دوره ها

قانون یادگیری دلتا دلتا

MLP با قانون یادگیری دلتا دلتا (جلسه ششم)

در ابتدای این جلسه شروط مورد نیاز جهت تعیین نرخ یادگیری بهینه را  توضیح می‌دهیم . سپس تئوری الگوریتم یادگیری دلتا دلتا را توضیح داده و در نهایت در متلب به صورت گام به گام پیاده‌سازی می‌کنیم. و ایرادات اساسی…
۱۶۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
گرادیان نزولی

تعیین نرخ یادگیری پس انتشار خطا (جلسه پنجم)

در این جلسه چالش‌های تعیین نرخ یادگیری را توضیح می‌دهیم و در ادامه چند روش ساده از قبیل ترم ممنتوم، search then converge و time variant  را برای تعیین نرخ یادگیری طبق مطالب کتاب ارائه می‌دهیم و در متلب پیاده‌سازی…
۱۶۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (جلسه چهارم)

 در ‌این جلسه تئوری الگوریتم پس ‌انتشار خطا کامل توضیح داده می‌شود و در نهایت در متلب مرحله به مرحله پیاده‌سازی شده و چندین مثال ساده جهت درک بهتر روند یادگیری شبکه عصبی پرسپترون چندلایه انجام میدهیم و در نهایت…
۲۸۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی آدالاین

شبکه عصبی آدالاین و قانون یادگیری lms (جلسه سوم)

قانون یادگیری پرسپترون  دو ایراد اساسی دارد.  در این جلسه الگوریتم حداقل مربعات خطا( Least means square error ) را معرفی می‌کنیم و ایرادات قانون یادگیری پرسپترون را حل می‌کنیم. الگوریتم LMS به جای اینکه دنبال خطای صفر باشد، دنبال…
۲۲۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی پرسپترون تک لایه

پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون تک لایه (جلسه دوم)

در این جلسه تئوری شبکه‌عصبی پرسپترون تک لایه را توضیح داده و سپس در متلب گام به گام پیاده‌سازی ‌می‌کنیم. این شبکه ساده‌ترین نوع شبکه عصبی است که برای کلاسبندی داده‌های خطی استفاده می‌شود. در این جلسه مثالهای مخلتفی انجام…
۱۸۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
نورون و اجزای تشکیل دهنده آن

نورون و اجزای آن (جلسه اول)

در‌این جلسه خواص مغز انسان را توصیف کرده و فرق آن با کامپیوترهای دیجیتال توضیح می‌دهیم و در نهایت بررسی می‌کنیم که چرا مغز انسان تا این حد توانمند است. یکی از خصوصیات مغز انسان یادگیری و ذخیره اطلاعات است.…
۱۰۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید