ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار در سال 1995 توسط Vapnik برای مسائل طبقه بندی ارائه شد. به خاطر عملکرد خیلی خوبی که SVM دارد از این روش استقبال خیلی خوبی شد. بعدها این مدل برای مسائل رگرسیون با نام…

پردازش تصویر دیجیتال به استفاده از الگوریتمهای کامپیوتری جهت اعمال تغییرات روی تصویر گفته می شود. پردازش تصویر به خاطر اینکه در حوزه های مختلف نقش کلیدی بازی میکند اهمیت بسیاری دارد. در این مقاله چندتا از کاربردهای پردازش تصویر…

طبقه بند بیزین یک روش آماری قوی هست که از تئوری بیزین برای دسته بندی الگوها استفاده می‌کند. تئوری بیزین یک روش آماری کمی هست که براساس حداقل کردن هزینه‌های تصمیم گیری‌های مختلف کار می‌کند. در این مقاله میخواهیم به…

اسپکتروگرام(spectrogram) یک نمایشی از طیف فرکانسی سیگنال در طول زمان است. اسپکتروگرام یک نقشه رنگی هست که برحسب زمان و فرکانس نمایش داده می شود و به ما کمک می‌کند تا متوجه شویم که طیف فرکانسی سیگنال در طول زمان…

در تبدیل فوریه زمان کوتاه(short time fourier transform) به جای اینکه تبدیل فوریه کل سیگنال محاسبه شود، تبدیل فوریه بازه های زمانی کوتاه محاسبه می شود و با اینکار تحلیل همزمان سیگنال در حوزه زمان و فرکانس را ممکن می…

شبکه‌‎های عصبی به خاطر کارایی خوبی که دارند امروزه به طور وسیع از آنها در مسائل مختلف استفاده می‌کنند. اما نحوه استفاده بهینه از یک شبکه عصبی در پروژه ها یک چالش اساسی برای محققین هست. عوامل مختلفی هستند که…

در دانشگاه UC سانفرانسیسکو، محققان دستگاه "نوروپروتستیک گفتار" (speech neuroprosthesis) را تولید کردند که امکان ایجاد ارتباط با جملات را به فرد فلج می دهد. این دستگاه قادر است تا سیگنال های مغزی فرد فلج را به متن ترجمه کند.

انتگرال تصویر یک روش سریع و موثر برای محاسبه جمع مقادیر پیکسهای یک تصویر است. در پردازش تصویر در اکثر مواقع از انتگرال تصویر برای محاسبه میانگین شدت روشنایی تصویر استفاده می‌کنند. انتگرال تصویر تعداد عملیات محاسباتی را به میزان…

فیلتر canny یک روش آشکارساز لبه در پردازش تصویر است که از یک الگوریتم 5 مرحله ای برای آشکارسازی رنج گسترده ای از لبه های تصویر استفاده می‌کند. فیلتر canny برای اولین بار توسط John F.,canny  در سال 1986  مطرح…

اولین جلسه لایو اینستاگرام با گروه نورچلنج در راستای آشنایی با مشاغل علمی و تحقیقاتی در ایران برگزار شد. گروه نوروچلنج از شرکتهای فعالی هست که در زمینه ساخت گجتهای پوشیدنی بر پایه هوش مصنوعی و علوم شناختی فعالیت می‌کند.…

تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی(canonical correlation analysis) یک روش آماری هست که برای محاسبه میزان همبستگی کانونی بین دو مجموعه‌ی چندمتغیره استفاده می‌شود. الگوریتم CCA یکی از رایجترین روشها برای تشخیص فرکانس SSVEP در واسط مغز و کامپیوتر است. برای…

الگوهای مکانی مشترک(common spatial patterns) یک روش استخراج ویژگی هست که در پردازش سیگنال EEG استفاده می‌شود. الگوریتم CSP تعداد کانالهای سیگنال مغزی را به تعداد کانال کمتری کاهش میدهد، به طوری که واریانس کلاسها در یک جهت ماکزیمم و…