اخبار علمی
تولباکس SSVEP-پیاده سازی تمام روشهای تشخیص فرکانس SSVEP
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP یکی از پارادایمهای معروف این حوزه هست که به خاطر داشتن نسبت سیگنال به نویز بالا، داشتن ITR نسبتا بالا و زمان آموزش کم کاربر نسبت به سایر پارادایمها، در بین محققین محبوبیت زیادی دارند.…
محمد نوری زاده چرلو
چند منبع خوب برای یادگیری پردازش سیگنال مغزی EEG
برای پردازش سیگنال های مغزی (EEG) داشتن دانش پایه بسیار میتواند کمک کننده باشد. آشنا بودن با مباحثی مانند ساختار مغز، فرایند تولید امواج مغزی، نحوه ثبت سیگنال EEG، انواع نویزها در سیگنالهای مغزی و نحوه حذف آنها و روشهای…
روشهای یادگیری جمعی ensemble learning-کد متلب و پایتون
قدرت در اتحاد است، اما اتحادی هدفمند و ساختار یافته! فلسفه اصلی یادگیری جمعی این است که به جای اتکا به یک مدل منفرد، چندین مدل در کنار هم برای حل یک مسئله به کار گرفته شوند. این رویکرد با…
آموزش نصب تولباکس EEGLAB و تصویرسازی سیگنال EEG
تولباکس EEGLAB یک ابزار بسیار قوی در محیط متلب برای پیش پردازش و تحلیل سیگنال های مغزی (EEG) هست. EEGLAB یک رابط کاربری گرافیکی تعاملی فراهم میکند که کار با داده های EEG را بسیار ساده تر میکند. با کمک…
معرفی و نصب GitHub Copilot در VsCode
اخیرا VsCode یک افزونه ای به نام GitHub Copilot معرفی کرده که روند کدنویسی رو بسیار بهینه و تسهیل کرده است. با استفاده از این افزونه، تنها با یک prompt مناسب، میتونید در عرض چند ثانیه کد پروژه مدنظرتون رو…
نقشه راه یادگیری پایتون و هوش مصنوعی
همیشه وارد شدن به حوزه جدید چالشهای خودش رو داره، از نداشتن نقشه راه گرفته تا زمانبندی! یک نقشه راه برای یادگیری پایتون و هوش مصنوعی آماده کرده ایم و یک چالش 10 هفته ای براش در نظر گرفتیم. هدف…
نحوه ساخت environment در VsCode
بعد از نصب vscode لازم هست که یک محیط مجازی (virtual environment) ایجاد کنیم و کتابخانه های لازم رو در اون نصب کرده و استفاده کنیم. در این پست کوتاه، نحوه ایجاد virtual environment رو توضیح داده و سپس چندتا…
هوش مصنوعی در آموزش، رقیب جدی برای دانشگاه‌ها
جفری هینتون، که به «پدرخوانده هوش مصنوعی» شهرت داره، اخیرأ در مصاحبه‌ای به تحولات عمیق آموزشی که توسط مدل‌های هوش مصنوعی در راهه اشاره کرده و معتقده که در 10 سال آینده، مدرس‌های خصوصی مبتنی بر هوش مصنوعی به سطحی…
نقشه راه برای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش سیگنال مغزی
همه ما وقتی وارد حوزه ای میخواهیم بشویم اولین سوالی که میپرسیم اینه که از کجا شروع کنم، و چیا یاد بگیرم تا بتونم در حوزه مورد علاقه و حرفه ام پیشرفت کنم. در این پست سعی کرده ام نقشه…
هوش مصنوعی، از Deep Blue تا AlphaGo
هوش مصنوعی که این روزها به موضوعی داغ در اخبار تبدیل شده، برای محققین این حوزه عبارت هوش مصنوعی اصلا تازگی نداره و سالهاست که در این حوزه فعالیت انجام میشه. در این پست میخواهیم یک گذری به گذشته بکنیم…
معرفی دوره ی Generative AI و دوره ی پیشرفته پردازش سیگنال EEG
هوش مصنوعی مولد یا Generative AI از جدیدترین و جذاب‌ترین مباحث هوش مصنوعی است که با مدلسازی تفکیکی یا Discriminative تفاوت دارد. اکثر مدل‌های موفق اخیر هوش مصنوعی که تحولی در این حوزه پدید آورده اند مربوط به حوزه ی…
هما کاشفی
ساخت مدل‌های یادگیری عمیق بهتر با Batch Normalization و Layer Normalization
دو رویکرد Batch Normalization و Layer Normalization دو استراتژی برای آموزش سریعتر شبکه‌های عصبی هستند بدون اینکه نیاز باشد برای مقدار دهی اولیه‌ی وزن‌ها و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی یا Regularization، احتیاط بیش از حد به خرج داد. در این آموزش،…
