اخبار علمی
مفهوم کانولوشن در CNN
اگر بخواهیم تفاوت اصلی لایههای کانولوشن را با لایههای معمول شبکههای عصبی بیان کنیم، میتوانیم بگوییم لایههای Dense الگوهای global را در فضای ویژگی ورودی خود یاد میگیرند در حالیکه لایههای کانولوشن الگوهای local را یاد میگیرند. برای مثال یک…
EEGLAB چیست؟
هرکسی که علاقه مند به پردازش سیگنال های حیاتی از جمله سیگنال های EEG باشد، به احتمال زیاد نام EEGLAB را شنیده است. از حدود 17 سال گذشته تا کنون، EEGLAB (Delorme & Makeig,2004)، با مشارکت دهها برنامهنویس، نویسندگان افزونه و…
درک شبکههای عصبی بازگشتی و LSTM
اگر تابحال از Apple’s Siri و Google voice search یا Google Translate استفاده کردهاید، باید بدانید که این اپلیکیشنها از شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) استفاده میکنند که جدیدترین الگوریتمها برای دادههای توالی هستند. RNN اولین الگوریتمی است که به دلیل…
تکنیکهای آموزش شبکه های عصبی بزرگ
ممکن است شبکههای عصبی عظیم، گزینهی مناسبی برای پروژهی شما باشند اما نگران روند آموزش آنها باشید. شبکههای عصبی بزرگ، مرکز اصلی پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی هستند، اما آموزش این شبکهها چالش پژوهشی و مهندسی دشواری است که مستلزم…
چگونه بهترین موجک مادر را انتخاب کنیم؟
در چند دهه ی اخیر، استفاده از ابزار ریاضی قدرتمندی به نام تبدیل ویولت با کاربردهای متنوع در میان پژوهشگران رایج شده است. این کاربردها می تواند در رشته ها و علوم مختلف مطرح گردد. برای مثال در مهندسی پزشکی…
5 روش برای جلوگیری از بیشبرازش شبکه عصبی
در پیاده سازی شبکه هایی عصبی، عمده ترین مشکلی که باهاش مواجه می شویم overfitting یا همان بیش برازش مدل هست. در این پست میخواهیم در مورد بیشبرازش و روشهایی جلوگیری از آن در شبکه عصبی صحبت کنیم.
مطالعات فرسایشی یا Ablation studies در هوش مصنوعی
مطالعات فرسایشی به طور سیستماتیکی سعی میکنند که بخشهایی از یک سیستم را حذف کنند، تا شناسایی کنند که عملکرد اصلی مدل دقیقاً از کجا میآید. اگر شما بدانید که X+Y+Z نتایج خوبی میدهد، X, Y, Z, X+Y, X+Z و…
روشهای تشخیص دادههای پرت – Outliers
داده های پرت یا Outlier ها می توانند درکی از داده های مورد مطالعه به ما بدهند و بر نتایج آماری تاثیر بگذارند. شناسایی آن ها به ما کمک می کند تا ناهماهنگی را پیدا کنیم و هرگونه خطا در…
داستان کشف واحد اصلی سیستم عصبی توسط پدر نوروساینس مدرن(بخش دوم)
در قسمت اول این داستان با کژال، بنیانگذار علوم اعصاب مدرن و برنده ی جایزه نوبل در سال 1906 آشنا شدیم و تصاویری از طرح هایی از نورون ها حاصل از ذوق هنری و تحقیقات علمی وی را دیدیم. در…
تحلیل سه مدل شبکه عصبی در یادگیری عمیق: ANN، CNN و RNN
شبکههای عصبی چه قابلیتهایی دارند که الگوریتمهای یادگیری ماشین فاقد آنها هستند؟ از طرف دیگر، با وجود آنکه شبکههای عصبی به حجم زیادی داده نیاز دارند، آیا استفاده از این شبکهها، ارزشش را دارد؟! در این پست، سه مدل شبکه…
داستان کشف واحد اصلی سیستم عصبی توسط پدر نوروساینس مدرن
تا آنجا که می دانیم علوم مدرن مغز با کار دانشمندی شروع شد که افکار خلاق او از خاطرات دوران کودکی اش در حومه اسپانیا و قبل از صنعتی شدن نشات می گرفت. در این مقاله به داستان هیجان انگیز…
ارتباط مغز به مغز
ما انسانها مجموعهای غنی از ارتباطات هستیم؛ از ژستهای خاص گرفته تا زبانهای پیچیده را به وجود آوردهایم. همه این اشکال ارتباطی، افراد جدا از هم را به گونه ای بهم متصل می کند که می توانند تجربیات منحصر به…