پکیج‌های آموزشی

پیاده سازی شبکه عصبی rbf

شبکه عصبی RBF(جلسه هشتم)

در این جلسه شبکه عصبی توابع شعاعی پایه(radial basis function) را آموزش می‌دهیم. شبکه عصبی rbf یک شبکه عصبی 3 لایه است که از یک لایه پنهان تشکیل شده است. از قضیه  جالب کاور برای حل مسائل پیچیده و غیرخطی…
۴۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
قانون یادگیری دلتا دلتا بار

mlp با قانون یادگیری دلتا بار دلتا (جلسه هفتم)

برای اینکه نرخ یادگیری بهینه ای داشته باشیم لازم است که در جاهایی که شیب خطا در چند تکرار متوالی یکسان است نرخ یادگیری به صورت خطی و آهسته زیاد کنیم و از طرفی زمانی که علامت مشتق تابع هزینه…
۳۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
قانون یادگیری دلتا دلتا

MLP با قانون یادگیری دلتا دلتا (جلسه ششم)

در ابتدای این جلسه شروط مورد نیاز جهت تعیین نرخ یادگیری بهینه را  توضیح می‌دهیم . سپس تئوری الگوریتم یادگیری دلتا دلتا را توضیح داده و در نهایت در متلب به صورت گام به گام پیاده‌سازی می‌کنیم. و ایرادات اساسی…
۲۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
گرادیان نزولی

تعیین نرخ یادگیری پس انتشار خطا (جلسه پنجم)

در این جلسه چالش‌های تعیین نرخ یادگیری را توضیح می‌دهیم و در ادامه چند روش ساده از قبیل ترم ممنتوم، search then converge و time variant  را برای تعیین نرخ یادگیری طبق مطالب کتاب ارائه می‌دهیم و در متلب پیاده‌سازی…
۲۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

پرسپترون چندلایه (جلسه چهارم)

 در ‌این جلسه تئوری الگوریتم پس ‌انتشار خطا کامل توضیح داده می‌شود و در نهایت در متلب مرحله به مرحله پیاده‌سازی شده و چندین مثال ساده جهت درک بهتر روند یادگیری شبکه عصبی پرسپترون چندلایه انجام میدهیم و در نهایت…
۵۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی آدالاین

آدالاین و قانون یادگیری lms (جلسه سوم)

قانون یادگیری پرسپترون  دو ایراد اساسی دارد.  در این جلسه الگوریتم حداقل مربعات خطا( Least means square error ) را معرفی می‌کنیم و ایرادات قانون یادگیری پرسپترون را حل می‌کنیم. الگوریتم LMS به جای اینکه دنبال خطای صفر باشد، دنبال…
۴۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی پرسپترون تک لایه

پیاده سازی پرسپترون تک لایه(جلسه دوم)

در این جلسه تئوری شبکه‌عصبی پرسپترون تک لایه را توضیح داده و سپس در متلب گام به گام پیاده‌سازی ‌می‌کنیم. این شبکه ساده‌ترین نوع شبکه عصبی است که برای کلاسبندی داده‌های خطی استفاده می‌شود. در این جلسه مثالهای مخلتفی انجام…
۲۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید
نورون و اجزای تشکیل دهنده آن

نرون و اجزای آن (جلسه اول)

در‌این جلسه خواص مغز انسان را توصیف کرده و فرق آن با کامپیوترهای دیجیتال توضیح می‌دهیم و در نهایت بررسی می‌کنیم که چرا مغز انسان تا این حد توانمند است. یکی از خصوصیات مغز انسان یادگیری و ذخیره اطلاعات است.…
۱۰,۰۰۰ تومان افزودن به سبد خرید