در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا…

شبکه عصبی کانولوشنی LeNet یکی از اولین شبکه های عصبی کانولوشنی است که با مفهوم یادگیری عمیق توسط yan lecun معرفی شد. این شبکه ساختاری پنج لایه دارد به نام lenet-5 معروف است و اولین بار برای تشخیص ارقام دست…

درست و اصولی نوشتن یک مقاله یک فاکتور کلیدی در پذیرش مقاله هست. نوشتن مقاله اصول و قاعده خاص خود را دارد و ما باید با این قواعد آشنا باشیم تا بتوانیم یک متن مناسب برای کار پژوهشی خود بنویسیم.…

CNN که مخفف شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) است کلاس خاصی از شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) در هوش مصنوعی است. این شبکه‌ها مشابه شبکه‌های عصبی سنتی دارای لایه‌ی ورودی، لایه‌ی پنهان و لایه‌ی خروجی هستند. تعداد لایه‌های…

روند یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عوامل مختلفی وابسته است و عملکرد شبکه عصبی کاملا تحت تاثیر این عوامل قرار میگیرد. در پروژه ها اکثرا با این مشکل مواجه می شویم که شبکه عصبی در هر اجرا به یک…

ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار در سال 1995 توسط Vapnik برای مسائل طبقه بندی ارائه شد. به خاطر عملکرد خیلی خوبی که SVM دارد از این روش استقبال خیلی خوبی شد. بعدها این مدل برای مسائل رگرسیون با نام…

پردازش تصویر دیجیتال به استفاده از الگوریتمهای کامپیوتری جهت اعمال تغییرات روی تصویر گفته می شود. پردازش تصویر به خاطر اینکه در حوزه های مختلف نقش کلیدی بازی میکند اهمیت بسیاری دارد. در این مقاله چندتا از کاربردهای پردازش تصویر…

طبقه بند بیزین یک روش آماری قوی هست که از تئوری بیزین برای دسته بندی الگوها استفاده می‌کند. تئوری بیزین یک روش آماری کمی هست که براساس حداقل کردن هزینه‌های تصمیم گیری‌های مختلف کار می‌کند. در این مقاله میخواهیم به…

اسپکتروگرام(spectrogram) یک نمایشی از طیف فرکانسی سیگنال در طول زمان است. اسپکتروگرام یک نقشه رنگی هست که برحسب زمان و فرکانس نمایش داده می شود و به ما کمک می‌کند تا متوجه شویم که طیف فرکانسی سیگنال در طول زمان…

در تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) به جای اینکه تبدیل فوریه کل سیگنال محاسبه شود، تبدیل فوریه بازه های زمانی کوتاه محاسبه می شود و با اینکار تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس را ممکن می…

شبکه‌‎های عصبی به خاطر کارایی خوبی که دارند امروزه به طور وسیع از آنها در مسائل مختلف استفاده می‌کنند. اما نحوه استفاده بهینه از یک شبکه عصبی در پروژه ها یک چالش اساسی برای محققین هست. عوامل مختلفی هستند که…

در دانشگاه UC سانفرانسیسکو، محققان دستگاه "نوروپروتستیک گفتار" (speech neuroprosthesis) را تولید کردند که امکان ایجاد ارتباط با جملات را به فرد فلج می دهد. این دستگاه قادر است تا سیگنال های مغزی فرد فلج را به متن ترجمه کند.