هما کاشفی
حاشیه نویسی داده: تعریف، ابزارها و دیتاست‌ها
داده، بخش جدایی ناپذیر همه‌ی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. داده همان چیزی است که الگوریتم‌های پیچیده را به سمت عملکردهای پیشرفته و بهبودیافته سوق می‌دهد. با این حال، اگر قصد دارید مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً قابل اعتماد…
هما کاشفی 
چهار مرحله برای یافتن مدل یادگیری عمیق مناسب
چطور از اشتباهات مبتدیان یادگیری عمیق اجتناب کنیم؟ اگر به دنبال آن هستید که تسک خود را با مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین پیاده‌سازی کنید، احتمالاً متوجه شده‌اید که مدل‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی‌های زیادی وجود دارند که ممکن است…
چرا دست‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اینقدر به هم ریخته هستند؟
برنامه های جدید قدرت گرفته از هوش مصنوعی با وجود آنکه می توانند تصاویری تولید کنند که تشخیص غیرواقعی بودن آنها برایمان مشکل است اما هنوز در تولید تصاویر دست انسان نقطه ضعف بالایی دارند. در این پست به بررسی…
Human Connectome Project (HCP) چیست؟
این پروژه، دیتاست‌هایی در رابطه با ساختار، عملکرد و اتصالات مغز بیش از 1000 فرد مورد مطالعه سالم را در اختیار قرار می‌دهد. پروژه HCP برای اکتساب داده از اسکنرهای بهبود یافته، توالی پالس برای تصاویر با کیفیت بالا استفاده…
معرفی شبکه Region-based CNN (R-CNN)
زمانی که مقاله‌ی R-CNN از UC Berkely در سال 2014 منتشر شد، هیچ کس نمی‌توانست تأثیر آن را در سال‌های بعدی پیش بینی کند. در این مقاله، نویسندگان یک مفهوم پایه را برای تمام شبکه‌های تشخیص شی مدرن معرفی کرده‌اند:…
مدل یادگیری ماشین خود را با SHAP Value توضیح دهید
به مرور که الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیچیده‌تر می‌شوند، تفسیرپذیری یادگیری ماشین اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. اگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین شما قابل توضیح نباشند، احتمال پذیرش آنها توسط دیگران هم کمتر است. مدل‌های با عملکرد پایین‌تر اما قابل توضیح (مانند رگرسیون…
آیا “Small Data” مسئله‌ی مهم بعدی در علم داده است؟
Andrew NG یکی از پیشگامان هوش مصنوعی پیش کرده است که دهه‌ی آینده شاهد هوش مصنوعی داده محور خواهد بود. اگر تنها 50 نمونه داده‌ی خوش ساخت داشته باشیم، ممکن است دیگر به میلیون‌ها نمونه داده‌ی نویزی نیاز نداشته باشیم.
درک یادگیری انتقالی در یادگیری عمیق
استفاده مجدد از یک مدل از پیش آموخته شده برای یک مسئله‌ی جدید، یادگیری انتقالی نام دارد. مفهوم یادگیری انتقالی به طور خاص در یادگیری عمیق بسیار محبوب است زیرا این قابلیت را دارد که شبکه‌های عصبی عمیق را با…
معرفی 5 سایت برای دسترسی یا استفاده رایگان از ChatGPT4 (GPT4)
اخیراً OpenAI با توسعه‌ی آخرین مدل زبانی خود GPT-4 بسیاری از تولید کنندگان محتوا را مشتاق آزمایش قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی کرده است. با این حال GPT-4 در حال حاضر برای عموم در دسترس نیست و فقط برای مشترکینی که…
چطور از Segment Anything Model (SAM) استفاده کنیم؟
در این پست می‌خواهیم به قابلیت‌های مدل Segment Anything (SAM) بپردازیم. این مدل کارآمد و سریع را برای سگمنت بندی تصاویر بررسی می‌کنیم. با بیش از یک میلیارد ماسک روی یازده میلیون تصاویر دارای مجوز و احترام به حریم خصوصی،…
کار با GPT-4 در ایران بدون نیاز به ثبت نام و شماره مجازی (با New Bing)
Microsoft's Bing سال‌ها برای بدست آوردن جایگاهی مناسب در میان موتورهای جستجو تلاش کرده است. اما تلاش‌های اخیر این شرکت با افزودن ویژگی چت AI-powered Bing جان تازه‌ای به این موتور جستجو بخشیده است. Bing جدید که اغلب با نام…
مدل CNN-RNN برای تولید کپشن تصاویر
ما انسان ها به راحتی می توانیم توصیفی برای تصاویر تولید کنیم. اما ماشین چطور می تواند برای تصاویری که به عنوان ورودی دریافت می کند توصیف تولید کند؟ به لطف پیشرفت های حاصل در حوزه های بینایی ماشین و…
