هما کاشفی

هوش مصنوعی مولد یا Generative AI از جدیدترین و جذاب‌ترین مباحث هوش مصنوعی است که با مدلسازی تفکیکی یا Discriminative تفاوت دارد. اکثر مدل‌های موفق اخیر هوش مصنوعی که تحولی در این حوزه پدید آورده اند مربوط به حوزه ی…

دو رویکرد Batch Normalization و Layer Normalization دو استراتژی برای آموزش سریعتر شبکه‌های عصبی هستند بدون اینکه نیاز باشد برای مقدار دهی اولیه‌ی وزن‌ها و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی یا Regularization، احتیاط بیش از حد به خرج داد. در این آموزش،…

مدل ViT (Vision transformer) یک مدل شبیه به transformer است که برای انجام تسک‌های پردازش بینایی طراحی شده است. در این مقاله می آموزیم که این مدل چگونه کار می‌کند.

اثر Generative AI بر مشاغل مختلف بسیار زیاد بوده و همچنان در حال رشد است. به همین جهت، توجه به این حوزه‌ی پژوهشی بسیار مهم است. در این مقاله مدل‌های مختلف Generative AI، نحوه‌ی عملکرد آنها و کاربردهای عملی آنها…

ROC و AUC استانداردهای طلایی برای ارزیابی اثربخشی کلاسبندی هستند. در این مقاله می‌خواهیم به طور شهودی این مفاهیم را درک کنیم.

این روزها، هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد و نمی‌توان از آن اجتناب کرد. موج هوش مصنوعی مولد یا Generative AI پس از راه اندازی ChatGPT توسط OpenAI بوجود آمد. آیا می‌دانستید Generative AI از دهه 1950 وجود داشته…

سال‍ها قبل، تهیه یک پروپوزال، تحقیق در مورد یک موضوع، نوشتن یک قطعه کد یا نوشتن چند ایمیل مودبانه برای مشتریان، کاری طاقت فرسا بود. سپس چت بات هوش مصنوعی (AI) محاوره ای و مولد متولد شد. اکنون، دیگر می‌توانید…

در این مقاله به بررسی انواع مختلف شبکه‌های Generative Adversarial Networks (GAN) می‌پردازیم که می‌توانند داده‌های جدید تولید کنند و کاربردهای آنها را بررسی می‌کنیم.

از چشم انداز آکادمیکی، پیشرفت‌های حاصل در discriminative modeling را ساده‌تر می‌توان بررسی کرد؛ زیرا می‌توانیم عملکرد شبکه‌ها را با استفاده از معیارهای عملکردی، ارزیابی کنیم، اما ارزیابی مدل‌های generative دشوار است. به خصوص زمانی که کیفیت خروجی‌های تولید شده…

در این مقاله می‌خواهیم ساختار Variational autoencoder (VAE) را بررسی کنیم و ببینیم چه تفاوتی با Autoencoder معمولی دارد. مدل های VAE ساده ترین نوع مدل‌های مولد یا Generative modelها هستند که می توانند داده ی جدید تولید کنند.

می خواهیم به نحوه ی پیاده سازی autoencoderها در کراس نگاهی بیندازیم، معماری شبکه عصبی که سعی می کند بازنمایی فشرده ای از داده ی ورودی به دست دهد.

در این مقاله، لیستی جامع از دیتاست‌های با کیفیت بینایی ماشین را ارائه کرده‌ایم که می‌توانید به صورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید.