نتایج جستجو

فرمت IMRaD چیست؟

فرمت IMRaD در مقاله نویسی

اگر تا الان تجربه‌ی نوشتن یک مقاله رو داشته باشید، احتمالا با این سوال مواجه شده‌اید: IMRaD چیه؟ یا ممکنه استادتون بهتون گفته باشه که حتما متن مقاله رو به فرمت IMRaD بنویسید. وقتی یک مقاله علمی مینویسیم، خیلی مهمه…
ابزار خانگی تشخیص سرطان سینه برنده جایزه طراحی Dyson انگلستان شد

ابزار خانگی تشخیص سرطان سینه برنده جایزه طراحی Dyson انگلستان شد

دستگاهی برای کمک به تشخیص سرطان سینه برنده جایزه معتبر جیمز دایسون بریتانیا شد. هدف Dotplot کمک به زنان برای بررسی خود در خانه است. همچنین ردیابی هر تغییری که در یک برنامه ممکن است به وجود آید را امکان‌پذیر…
مردی که رکورد استفاده از واسط مغز-کامپیوتر را دارد

مردی که رکورد بیشترین استفاده از واسط مغز-کامپیوتر را دارد

در سال 2004  ناتان کوپلند (Nathan Copeland) در یک صانحه تصادف از سینه به پایین فلج شد به طوری که نمیتوانست اندام خود را حس بکند. کوپلند در سال 2014 به تحقیقی که دانشگاه پیتسزبرگ برای بیمارانی که دچار ضایعه…
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300

واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300

P300 یک پتانسیل وابسته به رخداد است که در شرایط oddball ایجاد می شود. حدودا 300 میلی ثانیه بعد از نمایش محرک نادر یک انحراف مثبت (P300) در سیگنال مغزی فرد ظاهر می شود. از این خاصیت مغز، در واسط…
انواع واسط مغز-کامپیوتر (Motor Imagery، P300 و SSVEP)

انواع واسط مغز-کامپیوتر (Motor Imagery, P300, SSVEP)

واسط‌های مغز-کامپیوتر عمدتا براساس سه نوع فعالیت مغزی ثبت شده توسط EEG طراحی و توسعه می یابند: BCI مبتنی بر تصور حرکتی، BCI مبتنی بر پتانسیل وابسته به رخداد P300 و BCI مبتنی بر SSVEP. در این پست میخواهیم سه…
نحوه نصب EEGLAB در متلب

نحوه نصب تولباکس EEGLAB

در پست های قبل در مورد تولباکس EEGLAB توضیحاتی ارائه شد. گفتیم EEGLAB تولباکسی است که برای اهداف تصویربرداری عصبی نوشته و طراحی شده است؛ بنابراین بطور اختصاصی بیشتر برای پردازش سیگنال های مغزی به کار می رود. همچنین بهترین…
مفهوم کانولوشن در cnn

مفهوم کانولوشن در CNN

اگر بخواهیم تفاوت اصلی لایه‌های کانولوشن را با لایه‌های معمول شبکه‌های عصبی بیان کنیم، می‌توانیم بگوییم لایه‌های Dense الگوهای global را در فضای ویژگی ورودی خود یاد می‌گیرند در حالیکه لایه‌های کانولوشن الگوهای local را یاد می‌گیرند. برای مثال یک…
EEGLAB چیست

EEGLAB چیست؟

هرکسی که علاقه مند به پردازش سیگنال های حیاتی از جمله سیگنال های EEG   باشد، به احتمال زیاد نام EEGLAB را شنیده است. از حدود  17 سال گذشته تا کنون، EEGLAB (Delorme & Makeig,2004)، با مشارکت ده‌ها برنامه‌نویس، نویسندگان افزونه و…
درک شبکه‌های عصبی بازگشتی و LSTM

درک شبکه‌های عصبی بازگشتی و LSTM

اگر تابحال از Apple’s Siri و Google voice search یا Google Translate استفاده کرده‌اید، باید بدانید که این اپلیکیشن‌ها از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) استفاده می‌کنند که جدیدترین الگوریتم‌ها برای داده‌های توالی هستند. RNN اولین الگوریتمی است که به دلیل…
تکنیکهای آموزش شبکه های عصبی بزرگ

تکنیکهای آموزش شبکه های عصبی بزرگ

ممکن است شبکه‌های عصبی عظیم، گزینه‌ی مناسبی برای پروژه‌ی شما باشند اما نگران روند آموزش آنها باشید. شبکه‌های عصبی بزرگ، مرکز اصلی پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی هستند، اما آموزش این شبکه‌ها چالش پژوهشی و مهندسی دشواری است که مستلزم…
چگونه بهترین موجک مادر را انتخاب کنیم؟

چگونه بهترین موجک مادر را انتخاب کنیم؟

در چند دهه ی اخیر، استفاده از ابزار ریاضی قدرتمندی به نام تبدیل ویولت با کاربردهای متنوع در میان پژوهشگران رایج شده است. این کاربردها می تواند در رشته ها و علوم مختلف مطرح گردد. برای مثال در مهندسی پزشکی…
5 روش برای جلوگیری از بیش‌برازش شبکه عصبی

5 روش برای جلوگیری از بیش‌برازش شبکه عصبی

در پیاده سازی شبکه هایی عصبی، عمده ترین مشکلی که باهاش مواجه می شویم overfitting  یا همان بیش برازش مدل هست. در این پست میخواهیم در مورد بیش‌برازش و روش‌هایی جلوگیری از آن در شبکه عصبی صحبت کنیم.