نتایج جستجو

در قسمت اول این داستان با کژال، بنیانگذار علوم اعصاب مدرن و برنده ی جایزه نوبل در سال 1906 آشنا شدیم و تصاویری از طرح هایی از نورون ها حاصل از ذوق هنری و تحقیقات علمی وی را دیدیم. در…

شبکه‌های عصبی چه قابلیت‌هایی دارند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین فاقد آنها هستند؟ از طرف دیگر، با وجود آنکه شبکه‌های عصبی به حجم زیادی داده نیاز دارند، آیا استفاده از این شبکه‌ها، ارزشش را دارد؟! در این پست، سه مدل شبکه…

تا آنجا که می دانیم علوم مدرن مغز با کار دانشمندی شروع شد که افکار خلاق او از خاطرات دوران کودکی اش در حومه اسپانیا و قبل از صنعتی شدن نشات می گرفت. در این مقاله به داستان هیجان انگیز…

یکی از شبکه‌های معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکه‌ها برای داده‌هایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دوره‌ی پروژه محور با مقدمه‌ای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…

ما انسان‌ها مجموعه‌ای غنی از ارتباطات هستیم؛ از ژست‌های خاص گرفته تا زبان‌های پیچیده را به وجود آورده‌ایم. همه این اشکال ارتباطی، افراد جدا از هم را به گونه ای بهم متصل می کند که می توانند تجربیات منحصر به…

واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 برای اولین بار در سال 1988 توسط Farwell  و Donchin  ارائه شد و از آن موقع به بعد به صورت گسترده در حوزه ارتباطات BCI مورد استفاده قرار گرفته است. در یک BCI-speller مبتنی بر…

الگوریتم CSP (فیلتر مکانی مشترک) روشی برای طبقه بندی سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی است. این الگوریتم با وجود کارایی خوبی که نسبت به سایر روش‌های استخراج ویژگی دارد اما با ایراداتی چون احتمال بالای overfitting روبروست که می‌تواند…

در مقاله‌ای جدید ارائه شده توسط آقای Xiangmin Lun  و همکارانشان (2020) یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، سیگنال EEG تصور حرکتی خام را کلاسبندی می‌کند بدون اینکه هیچ گونه پیش پردازشی روی دیتای EEG انجام شود و یا عملیات استخراج…

در این مقاله، الگوریتم CCA را با الهام گرفتن از CSSP بهبود داده  و الگوریتم Spatio-Spectral CCA (SS-CCA)  را ارائه داده ایم. از آنجا که در سیگنال EEG مبتنی بر SSVEP اطلاعات فرکانسی اهمیت زیادی دارند، و از طرفی الگوریتم…

شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یک کلاس از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که در تسک‌های مختلف بینایی ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد و همچنین توجهات را در سایر حوزه‌ها از جمله رادیولوژی به خود جلب کرده است. CNN با این هدف…

الگوریتم PCA یا همان تجزیه مولفه های اساسی یکی از معروف ترین روشها برای کاهش بعد است. PCA یک روش بدون ناظر هست که ویژگی ها را به صورت خطی باهم ترکیب کرده و به فضای جدید کاهش بعد یافته…

IDE که مخفف Integrated Development Environment است یک برنامه‌ی نرم افزاری است که محیطی را برای برنامه نویسان فراهم می‌کند تا بتوانند کدهای خود را توسعه دهند. اکثر اوقات IDE شامل یک ویرایشگر کد (Code Editor)، ابزارهای خودکارسازی (Automation Tools)…