نتایج جستجو

دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی

دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)

یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروف‌ترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دوره‌ی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
چرا هر موقع شبکه عصبی را اجرا میکنم جواب متفاوتی بدست می آید؟

چرا هر موقع شبکه عصبی را اجرا میکنم جواب متفاوتی بدست می آید؟

روند یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عوامل مختلفی وابسته است و عملکرد شبکه عصبی کاملا تحت تاثیر این عوامل قرار میگیرد. در پروژه ها اکثرا با این مشکل مواجه می شویم که شبکه عصبی در هر اجرا به یک…
عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر

عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر (فصل چهارم)

عملیات مورفورلوژی(Morphological operation) مجموعه ای از عملیاتی هست که مرتبط با ویژگی های شکل و مورفولوژی(ریخت) در یک تصویر هستند. از الگوریتمهای مورفولوژی(ریخت شناسی) به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر استفاده می شود. عملیات مورفولوژی بیشتر برای…
رگرسیون با svr

رگرسیون با ماشین بردار پشتیبان SVR

ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار در سال 1995 توسط Vapnik برای مسائل طبقه بندی ارائه شد. به خاطر عملکرد خیلی خوبی که SVM دارد از این روش استقبال خیلی خوبی شد. بعدها این مدل برای مسائل رگرسیون با نام…
کاربردهای پردازش تصویر

چرا پردازش تصویر مهم هست؟

پردازش تصویر دیجیتال به استفاده از الگوریتمهای کامپیوتری جهت اعمال تغییرات روی تصویر گفته می شود. پردازش تصویر به خاطر اینکه در حوزه های مختلف نقش کلیدی بازی میکند اهمیت بسیاری دارد. در این مقاله چندتا از کاربردهای پردازش تصویر…
آموزش طبقه بند بیزین

طبقه بند بیزین

طبقه بند بیزین یک روش آماری قوی هست که از تئوری بیزین برای دسته بندی الگوها استفاده می‌کند. تئوری بیزین یک روش آماری کمی هست که براساس حداقل کردن هزینه‌های تصمیم گیری‌های مختلف کار می‌کند. در این مقاله میخواهیم به…
تبدیل فوریه زمان کوتاه و کاربرد آن در پردازش سیگنال

تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)

تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) یک ابزار مناسب برای تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس است. از تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنالهای حیاتی، مخصوصا پردازش سیگنال مغزی(EEG) به طور گسترده ای استفاده می‌شود. در…
اسپکتروگرام(spectrogram)

اسپکتروگرام spectrogram

اسپکتروگرام(spectrogram) یک نمایشی از طیف فرکانسی سیگنال در طول زمان است. اسپکتروگرام یک نقشه رنگی هست که برحسب زمان و فرکانس نمایش داده می شود و به ما کمک می‌کند تا متوجه شویم که طیف فرکانسی سیگنال در طول زمان…
تبدیل فوریه زمان کوتاه

تبدیل فوریه زمان کوتاه

در تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) به جای اینکه تبدیل فوریه کل سیگنال محاسبه شود، تبدیل فوریه بازه های زمانی کوتاه محاسبه می شود و با اینکار تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس را ممکن می…
نحوه تنظیم پارامترهای شبکه عصبی در پروژه های عملی

نحوه تنظیم پارامترهای شبکه عصبی در پروژه های عملی

شبکه‌‎های عصبی به خاطر کارایی خوبی که دارند امروزه به طور وسیع از آنها در مسائل مختلف استفاده می‌کنند. اما نحوه استفاده بهینه از یک شبکه عصبی در پروژه ها یک چالش اساسی برای محققین هست. عوامل مختلفی هستند که…
تبدیل سیگنال های مغزی به گفتار و بازیابی گفتار یک فرد فلج

تبدیل سیگنال های مغزی به گفتار و بازیابی گفتار یک فرد فلج

در دانشگاه UC سانفرانسیسکو، محققان دستگاه "نوروپروتستیک گفتار" (speech neuroprosthesis) را تولید کردند که امکان ایجاد ارتباط با جملات را به فرد فلج می دهد. این دستگاه قادر است تا سیگنال های مغزی فرد فلج را به متن ترجمه کند.
الگوهای مکانی مشترک CSP

پیاده سازی مقاله فیلترهای مکانی مشترک رگوله شده(Regularized CSP)

یکی از معروفترین روشهای استخراج ویژگی در واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر تسک تصور حرکتی، فیلترهای مکانی مشترک(CSP) هست. CSP علارغم کارایی خیلی خوبی که دارد، به نویز بسیار حساس هست و احتمال overfitting بالایی دارد. برای حل این…