نقشه راه یادگیری پایتون و هوش مصنوعی
همیشه وارد شدن به حوزه جدید چالشهای خودش رو داره، از نداشتن نقشه راه گرفته تا زمانبندی! یک نقشه راه برای یادگیری پایتون و هوش مصنوعی آماده کرده ایم و یک چالش 10 هفته ای براش در نظر گرفتیم. هدف اصلی این چالش ۱۰ هفتهای اینه که فرصتی برای یادگیری منظم باشه. مسیری که ما رو متعهد کنه هر هفته بخشی از اون رو همراه با دیگران پیش ببریم و از یادگیریمون لذت ببریم! از شما دعوت میکنیم به چالش ۱۰ هفتهای بپیوندید و با یادگیری پایتون، وارد دنیای تحلیل داده و هوش مصنوعی شوید.
اگه همیشه دلت میخواسته پایتون یاد بگیری ولی نمیدونستی از کجا شروع کنی، این چالش برای توئه!
بخش اول: شروع از صفر – یادگیری اصول پایه برنامه نویسی در پایتون
- هفته اول: مقدمه ای بر پایتون (install, variables, if-else, try-except, for-while, def-fun )
- هفته دوم: کار با انواع ساختارهای داده (list, string, dictionary, tuple, file)
- یادگیری برنامه نویسی به سبک OOP و کار با کتابخانه های پایتون
بخش دوم: پایتون پیشرفته + کتابخانههای کاربردی
- هفته سوم: کار با کتابخانه نامپای
- هفته چهارم: کار با کتابخانه Matplotlib
- هفته پنجم: برنامه نویسی شئی گرایی در پایتون (OOP)
- هفته ششم: کار با کتابخانه Pandas
- هفته هفتم: کار با کتابخانه scikit-learn
بخش سوم: یادگیری پایتورچ و ورود به دنیای یادگیری عمیق
- هفته هشتم: کار با تنسورهای پایتورچ
- هفته نهم: ساخت dataset سفارشی در پایتورچ
- هفته دهم: طراحی شبکه های عصبی در پایتورچ
دیدگاه ها