پایتورچ (PyTorch) یک فریم ورک یادگیری ماشین متن باز است که به دلیل انعطاف پذیری، سهولت استفاده و قابلیت های محاسباتی کارآمد، محبوب ترین کتابخانه برای محققان هوش مصنوعی در سراسر جهان است. در این دوره تخصصی، یاد میگیریم که…
بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روشهایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی میشود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج میشوند. این دوره پروژه محور بر تسکهای مهم در بینایی…
یکی از شبکههای معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکهها برای دادههایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دورهی پروژه محور با مقدمهای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…
در فصل اول دوره پردازش تصویر در ابتدا مباحث مقدماتی پردازش تصویر آموزش داده میشود، سپس نحوه خواندن، نمایش دادن، ذخیره کردن تصاویر مختلف و ویدیو در متلب آموزش داده میشود. سپس در ادامه در این فصل مباحثی از قبیل…
یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزهای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیکهایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده میکنند تا توان مدل در تخمین خروجی…
ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از بهینه ترین الگوریتمها در مباحث طبقهبندی الگوها است و به خاطر ویژگی های برجستهای که مسئله ی بهینهسازی این الگوریتم دارد، باعث شده است که بهینهترین مرز ممکن بین دادههای دو کلاس را پیدا کند…
در فصل دوم دوره جامع شناسایی الگو-یادگیری ماشین، روشها و پارامترهای ارزیابی را آموزش میدهیم. در این فصل روشهایی از قبیل k-fold cross validation و the hold out method, random subsampling , leave one out را آموزش داده و مرحله…
در فصل اول دوره شناسایی الگو مباحث مقدماتی مربوط به شناسایی الگو، یادگیری ماشین، انواع روشهای یادگیری ماشین را توضیح میدهیم تا با دید بهتری وارد مباحث اصلی شویم. در فصل دوم، طبقهبندهای پارامتری از جمله طبقه بند بیزین را…