در پیاده سازی شبکه هایی عصبی، عمده ترین مشکلی که باهاش مواجه می شویم overfitting  یا همان بیش برازش مدل هست. در این پست میخواهیم در مورد بیش‌برازش و روش‌هایی جلوگیری از آن در شبکه عصبی صحبت کنیم.

روند یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عوامل مختلفی وابسته است و عملکرد شبکه عصبی کاملا تحت تاثیر این عوامل قرار میگیرد. در پروژه ها اکثرا با این مشکل مواجه می شویم که شبکه عصبی در هر اجرا به یک…

شبکه‌های عصبی مصنوعی سیستم های محاسباتی هستند که از نحوه کارکرد نورونهای مغز الهام گرفته شده اند. شبکه عصبی اساس یادگیری عمیق است که منجر به دستیابی به نقاط عطف بزرگتر، تقریباً در همه زمینه ها می‌شود و در نتیجه…

شبکه های عصبی مصنوعی مدلهای ساده شده ساختارهای مغز هستند و امروزه شبکه‌ عصبی نشان داده است که کارهایی نظیر شناسایی الگو را به خوبی انجام میدهد. امروزه در بخشهای مختلف زندگی ما از شبکه‌ مصنوعی استفاده می‌شود، برای مثال…

آیا تا به حال براتون سوال بوده که یک شبکه عصبی چند لایه چطور کار میکند و وظیفه هر لایه چی هست؟؟ برای رسیدن به جواب سوالتون پشنهاد میکنم این کلیپ کوتاه رو نگاه کنید. در این پست توضیح میدهیم…

محققان یک الگوی جدید برای نحوه پردازش اطلاعات پیچیده توسط مغز را ارائه می دهند. مغز انسان یک پردازنده بسیار پیشرفته می باشد که بیش از 86 میلیارد نورون آن را تشکیل داده اند. انسان ها قادر به تشخیص الگوهایی…

خلاصه: روند یادگیری از طریق مکانیسم های مختلف سیناپسی تغییراتی در اتصال موجود بین نورون ها ایجاد می کند که این تغییرات، با تغییرات رفتاری مشاهده شده سازگار می باشند. نویسنده: امیررضا جهانی براساس مطالعه‌ای از حلزون های دریایی که…

چگونه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را با یکدیگر اشتباه نگیریم. “مطمئناً اکثر ما با اصطلاح “هوش مصنوعی” آشنا هستیم، همانطور در برخی از فیلم های معروف هالیوود مانند “The Matrix“، “The Terminator“، “Interstellar“، به آن اشاره شده…

و بالاخره، یادگیری ماشین تنظیم بیان ژن را به روشنی توضیح می‌دهد. در عصر داده‌های بزرگ، هوش‌مصنوعی برای دانشمندان بسیار کمک کننده بوده است. برای مثال الگوریتم‌های یادگیری ماشین به زیست‌شناسان کمک کرده است بسیاری از مولکول‌های سیگنالینگ سلولی را…

تفاوت شبکه عصبی عمیق و انسان در درک محرک زمانی که مادرتان شما را صدا می‌کند، صرف نظر از اینکه شدت صدای او چقدر باشد، حتی اگر پشت تلفنی ضعیف صحبت کند متوجه هستید که آن صدای مادر شما است.…

در چند دهه‌ گذشته، شاهد افزایش قابل توجهی در توانایی پردازش اطلاعات پیرامون توسط کامپیوترها بوده‌ایم. گوشی‌های هوشمند کلام را به متن تبدیل می‌کنند. ماشین‌های خودران، اشیا را در جاده شناسایی می‌کنند و از برخورد با آن‌ها جلوگیری می‌کنند. در…

نویسنده: پریسا ایلون طی سال‌های گذشته دانشمندان تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری ماشین مختلفی را برای تشخیص چهره طراحی کرده‌اند. این تکنیک‌ها می‌توانند کاربردهای جالبی داشته باشند، برای مثال، ارتقاء مانیتور نظارتی، کنترل امنیت و یا کاربرد در سیستم قضایی. علاوه…