اخبار علمی

messedup_AI_generated-hands

چرا دست‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اینقدر به هم ریخته هستند؟

برنامه های جدید قدرت گرفته از هوش مصنوعی با وجود آنکه می توانند تصاویری تولید کنند که تشخیص غیرواقعی بودن آنها برایمان مشکل است اما هنوز در تولید تصاویر دست انسان نقطه ضعف بالایی دارند. در این پست به بررسی…
ایلان ماسک مجوز قرار دادن تراشه ی کامپیوتری در مغز انسان را دریافت کرد: در این مطلب همه چیز در مورد نورالینک آمده است.

شرکت نورالینک ایلان ماسک مجوز قرار دادن تراشه‌ی کامپیوتری در مغز انسان را دریافت کرد

نورالینک یک کمپانی ایمپلنت مغزی است که توسط ایلان ماسک تاسیس شده  و با چراغ سبزی که از سمت سازمان غذا و دارو (FDA) امریکا برای شروع مطالعات بالینی روی " انسان" گرفته در حال حاضر در نقطه مهمی از…
Object Detection

معرفی شبکه Region-based CNN (R-CNN)

زمانی که مقاله‌ی R-CNN از UC Berkely در سال 2014 منتشر شد، هیچ کس نمی‌توانست تأثیر آن را در سال‌های بعدی پیش بینی کند. در این مقاله، نویسندگان یک مفهوم پایه را برای تمام شبکه‌های تشخیص شی مدرن معرفی کرده‌اند:…
نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی

نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی

برای اینکه یک مدل طبقه بندی را به خوبی ارزیابی کنیم باید به دقت در نظر بگیریم که کدام معیار ارزیابی مناسب ترین انتخاب است. این مقاله رایج ترین معیارهای ارزیابی که برای تسک های طبقه بندی استفاده می شود…
SHAP_Value

مدل یادگیری ماشین خود را با SHAP Value توضیح دهید

به مرور که الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیچیده‌تر می‌شوند، تفسیرپذیری یادگیری ماشین اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. اگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین شما قابل توضیح نباشند، احتمال پذیرش آنها توسط دیگران هم کمتر است. مدل‌های با عملکرد پایین‌تر اما قابل توضیح (مانند رگرسیون…
نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل رگرسیون

نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل رگرسیون

قبل از اینکه یک مدل رگرسیون را بسازیم، باید چند دقیقه ای به نحوه ی ارزیابی آن با دقت فکر کنیم. عواملی مختلفی درتصمیم گیری برای نحوه ی ارزیابی رگرسیون نقش دارند. مثلا این که آیا خطاهای بزرگ نسبت به…
دیتاست کوچک

آیا “Small Data” مسئله‌ی مهم بعدی در علم داده است؟

Andrew NG یکی از پیشگامان هوش مصنوعی پیش کرده است که دهه‌ی آینده شاهد هوش مصنوعی داده محور خواهد بود. اگر تنها 50 نمونه‌ داده‌ی خوش ساخت داشته باشیم، ممکن است دیگر به میلیون‌ها نمونه داده‌ی نویزی نیاز نداشته باشیم.
یادگیری انتقالی

درک یادگیری انتقالی در یادگیری عمیق

استفاده مجدد از یک مدل از پیش آموخته شده برای یک مسئله‌ی جدید، یادگیری انتقالی نام دارد. مفهوم یادگیری انتقالی به طور خاص در یادگیری عمیق بسیار محبوب است زیرا این قابلیت را دارد که شبکه‌های عصبی عمیق را با…
OpenAI's GPT-4

معرفی 5 سایت برای دسترسی یا استفاده رایگان از ChatGPT4 (GPT4)

اخیراً OpenAI با توسعه‌ی آخرین مدل زبانی خود GPT-4 بسیاری از تولید کنندگان محتوا را مشتاق آزمایش قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی کرده است. با این حال GPT-4 در حال حاضر برای عموم در دسترس نیست و فقط برای مشترکینی که…
segment Anything

چطور از Segment Anything Model (SAM) استفاده کنیم؟

در این پست می‌خواهیم به قابلیت‌های مدل Segment Anything (SAM) بپردازیم. این مدل کارآمد و سریع را برای سگمنت بندی تصاویر بررسی می‌کنیم. با بیش از یک میلیارد ماسک روی یازده میلیون تصاویر دارای مجوز و احترام به حریم خصوصی،…
فرق بین عبارت کانولوشن (convolution) و میان-همبستگی (cross-correlation)

فرق بین کانولوشن convolution و میان-همبستگی cross-correlation

اگه پردازش تصویر یا شبکه های عمیق کار کرده باشید حتما دو عبارت کانولوشن (convolution) و میان-همبستگی (cross-correlation) را شنیده اید. هر دو عملیات از لحاظ ریاضیاتی خیلی شبیه بهم هستند. اگه بخوایم یه تعریف کلی در مورد هر کدوم…
تصویر مرد عنکبوتی تولید شده با هوش مصنوعی

کار با GPT-4 در ایران بدون نیاز به ثبت نام و شماره مجازی (با New Bing)

Microsoft's Bing سال‌ها برای بدست آوردن جایگاهی مناسب در میان موتورهای جستجو تلاش کرده است. اما تلاش‌های اخیر این شرکت با افزودن ویژگی چت AI-powered Bing جان تازه‌ای به این موتور جستجو بخشیده است. Bing جدید که اغلب با نام…