یادگیری ماشین در متلب
397 دانشجو ثبت نام کرده
برنامه درسی دوره
| جلسه‌ی اول: فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق | |||
| فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق | رایگان | 00:00:00 | |
| جلسه دوم: انواع روشهای یادگیری ماشین و کاربردهای آنها | |||
| انواع روشهای یادگیری ماشین | رایگان | 00:00:00 | |
| جلسه سوم: فرق بین کلاسبندی و رگرسیون | |||
| فرق بین کلاسبندی و رگرسیون | رایگان | 00:00:00 | |
| جلسه‌ی چهارم: خوشه‌بندی(clustering) | |||
| خوشه بندی (clustering) | رایگان | 00:00:00 | |
| جلسه‌ی پنجم: استخراج ویژگی | |||
| مفهوم ویژگی، استخراج ویژگی ، بردار ویژگی و مشخصات ویژگی خوب | رایگان | 00:00:00 | |
نقد و بررسی دوره
هیچ نقد و بررسی برای این دوره ثبت نشده است.
