستند و نیاز است که ما در ابتدا…
نحوه‌ی تبدیل فایل تکست به متلب(mat.)
بسیاری از داده‌هایی که سایتها در اختیار محقیقین قرار میدهند به فرمت .mat نسیتند و از آنجایی که در متلب ما فقط میتوانیم با داده های .mat کار کنیم، لذا نیاز است که در ابتدا داده‌هارو از فرمتی که هستند…
معرفی سایت فیزیونت(physionet)
اکثر ما دانشجویان در دوره ارشد و دکتری نیاز به یک سری داده معتبر جهت انجام پروژه‌های درسی یا پایان نامه داریم. از آنجا که امکانات کافی در اکثر دانشگاه‌ها نداریم، نمیتوانیم خودمان داده ثبت کنیم و یا در مواقعی…
معرفی سایت آموزش برنامه نویسی datacamp
سایت آموزش برنامه نویسی datacamp مردم جهان هر روزه در حال تولید میلیون ها داده هستند(90درصد از دیتای جهان در دو سال اخیر بدست آمده است). این دیتاها اهمیت ویژه ای برای حل چالش ها و بهبود زندگی مردم دارند. …
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی يكي از پايگاه هاي داده قابل اطمينان براي گرفتن تصاوير MRI افراد اوتيسمي، پايگاه Autism Brain Imaging Data (Exchange(ABIDE است. اين پايگاه داده حاصل جمع اوري تصاوير MRI از چندين مراكز درماني و…
پایگاه داده حالت چهره زنان ژاپنی(JAFFE)
پایگاه داده حالت چهره این پایگاه داده شامل 213 تصویر از 7 حالت صورت (6 حالت صورت + 1 حالت طبیعی) است که از 10 مدل زن ژاپنی ثبت شده است. هر تصویر توسط 60 نفر از افراد ژاپنی به…
پایگاه داده ژست دست دانشگاه ژئواستاتیکا مادرید(UPM )
پایگاه داده ی ژست دست این پایگاه داده با مجموعه ای از توالی های رنگی با وضوح بالا توسط حسگر Senz3D ساخته شده است. این داده جهت ارزیابی سیستمهای ارائه شده جهت تشخیص نوع ژست دست جهت تعامل بین انسان…
پایگاه داده برای پروژه های مرتبط با شناسایی هویت با استفاده تصاویر گوش
در اینجا به چند مورد از سایت های معروف در زمینه ی دیتای گوش اشاره خواهیم کر: وب سایت اول وب سایت دوم وب سایت سوم
پایگاه داده برای تصویر
پایگاه داده برای تصویر در این سایت Caltech 101 قرار داده شده که شامل 9141 تصویر دیجیتال (با حجم مناسب) با 101 گروه متمایز قرار داده شده است. این داده جهت راحت کردن تحقیقات و تکنیکهای بینایی ماشین فراهم شده…
پایگاه داده در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین
پایگاه داده ی معروف در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین پایگاه داده ی UCI Machine Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت در حوزه ی شناسایی…