اخبار علمی

شبکه Resnet

شبکه عصبی Resnet

در طی چند سال اخیر، با معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق، بسیاری از مسائل حوزه‌ی طبقه بندی تصویر و تشخیص تصویر با دقت بالا حل شده‌اند. بعضی از مسائل مربوط پیچیده‌تر بودند و محققان با انجام آزمایشات مختلف به این…
معیارهای مناسب برای ارزیابی مدلها در مسائل رگرسیون

4 معیار مناسب برای ارزیابی مدلها در مسائل رگرسیون

رگرسیون یکی از رایجترین مسائل یادگیری ماشین هست که در آن خروجی مقادیر پیوسته و نامحدود هست. همانند مسائل طبقه بندی، در مسائل رگرسیون نیز نیاز به معیارهای ارزیابی هستیم تا بتوانیم عملکرد مدلهای رگرسیون را بررسی کنیم. در این…
اولین توییت ارسال شده از مغز بیمار ALS توسط واسط مغز-کامپیوتر

اولین توییت ارسال شده از مغز بیمار ALS توسط واسط مغز-کامپیوتر

Philip O'Keefe یک بیمار 62 ساله مبتلا به اسکلروز جانبی آمیوتروفیک(ALS) در استرالیا، اولین فردی بود که تنها با استفاده از افکار خود پیامی را در شبکه های اجتماعی ارسال کرد. در 23 سپتامبر او یک پیام کوتاه اولیه با…
پارادایم عجیب-غریب (Oddball paradigm) در واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300

پارادایم عجیب و غریب -Oddball paradigm

به مجموعه ای از شرایط خاص برای برانگیختن پتانسیل وابسته به رخداد P300 پارادیم oddball گفته می شود. در این پست میخواهیم با مشخصات پارادایم oddball آشنا شویم.
تکنیک bagging در یادگیری جمعی

تکنیک bagging در یادگیری جمعی

تکنیک بگینگ-bagging که با نام bootstrap aggregating  هم شناخته می شود، یک تکنیک یادگیری جمعی هست که برای حداقل کردن واریانس مدل استفاده می شود. در تکنیک bagging برای آموزش هر مدل، یک بخشی از داده به صورت تصادفی انتخاب…
چهار تا از معروفترین شبکه های عمیق

چهار تا از معروفترین شبکه های عمیق

در این مقاله به بررسی چهار مدل از الگوریتم‌های عمیقی می‌پردازیم که عملکرد قابل توجهی در حل مسائل پیچیده داشته‌اند. ابتدا هر نوع از این شبکه‌های عمیق را معرفی می‌کنیم، ساختار آنها را به طور مختصر شرح می‌دهیم و در…
لمس اشیاء مجازی، توسط نمونه دستکش لمسی متا(فیسبوک

لمس اشیاء مجازی، توسط دستکش لمسی متا(فیسبوک)

اکنون شاید شما نتوانید یک سگ را توسط دستکش های واقعیت مجازی متا نوازش کنید، اما محققان در حال نزدیک شدن به این موضوع هستند. متا (فیسبوک سابق) به دلیل حرکت های برجسته خود به سمت واقعیت مجازی، شهرت یافته…
پتانسیل وابسته به رخداد P300

پتانسیل وابسته به رخداد P300

P300 یک انحراف مثبت (Positive deflection) در سیگنال مغزی فرد هست که حدودا 300 میلی ثانیه بعد از نمایش محرک هدف ایجاد می شود. در این پست میخواهیم بدانیم P300 چیه و در چه شرایطی ایجاد می شود؟
آدابوست

 تکنیک آدابوست adaboost

آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا بتوانند یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده می‌کنند. در این…
ایمپلنت مغزی افکار فرد فلج را با دقت 95 درصد ترجمه می کند.

ترجمه افکار فرد فلج توسط ایمپلنت مغزی

مردی که در سال 2007، از گردن به پایین به دلیل آسیب نخاعی فلج شده بود، به لطف کاشت مغزی(brain implant )، که نوشتار ذهنی او را به متن واقعی تبدیل می‌کند، نشان داد که می‌تواند افکار خود را به…
چطور دیتاست‌های Kaggle را مستقیماً در Google Colab لود کنیم

نحوه لود کردن مستقیم داده های kaggle در Google Colab

اگر در حوزه‌های یادگیری ماشین و علوم داده کار می‌کنید، حتماً نام Kaggle را شنیده‌اید.  Kaggle وب سایتی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به دیتاست‌های موردنیاز خود در هر حوزه‌ی کاری و تحقیقاتی دست پیدا کنند…
پارامترهای SVM

پارامترهای ماشین بردار پشتیبان

ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد استقبال خیلی از محققین قرار گرفته است. SVM یک سری پارامتر دارد…