پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین( از بیزین تا SVM)

۱۸۰,۰۰۰ تومان

توضیحات

این پکیج شامل تمام مباحث آموزش داده شده در 4 فصل دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین است.

فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی الگو

  • مراحل مختلف یک سیستم شناساسی الگو
  • کاهش نویز
  • استخراج ویژگی
  • انتخاب ویژگی
  • کلاسبندی
  • روشهای یادگیری ماشین
  • یادگیری با ناظر
  • یادگیری بدون ناظر

فصل دوم: کلاسبندیهای پارامتری

  • بیزین
  • ماکزیمم شباهت
  • حداقل فاصبله اقلیدسی
  • حداقل فاصله ماهالانوبیس

فصل سوم: روشهای ارزیابی و پارمترهای ارزیابی 

  • پارامترهای ارزیابی مسائل کلاسبندی (ماتریس کانفیوژن، صحت، حساسیت، اختصاصیت کلاسبندی)
  • روش ارزیابی the hold out method
  • روش ارزیابی k-fold cross validation
  • روش ارزیابی leave one out
  • روش ارزیابی random sub-sampling
  • نحوه انتخاب مدل بهینه با روش cross validation

فصل چهارم: الگوریتمهای غیرپارامتری در بحثهای رگرسیون و کلاسبندی

  • الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn)
  • الگوریتم نزدیکترین همسایه وزندار (wknn)
  • شبکه عصبی پرسپترون تک لایه
  • شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • ماشین بردار پشتیبان خطی(SVM)
  • ماشین بردار پشتیبان غیرخطی(nonlinear SVM)
  • ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون (SVR)

 

محتوای پکیج آموزشی:

  • ویدیوی آموزشی تمامی جلسات
  • کدهای متلب نوشته شده برای پروژه های انجام شده و جلسات آموزشی
  • مقالات پیاده سازی شده و مراجع استفاده شده در آموزش
  • گزارش پروژه های انجام شده در قالب Word و pdf
  • جزوه دست نویس مدرس
  • مدت زمان آموزش:70ساعت

 

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو 

فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران


برای پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده یک گزارش کامل 20-30 صفحه ای در قالب word  و pdf نوشته شده است که در آن نتیجه تمام تجزیه تحلیلها و توضیح خط به خط کدها نوشته شده است که میتوانید از این پروژه ها در پروژه های درسی و پایان نامتون استفاده کنید.

 

 

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.

تمام حقوق مادی و معنوی این سایت مربوط به آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی می باشد
X