هما کاشفی

از آنجاییکه نظارت پیوسته‌ بر عملکرد مغز به بخش رایجی از مراقبت‌های بالینی تبدیل شده است، EEG پیوسته امکان تشخیص و شناسایی بهتر الگوهای بیماری (برای مثال صرع) را در بیماران بدحال فراهم کرده است. با این حال، افزایش حجم…

در حال حاضر کامپیوترها و مغزها هر روز در آزمایشگاه‌های فناوری پیشرفته با یکدیگر صحبت می‌کنند و هر روز این کار را بهتر و بهتر انجام می‌دهند. برای مثال افراد معلول می‌توانند یاد بگیرند که با قدرت ذهن خود بر…

بازنمایی ویژگی‌هایی که توسط convnetها آموخته می‌شوندتا حد زیادی قابل تجسم هستند به این دلیل که آنها بازنمایی مفاهیم بصری هستند.

هرکسی که نگاهی به معماری شبکه MobileNet بیندازد، با مفهوم separable convolution روبرو خواهد شد. اما این لایه چیست و چه تفاوتی با لایه‌ی کانولوشن معمولی دارد؟

شاید تا بحال تصاویر و تجسم سازی‌های زیادی از لایه‌های کانولوشنی با ابعاد مختلف دیده باشید و پس از خواندن یک مقاله‌ی کامل هنوز هم درک تصاویر برایتان مشکل بوده باشد. در این مقاله قصد داریم لایه‌های کانولوشنی با ابعاد…

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی از پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین فناوری‌های امروزی هستند. علیرغم پیشرفت قابل توجه آنها، هنوز چالش‌های زیادی در یادگیری عمیق وجود دارد که محققان و متخصصان در تلاشند تا بر این چالش‌ها غلبه کنند و مدل‌های بهتری…

داده‌ی تنک یا Sparse Data داده‌ای است که تعداد زیادی مقادیر صفر دارد. داده‌ی تنک را نباید با داده‌ی از دست رفته یا missing data اشتباه گرفت زیرا داده‌ی تنک مقادیر خالی یا صفر را نشان می‌دهد در حالیکه داده‌ی…

آیا تا بحال آرزو کرده‌اید که ای کاش می‌توانستید با کد خود چت کنید و از او بپرسید چه می‌کند و یا شاید حتی آن را متقاعد کنید که کمی بهتر همکاری کند؟ اگر چنین است، رویای شما با ظهور…

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) نوعی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق هستند که در انواع مختلف مسائل دنیای واقعی کاربرد دارند. CNNها را می‌توان آموزش داد تا تصاویر را کلاسبندی کنند، اشیای یک تصویر را تشخیص دهند و حتی کلمه‌ی بعدی در…

شبکه عصبی کانولوشنی، یا همان CNN، یک نوع از شبکه های عصبی هست که از مسیر بینایی انسان برای طراحی آن الهام گرفته شده است. این شبکه یکی از معروفترین شبکه های عصبی است و در حوزه های مختلف مورد…

داده، بخش جدایی ناپذیر همه‌ی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. داده همان چیزی است که الگوریتم‌های پیچیده را به سمت عملکردهای پیشرفته و بهبودیافته سوق می‌دهد. با این حال، اگر قصد دارید مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً قابل اعتماد…

چطور از اشتباهات مبتدیان یادگیری عمیق اجتناب کنیم؟ اگر به دنبال آن هستید که تسک خود را با مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین پیاده‌سازی کنید، احتمالاً متوجه شده‌اید که مدل‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی‌های زیادی وجود دارند که ممکن است…