یکی از موانع بزرگ در الگوریتم های یادگیری عمیق، Overfitting است که برای مقابله با این پدیده، راهکارهای متعددی تاکنون توسط محققان ارائه شده است که در قالب تکنیکهای Generalization معرفی و در مقالات مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این…

پایتورچ یک فریم ورک یادگیری ماشین مبتنی بر کتابخانه Torch است. یک کتابخانه قدرتمند پایتون برای کاربردهایی مثل بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است که اولین بار توسط تیم هوش مصنوعی متا (فیسبوک) توسعه پیدا کرد و در سال…

شبکه‌های عصبی مصنوعی سیستم های محاسباتی هستند که از نحوه کارکرد نورونهای مغز الهام گرفته شده اند. شبکه عصبی اساس یادگیری عمیق است که منجر به دستیابی به نقاط عطف بزرگتر، تقریباً در همه زمینه ها می‌شود و در نتیجه…

شبکه های عصبی مصنوعی مدلهای ساده شده ساختارهای مغز هستند و امروزه شبکه‌ عصبی نشان داده است که کارهایی نظیر شناسایی الگو را به خوبی انجام میدهد. امروزه در بخشهای مختلف زندگی ما از شبکه‌ مصنوعی استفاده می‌شود، برای مثال…

تولید تصاویر جعلی رنگی توسط هوش مصنوعی(AI) اخیرا مقاله ای توسط محققان Nvidia منتشر شده است که در آن گزارش داده اند که با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر جعلی رنگی ایجاد می کنند که این تصاویر به اندازه ای…

توضیح شبکه های عصبی در حال حاضر اکثر ما دید کلی از شبکه عصبی داریم و نقشی که شبکه عصبی در بخش «یادگیری ماشین» حوزه ی «هوش مصنوعی» ایفا می کند را به طور کلی می شناسیم. همچنین در حوزه…