دوره ها
اصول برنامه نویسی پایتون
پایتون یک زبان برنامهنویسی سطح بالا هست و به خاطر قابلیتهای مهمی که دارد، امروزه محبوبیت زیاید در جامعه علمی پیدا کرده است و میلیونها نفر در سراسر جهان از این زبان برنامه نویسی استفاده میکنند و هر روز به…
۵۷۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین
بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روشهایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی میشود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج میشوند. این دوره پروژه محور بر تسکهای مهم در بینایی…
۵۶۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی RNN
یکی از شبکههای معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکهها برای دادههایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دورهی پروژه محور با مقدمهای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…
۲۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 برای اولین بار در سال 1988 توسط Farwell و Donchin ارائه شد و از آن موقع به بعد به صورت گسترده در حوزه ارتباطات BCI مورد استفاده قرار گرفته است. در یک BCI-speller مبتنی بر…
۵۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزههای جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروفترین شبکههای عمیق به نام شبکهی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دورهی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر (فصل چهارم)
عملیات مورفورلوژی(Morphological operation) مجموعه ای از عملیاتی هست که مرتبط با ویژگی های شکل و مورفولوژی(ریخت) در یک تصویر هستند. از الگوریتمهای مورفولوژی(ریخت شناسی) به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر استفاده می شود. عملیات مورفولوژی بیشتر برای…
۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) یک ابزار مناسب برای تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس است. از تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنالهای حیاتی، مخصوصا پردازش سیگنال مغزی(EEG) به طور گسترده ای استفاده میشود. در…
۱۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده سازی مقاله فیلترهای مکانی مشترک رگوله شده(Regularized CSP)
یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این…
۱۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
فیلترهای مکانی در پردازش تصویر(فصل 3)
در پردازش تصویر، یکی از رایج ترین راهها برای بهبود یک تصویر، فیلترهای مکانی هست. فیلترهای مکانی در حوزه مکان روی تصویر اعمال میشوند و اطلاعات مورد نظر را از تصویر استخراج میکنند. در فصل سوم دوره جامع پردازش تصویر،…
۱۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیادهسازی مقاله فیلترهای مکانی طیفی مشترک(cssp)
فیلترهای مکانی طیفی مشترک (common spetio-spectral patterns) یکی از الگوریتمهای بهبودیافتهی csp است. یکی از ایرادات فیلتر مکانی مشترک(csp) این است که هنگام محاسبه فیلترهای مکانی، اطلاعات طیفی را در نظر نمیگیرد، برای حل این مشکل csp، الگوریتم cssp مطرح…
۱۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل دوم): پردازش هیستوگرام تصویر
در حوزه پردازش تصویر، هیستوگرام تصویر میزان فراوانی سطوح شدت روشنایی در تصویر را ارائه میدهد. متعادلسازی هیستوگرام یکی از روشهای معروف در بهبود کنتراست تصویر است. در فصل دوم دوره پردازش تصویر، روشهای پردازش مبتنی بر هیستوگرام تصویر از…
۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش تصویر(فصل اول): مباحث مقدماتی،آستانه گذاری تصویر،تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
در فصل اول دوره پردازش تصویر در ابتدا مباحث مقدماتی پردازش تصویر آموزش داده میشود، سپس نحوه خواندن، نمایش دادن، ذخیره کردن تصاویر مختلف و ویدیو در متلب آموزش داده میشود. سپس در ادامه در این فصل مباحثی از قبیل…
۲۴۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
دوره واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یک دوره کاملا تخصصی و پروژه محور هست که در آن روشهای تشخیص فرکانس SSVEP از روی سیگنال EEG طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است. هدف اصلی در واسط مغز-کامپیوتر مبتنی…
۴۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال مغزی(EEG)
در دوره تخصصی پردازش سیگنال مغزی (eeg ) تمامی مباحث پایه و کاربردی پردازش سیگنال eeg به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیادهسازی شده اند. این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان…
۴۹۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل هشتم): خوشه بندی (clustering)
در فصل خوشهبندی روشهای معروف خوشهبندی از قبیل (k-means، fuzzy c-means(fcm و Gaussian means (G-means) را طبق مقالات معتبر آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده سازی کرده ایم. سپس برای اینکه با عملکرد الگوریتمها به صورت مفهومی آشنا شویم،…
۱۳۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل هفتم): انتخاب ویژگی (feature selection)
در فصل هفتم دوره پترن و یادگیری ماشین، روشهای انتخاب ویژگی( feature Selection)از قبیل ttest، anova، نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR) ، اطلاعات متقابل(Mutual information) و روش جستجوی سلسله مراتبی روبه جلو (sequential forward feature selection ) را معرفی می کنیم…
۱۶۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید