آکادمی onlinebme اولین گروه تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در ایران
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
دوره جامع و تخصصی پردازش تصویر
دوره جامع و تخصصی پردازش سیگنال مغزی(EEG)
اولین دوره جامع شناسایی الگو- یادگیری ماشین در ایران (140 ساعت ویدیوی آموزشی)
دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
موضوعات و محورهای آموزشی منتخب
اصول برنامه نویسی پایتون
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا هست و به خاطر قابلیتهای مهمی که دارد، امروزه محبوبیت زیاید در جامعه علمی پیدا کرده است و میلیونها نفر در سراسر جهان از این زبان برنامه نویسی استفاده می‌کنند و هر روز به…
۵۷۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین
بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روش‌هایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی میشود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج می‌شوند. این دوره پروژه محور بر تسک‌های مهم در بینایی…
۵۶۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی RNN
یکی از شبکه‌های معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکه‌ها برای داده‌هایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دوره‌ی پروژه محور با مقدمه‌ای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…
۲۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 برای اولین بار در سال 1988 توسط Farwell و Donchin ارائه شد و از آن موقع به بعد به صورت گسترده در حوزه ارتباطات BCI مورد استفاده قرار گرفته است. در یک BCI-speller مبتنی بر…
۵۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروفترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دوره‌ی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر (فصل چهارم)
عملیات مورفورلوژی(Morphological operation) مجموعه ای از عملیاتی هست که مرتبط با ویژگی های شکل و مورفولوژی(ریخت) در یک تصویر هستند. از الگوریتمهای مورفولوژی(ریخت شناسی) به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر استفاده می شود. عملیات مورفولوژی بیشتر برای…
۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) یک ابزار مناسب برای تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس است. از تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنالهای حیاتی، مخصوصا پردازش سیگنال مغزی(EEG) به طور گسترده ای استفاده میشود. در…
۱۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده سازی مقاله فیلترهای مکانی مشترک رگوله شده(Regularized CSP)
یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این…
۱۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
فیلترهای مکانی در پردازش تصویر(فصل 3)
در پردازش تصویر، یکی از رایج ترین راهها برای بهبود یک تصویر، فیلترهای مکانی هست. فیلترهای مکانی در حوزه مکان روی تصویر اعمال می‌شوند و اطلاعات مورد نظر را از تصویر استخراج می‌کنند. در فصل سوم دوره جامع پردازش تصویر،…
۱۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده‌سازی مقاله فیلترهای مکانی طیفی مشترک(cssp)
فیلترهای مکانی طیفی مشترک (common spetio-spectral patterns) یکی از الگوریتمهای بهبودیافته‌ی csp است. یکی از ایرادات فیلتر مکانی مشترک(csp) این است که هنگام محاسبه فیلترهای مکانی، اطلاعات طیفی را در نظر نمی‌گیرد، برای حل این مشکل csp، الگوریتم cssp مطرح…
۱۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل دوم): پردازش هیستوگرام تصویر
در حوزه پردازش تصویر، هیستوگرام تصویر میزان فراوانی سطوح شدت روشنایی در تصویر را ارائه می‌دهد. متعادل‌سازی هیستوگرام یکی از روشهای معروف در بهبود کنتراست تصویر است. در فصل دوم دوره پردازش تصویر، روشهای پردازش مبتنی بر هیستوگرام تصویر از…
۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل اول): مباحث مقدماتی،آستانه گذاری تصویر،تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
در فصل اول دوره پردازش تصویر در ابتدا مباحث مقدماتی پردازش تصویر آموزش داده میشود، سپس نحوه خواندن، نمایش دادن، ذخیره کردن تصاویر مختلف و ویدیو در متلب آموزش داده میشود. سپس در ادامه در این فصل مباحثی از قبیل…
۲۴۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره ی کامل پیاده‌سازی شبکه های عصبی در متلب
معرفی دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب اولین وجه تمایز دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب با سایر دوره ها این است که در این دوره نحوه استفاده از توابع آماده متلب آموزش داده نمی‌شود…
محمد نوری زاده چرلو 
دوره ی گام به گام پایتون(آموزش ویدئویی)
دوره‌ی گام به گام آموزش پایتون هدف آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی آموزش کلیه‌ی مباحث مربوط به مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی است. زبان برنامه نویسی متلب و پایتون از جمله ابزارهای مهم موردنیاز جهت پیاده‌سازی مقالات و…
مهتاب فرجی 
اصول پایه برنامه‌نویسی در متلب
چرا باید برنامه نویس شویم؟ قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی…
معرفی شبکه Region-based CNN (R-CNN)
زمانی که مقاله‌ی R-CNN از UC Berkely در سال 2014 منتشر شد، هیچ کس نمی‌توانست تأثیر آن را در سال‌های بعدی پیش بینی کند. در این مقاله، نویسندگان یک مفهوم پایه را برای تمام شبکه‌های تشخیص شی مدرن معرفی کرده‌اند:…
هما کاشفی 
نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی
برای اینکه یک مدل طبقه بندی را به خوبی ارزیابی کنیم باید به دقت در نظر بگیریم که کدام معیار ارزیابی مناسب ترین انتخاب است. این مقاله رایج ترین معیارهای ارزیابی که برای تسک های طبقه بندی استفاده می شود…
نسرین رفیعی 
مدل یادگیری ماشین خود را با SHAP Value توضیح دهید
به مرور که الگوریتمهای یادگیری ماشین پیچیده‌تر می‌شوند، تفسیرپذیری یادگیری ماشین اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. اگر الگوریتمهای یادگیری ماشین شما قابل توضیح نباشند، احتمال پذیرش آنها توسط دیگران هم کمتر است. مدل‌های با عملکرد پایین‌تر اما قابل توضیح (مانند رگرسیون…
نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل رگرسیون
قبل از اینکه یک مدل رگرسیون را بسازیم، باید چند دقیقه ای به نحوه ی ارزیابی آن با دقت فکر کنیم. عواملی مختلفی درتصمیم گیری برای نحوه ی ارزیابی رگرسیون نقش دارند. مثلا این که آیا خطاهای بزرگ نسبت به…
آیا “Small Data” مسئله‌ی مهم بعدی در علم داده است؟
Andrew NG یکی از پیشگامان هوش مصنوعی پیش کرده است که دهه‌ی آینده شاهد هوش مصنوعی داده محور خواهد بود. اگر تنها 50 نمونه داده‌ی خوش ساخت داشته باشیم، ممکن است دیگر به میلیونها نمونه داده‌ی نویزی نیاز نداشته باشیم.
درک یادگیری انتقالی در یادگیری عمیق
استفاده مجدد از یک مدل از پیش آموخته شده برای یک مسئله‌ی جدید، یادگیری انتقالی نام دارد. مفهوم یادگیری انتقالی به طور خاص در یادگیری عمیق بسیار محبوب است زیرا این قابلیت را دارد که شبکه‌های عصبی عمیق را با…
معرفی 5 سایت برای دسترسی یا استفاده رایگان از ChatGPT4 (GPT4)
اخیراً OpenAI با توسعه‌ی آخرین مدل زبانی خود GPT-4 بسیاری از تولید کنندگان محتوا را مشتاق آزمایش قابلیتهای جدید هوش مصنوعی کرده است. با این حال GPT-4 در حال حاضر برای عموم در دسترس نیست و فقط برای مشترکینی که…
چطور از Segment Anything Model (SAM) استفاده کنیم؟
در این پست می‌خواهیم به قابلیتهای مدل Segment Anything (SAM) بپردازیم. این مدل کارآمد و سریع را برای سگمنت بندی تصاویر بررسی میکنیم. با بیش از یک میلیارد ماسک روی یازده میلیون تصاویر دارای مجوز و احترام به حریم خصوصی،…
فرق بین کانولوشن convolution و میان-همبستگی cross-correlation
اگه پردازش تصویر یا شبکه های عمیق کار کرده باشید حتما دو عبارت کانولوشن (convolution) و میان-همبستگی (cross-correlation) را شنیده اید. هر دو عملیات از لحاظ ریاضیاتی خیلی شبیه بهم هستند. اگه بخوایم یه تعریف کلی در مورد هر کدوم…
محمد نوری زاده چرلو 
کار با GPT-4 در ایران بدون نیاز به ثبت نام و شماره مجازی (با New Bing)
Microsoft's Bing سال‌ها برای بدست آوردن جایگاهی مناسب در میان موتورهای جستجو تلاش کرده است. اما تلاش‌های اخیر این شرکت با افزودن ویژگی چت AI-powered Bing جان تازه‌ای به این موتور جستجو بخشیده است. Bing جدید که اغلب با نام…
مدل CNN-RNN برای تولید کپشن تصاویر
ما انسان ها به راحتی می توانیم توصیفی برای تصاویر تولید کنیم. اما ماشین چطور می تواند برای تصاویری که به عنوان ورودی دریافت می کند توصیف تولید کند؟ به لطف پیشرفت های حاصل در حوزه های بینایی ماشین و…
معرفی مدل Segment Anything: اولین مدل پایه برای سگمنت‌بندی تصویر
سگمنت بندی (Segmentation) به معنی شناسایی پیکسل‌های تصویر متعلق به یک شی است و یکی از تسک‌های اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها استفاده میشود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد…
پایگاه داده SSVEP
برای اینکه بتوانیم یک پروژه واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP با کیفیت انجام دهیم به یک پایگاه داده SSVEP استاندارد نیاز داریم. در این بخش پایگاه داده معروف و Benchmark برای SSVEP را معرفی میکنیم تا دوستان بتوانند در…
نحوه تبدیل .gdf به .mat و نحوه جداکردن ترایالهای سیگنال EEG
این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست. در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده gdf را به .mat تبدیل کرد.
نحوه تبدیل داده .dat به .mat با استفاده از تولباکس سایت فیزیونت
سایت فیزیونت یک سایت بسیار خوبی برای بچه‌های مهندسی پزشکی و افرادی که علاقه‌مند به کار روی سیگنالهای حیاتی هستند می‌باشد. که اکثر این داده‌ها به فرمت .mat جهت پردازش در متلب نیستند و نیاز است که ما در ابتدا…
نحوه‌ی تبدیل فایل تکست به متلب(mat.)
بسیاری از داده‌هایی که سایتها در اختیار محقیقین قرار میدهند به فرمت .mat نسیتند و از آنجایی که در متلب ما فقط میتوانیم با داده های .mat کار کنیم، لذا نیاز است که در ابتدا داده‌هارو از فرمتی که هستند…
معرفی سایت فیزیونت(physionet)
اکثر ما دانشجویان در دوره ارشد و دکتری نیاز به یک سری داده معتبر جهت انجام پروژه‌های درسی یا پایان نامه داریم. از آنجا که امکانات کافی در اکثر دانشگاه‌ها نداریم، نمیتوانیم خودمان داده ثبت کنیم و یا در مواقعی…
معرفی سایت آموزش برنامه نویسی datacamp
سایت آموزش برنامه نویسی datacamp مردم جهان هر روزه در حال تولید میلیون ها داده هستند(90درصد از دیتای جهان در دو سال اخیر بدست آمده است). این دیتاها اهمیت ویژه ای برای حل چالش ها و بهبود زندگی مردم دارند. …
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی
پایگاه داده تصاویر MRI برای بیماران اوتیسمی يكي از پايگاه هاي داده قابل اطمينان براي گرفتن تصاوير MRI افراد اوتيسمي، پايگاه Autism Brain Imaging Data (Exchange(ABIDE است. اين پايگاه داده حاصل جمع اوري تصاوير MRI از چندين مراكز درماني و…
پایگاه داده حالت چهره زنان ژاپنی(JAFFE)
پایگاه داده حالت چهره این پایگاه داده شامل 213 تصویر از 7 حالت صورت (6 حالت صورت + 1 حالت طبیعی) است که از 10 مدل زن ژاپنی ثبت شده است. هر تصویر توسط 60 نفر از افراد ژاپنی به…
پایگاه داده ژست دست دانشگاه ژئواستاتیکا مادرید(UPM )
پایگاه داده ی ژست دست این پایگاه داده با مجموعه ای از توالی های رنگی با وضوح بالا توسط حسگر Senz3D ساخته شده است. این داده جهت ارزیابی سیستمهای ارائه شده جهت تشخیص نوع ژست دست جهت تعامل بین انسان…
پایگاه داده برای پروژه های مرتبط با شناسایی هویت با استفاده تصاویر گوش
در اینجا به چند مورد از سایت های معروف در زمینه ی دیتای گوش اشاره خواهیم کر: وب سایت اول وب سایت دوم وب سایت سوم
پایگاه داده برای تصویر
پایگاه داده برای تصویر در این سایت Caltech 101 قرار داده شده که شامل 9141 تصویر دیجیتال (با حجم مناسب) با 101 گروه متمایز قرار داده شده است. این داده جهت راحت کردن تحقیقات و تکنیکهای بینایی ماشین فراهم شده…
پایگاه داده در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین
پایگاه داده ی معروف در حوزه ی شناسایی الگو و یادگیری ماشین پایگاه داده ی UCI Machine Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت در حوزه ی شناسایی…
