دوره ها
تعیین نرخ یادگیری پس انتشار خطا (جلسه پنجم)
در این جلسه چالش‌های تعیین نرخ یادگیری را توضیح میدهیم و در ادامه چند روش ساده از قبیل ترم ممنتوم، search then converge و time variant را برای تعیین نرخ یادگیری طبق مطالب کتاب ارائه میدهیم و در متلب پیاده‌سازی…
۱۶۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پرسپترون چندلایه (جلسه چهارم)
در این جلسه تئوری الگوریتم پس انتشار خطا کامل توضیح داده می‌شود و در نهایت در متلب مرحله به مرحله پیاده‌سازی شده و چندین مثال ساده جهت درک بهتر روند یادگیری شبکه عصبی پرسپترون چندلایه انجام میدهیم و در نهایت…
۲۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
آدالاین و قانون یادگیری lms (جلسه سوم)
قانون یادگیری پرسپترون دو ایراد اساسی دارد. در این جلسه الگوریتم حداقل مربعات خطا( Least means square error ) را معرفی می‌کنیم و ایرادات قانون یادگیری پرسپترون را حل می‌کنیم. الگوریتم LMS به جای اینکه دنبال خطای صفر باشد، دنبال…
۲۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده سازی پرسپترون تک لایه(جلسه دوم)
در این جلسه تئوری شبکه‌عصبی پرسپترون تک لایه را توضیح داده و سپس در متلب گام به گام پیاده‌سازی می‌کنیم. این شبکه ساده‌ترین نوع شبکه عصبی است که برای کلاسبندی داده‌های خطی استفاده می‌شود. در این جلسه مثالهای مخلتفی انجام…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
نرون و اجزای آن (جلسه اول)
در‌این جلسه خواص مغز انسان را توصیف کرده و فرق آن با کامپیوترهای دیجیتال توضیح میدهیم و در نهایت بررسی می‌کنیم که چرا مغز انسان تا این حد توانمند است. یکی از خصوصیات مغز انسان یادگیری و ذخیره اطلاعات است.…
۱۰۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
