اخبار علمی

دوره جامع پردازش سیگنال مغزی پیشرفته

معرفی دوره ی Generative AI و دوره ی پیشرفته پردازش سیگنال EEG

هوش مصنوعی مولد یا Generative AI از جدیدترین و جذاب‌ترین مباحث هوش مصنوعی است که با مدلسازی تفکیکی یا Discriminative تفاوت دارد. اکثر مدل‌های موفق اخیر هوش مصنوعی که تحولی در این حوزه پدید آورده اند مربوط به حوزه ی…
Batch Vs Layer Normalization-transformed

ساخت مدل‌های یادگیری عمیق بهتر با Batch Normalization و Layer Normalization

دو رویکرد Batch Normalization و Layer Normalization دو استراتژی برای آموزش سریعتر شبکه‌های عصبی هستند بدون اینکه نیاز باشد برای مقدار دهی اولیه‌ی وزن‌ها و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی یا Regularization، احتیاط بیش از حد به خرج داد. در این آموزش،…
Vision Transformer (ViT)

نحوه‌ی کار Vision Transformer (ViT)

مدل ViT (Vision transformer) یک مدل شبیه به transformer است که برای انجام تسک‌های پردازش بینایی طراحی شده است. در این مقاله می آموزیم که این مدل چگونه کار می‌کند.
مفهوم Regularization در یادگیری عمیق 

مفهوم Regularization در یادگیری عمیق 

در یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss function) یک معیار برای اندازه‌گیری دقت مدل، و توانایی آن در به حداقل رساندن گپ میان خروجی واقعی و پیش‌بینی مدل محسوب می‌گردد. برای جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting) و بهبود تعمیم‌پذیری مدل، ما می‌توانیم از…
مفهوم Early Stopping در یادگیری عمیق

مفهوم Early Stopping در یادگیری عمیق 

بیش برازش (Overfitting) یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در یادگیری ماشین است مخصوصا زمانی که مدل آموزش دیده، به جای یادگیری الگوهای عمومی از داده‌ها، فقط به جزئیات و نویزهای موجود در داده‌های آموزشی وابسته می‌شود. این امر سبب می‌گردد که…
Generative AI models

مدل‌های مختلف Generative AI

اثر Generative AI بر مشاغل مختلف بسیار زیاد بوده و همچنان در حال رشد است. به همین جهت، توجه به این حوزه‌ی پژوهشی بسیار مهم است. در این مقاله مدل‌های مختلف Generative AI، نحوه‌ی عملکرد آنها و کاربردهای عملی آنها…
AUROC Curve

درک ROC و AUC

ROC و AUC استانداردهای طلایی برای ارزیابی اثربخشی کلاسبندی هستند. در این مقاله می‌خواهیم به طور شهودی این مفاهیم را درک کنیم.
مفهوم Batch normalization در یادگیری عمیق

مفهوم Batch normalization در یادگیری عمیق

Batch Normalization یا نرمالسازی دسته‌ای به عنوان یکی از تکنیکهای Generalization در یادگیری عمیق محسوب می‌‌‌شود که بطور مستقیم،‌‌‌ در بهینه‌سازی مدلها نقش دارد. در واقع، پارامترهای ورودی را به کمک Adaptive normalization در مقیاسی مشابه قرار می‌دهد و اینگونه…
مفهوم Dropoutدر یادگیری عمیق

مفهوم Dropout در یادگیری عمیق

یکی از موانع بزرگ در الگوریتم های یادگیری عمیق، Overfitting است که برای مقابله با این پدیده، راهکارهای متعددی تاکنون توسط محققان ارائه شده است که در قالب تکنیکهای Generalization معرفی و در مقالات مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این…
Generative_AI

تاریخچه Generative AI

این روزها، هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد و نمی‌توان از آن اجتناب کرد. موج هوش مصنوعی مولد یا Generative AI پس از راه اندازی ChatGPT توسط OpenAI بوجود آمد. آیا می‌دانستید Generative AI از دهه 1950 وجود داشته…
Generative AI chatbot

معرفی چت بات هایی که با Generative AI کار می کنند

سال‍ها قبل، تهیه یک پروپوزال، تحقیق در مورد یک موضوع، نوشتن یک قطعه کد یا نوشتن چند ایمیل مودبانه برای مشتریان، کاری طاقت فرسا بود. سپس چت بات هوش مصنوعی (AI) محاوره ای و مولد متولد شد. اکنون، دیگر می‌توانید…
Types of GANs

انواع شبکه‌های GAN

در این مقاله به بررسی انواع مختلف شبکه‌های Generative Adversarial Networks (GAN) می‌پردازیم که می‌توانند داده‌های جدید تولید کنند و کاربردهای آنها را بررسی می‌کنیم.