نتایج جستجو

داستان کشف واحد اصلی سیستم عصبی توسط پدر نوروساینس مدرن

داستان کشف واحد اصلی سیستم عصبی توسط پدر نوروساینس مدرن(بخش دوم)

در قسمت اول این داستان با کژال، بنیانگذار علوم اعصاب مدرن و برنده ی جایزه نوبل در سال 1906 آشنا شدیم و تصاویری از طرح هایی از نورون ها حاصل از ذوق هنری و تحقیقات علمی وی را دیدیم. در…
تحلیل سه مدل شبکه عصبی در یادگیری عمیق: ANN، CNN و RNN

تحلیل سه مدل شبکه عصبی در یادگیری عمیق: ANN، CNN و RNN

شبکه‌های عصبی چه قابلیت‌هایی دارند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین فاقد آنها هستند؟ از طرف دیگر، با وجود آنکه شبکه‌های عصبی به حجم زیادی داده نیاز دارند، آیا استفاده از این شبکه‌ها، ارزشش را دارد؟! در این پست، سه مدل شبکه…
داستان کشف واحد اصلی سیستم عصبی توسط پدر نوروساینس مدرن

داستان کشف واحد اصلی سیستم عصبی توسط پدر نوروساینس مدرن

تا آنجا که می دانیم علوم مدرن مغز با کار دانشمندی شروع شد که افکار خلاق او از خاطرات دوران کودکی اش در حومه اسپانیا و قبل از صنعتی شدن نشات می گرفت. در این مقاله به داستان هیجان انگیز…
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network)

دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی RNN

یکی از شبکه‌های معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکه‌ها برای داده‌هایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دوره‌ی پروژه محور با مقدمه‌ای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…
مخابره ی اطلاعات از مغز به مغز(Brain-to-Brain Communication)

ارتباط مغز به مغز

ما انسان‌ها مجموعه‌ای غنی از ارتباطات هستیم؛ از ژست‌های خاص گرفته تا زبان‌های پیچیده را به وجود آورده‌ایم. همه این اشکال ارتباطی، افراد جدا از هم را به گونه ای بهم متصل می کند که می توانند تجربیات منحصر به…
واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300

واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300

واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 برای اولین بار در سال 1988 توسط Farwell  و Donchin  ارائه شد و از آن موقع به بعد به صورت گسترده در حوزه ارتباطات BCI مورد استفاده قرار گرفته است. در یک BCI-speller مبتنی بر…

الگوریتم ensemble RCSSP برای طبقه‌بندی سیگنال EEG تصور حرکتی

الگوریتم CSP (فیلتر مکانی مشترک) روشی برای طبقه بندی سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی است. این الگوریتم با وجود کارایی خوبی که نسبت به سایر روش‌های استخراج ویژگی دارد اما با ایراداتی چون احتمال بالای overfitting روبروست که می‌تواند…
طبقه بندی سیگنال EEG تصور حرکتی با شبکه CNN

طبقه بندی سیگنال EEG تصور حرکتی با شبکه CNN

در مقاله‌ای جدید ارائه شده توسط آقای Xiangmin Lun  و همکارانشان (2020) یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، سیگنال EEG تصور حرکتی خام را کلاسبندی می‌کند بدون اینکه هیچ گونه پیش پردازشی روی دیتای EEG انجام شود و یا عملیات استخراج…
الگوریتم SS-CCA برای تشخیص فرکانس SSVEP

تشخیص فرکانس SSVEP با الگوریتم SS-CCA

در این مقاله، الگوریتم CCA را با الهام گرفتن از CSSP بهبود داده  و الگوریتم Spatio-Spectral CCA (SS-CCA)  را ارائه داده ایم. از آنجا که در سیگنال EEG مبتنی بر SSVEP اطلاعات فرکانسی اهمیت زیادی دارند، و از طرفی الگوریتم…
کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در رادیولوژی

کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در رادیولوژی

شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یک کلاس از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که در تسک‌های مختلف بینایی ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد و همچنین توجهات را در سایر حوزه‌ها از جمله رادیولوژی به خود جلب کرده است. CNN با این هدف…
کاهش بعد و طبقه بندی با pca

کاهش بعد و طبقه بندی با PCA

الگوریتم PCA یا همان تجزیه مولفه های اساسی یکی از معروف ترین روشها برای کاهش بعد است. PCA یک روش بدون ناظر هست که ویژگی ها را به صورت خطی باهم ترکیب کرده و به فضای جدید کاهش بعد یافته…
10 IDE برتر برای برنامه نویسی پایتون

10 IDE برتر برای برنامه نویسی پایتون

IDE که مخفف Integrated Development Environment است یک برنامه‌ی نرم افزاری است که محیطی را برای برنامه نویسان فراهم می‌کند تا بتوانند کدهای خود را توسعه دهند. اکثر اوقات IDE شامل یک ویرایشگر کد (Code Editor)، ابزارهای خودکارسازی (Automation Tools)…