دوره ها

دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی

دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)

یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروف‌ترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دوره‌ی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
۱۳۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر

عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر (فصل چهارم)

عملیات مورفورلوژی(Morphological operation) مجموعه ای از عملیاتی هست که مرتبط با ویژگی های شکل و مورفولوژی(ریخت) در یک تصویر هستند. از الگوریتمهای مورفولوژی(ریخت شناسی) به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر استفاده می شود. عملیات مورفولوژی بیشتر برای…
۵۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
تبدیل فوریه زمان کوتاه و کاربرد آن در پردازش سیگنال

تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)

تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) یک ابزار مناسب برای تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس است. از تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنالهای حیاتی، مخصوصا پردازش سیگنال مغزی(EEG) به طور گسترده ای استفاده می‌شود. در…
۱۰۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
الگوهای مکانی مشترک CSP

پیاده سازی مقاله فیلترهای مکانی مشترک رگوله شده(Regularized CSP)

یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این…
۱۰۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
فیلترهای مکانی در پردازش تصویر

فیلترهای مکانی در پردازش تصویر(فصل 3)

در پردازش تصویر، یکی از رایج ترین راهها برای بهبود یک تصویر، فیلترهای مکانی هست. فیلترهای مکانی در حوزه مکان روی تصویر اعمال می‌شوند و اطلاعات مورد نظر را از تصویر استخراج می‌کنند. در فصل سوم دوره جامع پردازش تصویر،…
۸۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
پیاده سازی مقاله cssp

پیاده‌سازی مقاله فیلترهای مکانی طیفی مشترک(cssp)

فیلترهای مکانی طیفی مشترک (common spetio-spectral patterns) یکی از الگوریتمهای بهبودیافته‌ی csp است. یکی از ایرادات فیلتر مکانی مشترک(csp) این است که هنگام محاسبه فیلترهای مکانی، اطلاعات طیفی را در نظر نمی‌گیرد، برای حل این مشکل csp، الگوریتم cssp مطرح…
۱۰۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
متعادل سازی هیستوگرام تصویر

پردازش تصویر(فصل دوم): پردازش هیستوگرام تصویر

در حوزه پردازش تصویر، هیستوگرام تصویر میزان فراوانی سطوح شدت روشنایی در تصویر را ارائه می‌دهد. متعادل‌سازی هیستوگرام یکی از روشهای معروف در بهبود کنتراست تصویر است. در فصل دوم دوره پردازش تصویر، روشهای پردازش مبتنی بر هیستوگرام تصویر از…
۵۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
آموزش پردازش تصویر در متلب

پردازش تصویر(فصل اول): مباحث مقدماتی،آستانه گذاری تصویر،تبدیلات شدت روشنایی و هندسی

در فصل اول دوره پردازش تصویر در ابتدا مباحث مقدماتی پردازش تصویر آموزش داده می‌شود، سپس نحوه خواندن، نمایش دادن، ذخیره کردن تصاویر مختلف و ویدیو در متلب آموزش داده میشود. سپس در ادامه در این فصل مباحثی از قبیل…
۱۸۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال eeg مبتنی بر ssvep

واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP

دوره واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یک دوره کاملا تخصصی و پروژه محور هست که در آن روشهای تشخیص فرکانس SSVEP از روی سیگنال EEG طبق مقالات تخصصی آموزش داده شده است. هدف  اصلی در واسط مغز-کامپیوتر مبتنی…
۳۵۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال eeg

پردازش سیگنال مغزی(EEG)

در دوره تخصصی پردازش سیگنال مغزی (eeg ) تمامی مباحث پایه و کاربردی پردازش سیگنال eeg به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده بر روی سیگنال eeg پیاده‌سازی شده اند. این دوره کاملا پروژه محور هست و از همان…
۲۹۵,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
انواع روشهای خوشه بندی

شناسایی الگو(فصل هشتم): خوشه بندی (clustering)

در فصل خوشه‌بندی روشهای معروف خوشه‌بندی از قبیل (k-means، fuzzy c-means(fcm و Gaussian means (G-means) را طبق مقالات معتبر آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده سازی کرده ایم. سپس برای اینکه با عملکرد الگوریتمها به صورت مفهومی آشنا شویم،…
۷۵,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
انوع روشهای انتخاب ویژگی

شناسایی الگو(فصل هفتم): انتخاب ویژگی (feature selection)

در فصل هفتم دوره پترن و یادگیری ماشین، روشهای انتخاب ویژگی( feature Selection)از قبیل ttest، anova، نرخ تفکیک پذیری فیشر(FDR) ، اطلاعات متقابل(Mutual information)  و روش جستجوی سلسله مراتبی روبه جلو (sequential forward feature selection ) را معرفی می کنیم…
۸۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
انوع روشهای انتخاب ویژگی

شناسایی الگو(فصل ششم): تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

در یک سیستم شناسایی الگو، کاهش بعد در مرحله چهارم بین طبقه‌بندی و استخراج ویژگی قرار می‌گیرید و هدفش کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده می‌باشد تا کار تصمیم گیری را برای طبقه‌بند تسهیل کند. در این فصل تئوری روشهای…
۵۵,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
یادگیری جمعی

شناسایی الگو (فصل پنجم): یادگیری جمعی (Ensemble learning)

یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده می‌کنند تا توان مدل در تخمین خروجی…
۸۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین

پکیج جامع شناسایی الگو و یادگیری ماشین( فصل های اول تا چهارم- از بیزین تا SVM)

شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو می‌شویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که…
۱۸۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
ماشین بردار پشتبان

شناسایی الگو (فصل4 بخش دوم): تئوری و پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی MLP

ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از بهینه ترین الگوریتم‌ها در مباحث طبقه‌بندی الگوها است و به خاطر ویژگی های برجسته‌ای که مسئله ی بهینه‌سازی این الگوریتم دارد، باعث شده است که بهینه‌ترین مرز ممکن بین داده‌های دو کلاس را پیدا کند…
۹۵,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید