محمد نوری زاده چرلو

نحوه محاسبه انتگرال تصویر و کاربرد آن در پردازش تصویر

انتگرال تصویر و کاربرد آن در پردازش تصویر

انتگرال تصویر یک روش سریع و موثر برای محاسبه جمع مقادیر پیکسهای یک تصویر است. در پردازش تصویر در اکثر مواقع از انتگرال تصویر برای محاسبه میانگین شدت روشنایی تصویر استفاده می‌کنند. انتگرال تصویر تعداد عملیات محاسباتی را به میزان…
آشکارسازی لبه با فیلتر canny

لبه یابی تصویر با canny

فیلتر canny یک روش آشکارساز لبه در پردازش تصویر است که از یک الگوریتم 5 مرحله ای برای آشکارسازی رنج گسترده ای از لبه های تصویر استفاده می‌کند. فیلتر canny برای اولین بار توسط John F.,canny  در سال 1986  مطرح…
شرکت نوروچلنج

لایو اینستاگرام: گفتگو با شرکت نوروچلنج

اولین جلسه لایو اینستاگرام با گروه نورچلنج در راستای آشنایی با مشاغل علمی و تحقیقاتی در ایران برگزار شد. گروه نوروچلنج از شرکتهای فعالی هست که در زمینه ساخت گجتهای پوشیدنی بر پایه هوش مصنوعی و علوم شناختی فعالیت می‌کند.…
تشخیص فرکانس SSVEP با روش تحلیل همبستگی کانونی (CCA)

تشخیص فرکانس SSVEP با روش تحلیل همبستگی کانونی (CCA)

تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی(canonical correlation analysis) یک روش آماری هست که برای محاسبه میزان همبستگی کانونی بین دو مجموعه‌ی چندمتغیره استفاده می‌شود. الگوریتم CCA یکی از رایجترین روشها برای تشخیص فرکانس SSVEP در واسط مغز و کامپیوتر است. برای…
الگوهای مکانی مشترک(csp)

الگوهای مکانی مشترک csp

الگوهای مکانی مشترک(common spatial patterns) یک روش استخراج ویژگی هست که در پردازش سیگنال EEG استفاده می‌شود. الگوریتم CSP تعداد کانالهای سیگنال مغزی را به تعداد کانال کمتری کاهش میدهد، به طوری که واریانس کلاسها در یک جهت ماکزیمم و…
آستانه گذاری اتسو

آستانه گذاری تصویر با روش اتسو

روش اتسو یکی از معروفترین روشهای آستانه گذاری سراسری تصویر است. روش اتسو با کمک هیستوگرام تصویر یک حد آستانه مناسب پیدا می‌کند. روش اتسو در تصاویری خوب عمل می‌کند که هیستوگرام آنها شامل دو قله باشد. روش اتسو حد…
پردازش تصویر: آستانه گذاری تصویر

پردازش تصویر: آستانه گذاری محلی و سراسری تصویر

آستانه گذاری تصویر یکی از ساده‌ترین روشهای ناحیه‌بندی تصویر است. در آستانه گذاری، یک تصویر سطح خاکستری/رنگی به طور بهینه به یک تصویر باینری (سیاه و سفید) تبدیل می‌شود. بعد از آستانه گذاری تصویر، اشیاء (پیکسلهای مربوط به پیش زمنیه…
پایگاه داده ssvep

پایگاه داده SSVEP

برای اینکه بتوانیم یک پروژه واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP با کیفیت انجام دهیم به یک پایگاه داده SSVEP استاندارد نیاز داریم. در این بخش پایگاه داده معروف و Benchmark برای SSVEP را معرفی میکنیم تا دوستان بتوانند در…
سوالات مصاحبه شبکه عصبی

18 سوال مهم شبکه عصبی مصنوعی در مصاحبه

شبکه‌های عصبی مصنوعی سیستم های محاسباتی هستند که از نحوه کارکرد نورونهای مغز الهام گرفته شده اند. شبکه عصبی اساس یادگیری عمیق است که منجر به دستیابی به نقاط عطف بزرگتر، تقریباً در همه زمینه ها می‌شود و در نتیجه…
نحوه رسم توپوگرافی مغزی

نحوه رسم نقشه توپوگرافی مغزی(EEG topographic maps)

نقشه توپوگرافی مغزی(EEG topographic maps) توزیع مکانی از فعالیت ایجاد شده در سیگنال مغزی(eeg) را برحسب ولتاژ، ویژگی و یا سایر پارامترها نمایش می دهد. نقشه توپوگرافی مغز به ما این امکان را میدهد تا متوجه شویم که در هر…
شبکه عصبی مصنوعی

شبکه‌ی عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی مدلهای ساده شده ساختارهای مغز هستند و امروزه شبکه‌ عصبی نشان داده است که کارهایی نظیر شناسایی الگو را به خوبی انجام میدهد. امروزه در بخشهای مختلف زندگی ما از شبکه‌ مصنوعی استفاده می‌شود، برای مثال…
svm چیست؟

ماشین بردار پشتیبان svm

ماشین بردار پشتبیان(svm) یکی از طبقه‌بندهای معروف در حوزه شناسایی الگو جهت دسته بندی داده‌ها است. طبقه‌بند svm پایه ثابت اکثر مقالات تخصصی است و می بینیم که از طبقه‌بند svm برای طبقه بندی در اکثر کارها استفاده می‌کنند. در…