بلاگ علمی
پارادایم عجیب و غریب -Oddball paradigm
به مجموعه ای از شرایط خاص برای برانگیختن پتانسیل وابسته به رخداد P300 پارادیم oddball گفته می شود. در این پست میخواهیم با مشخصات پارادایم oddball آشنا شویم.
محمد نوری زاده چرلو 
تکنیک bagging در یادگیری جمعی
تکنیک بگینگ-bagging که با نام bootstrap aggregating هم شناخته می شود، یک تکنیک یادگیری جمعی هست که برای حداقل کردن واریانس مدل استفاده می شود. در تکنیک bagging برای آموزش هر مدل، یک بخشی از داده به صورت تصادفی انتخاب…
چهار تا از معروفترین شبکه های عمیق
در این مقاله به بررسی چهار مدل از الگوریتم‌های عمیقی می‌پردازیم که عملکرد قابل توجهی در حل مسائل پیچیده داشته‌اند. ابتدا هر نوع از این شبکه‌های عمیق را معرفی می‌کنیم، ساختار آنها را به طور مختصر شرح می‌دهیم و در…
هما کاشفی 
لمس اشیاء مجازی، توسط دستکش لمسی متا(فیسبوک)
اکنون شاید شما نتوانید یک سگ را توسط دستکش های واقعیت مجازی متا نوازش کنید، اما محققان در حال نزدیک شدن به این موضوع هستند. متا (فیسبوک سابق) به دلیل حرکت های برجسته خود به سمت واقعیت مجازی، شهرت یافته…
امیررضا جهانی 
پتانسیل وابسته به رخداد P300
P300 یک انحراف مثبت (Positive deflection) در سیگنال مغزی فرد هست که حدودا 300 میلی ثانیه بعد از نمایش محرک هدف ایجاد می شود. در این پست میخواهیم بدانیم P300 چیه و در چه شرایطی ایجاد می شود؟
تکنیک آدابوست adaboost
آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا بتوانند یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده میکنند. در این…
ترجمه افکار فرد فلج توسط ایمپلنت مغزی
مردی که در سال 2007، از گردن به پایین به دلیل آسیب نخاعی فلج شده بود، به لطف کاشت مغزی(brain implant )، که نوشتار ذهنی او را به متن واقعی تبدیل می‌کند، نشان داد که می‌تواند افکار خود را به…
نحوه لود کردن مستقیم داده های kaggle در Google Colab
اگر در حوزه‌های یادگیری ماشین و علوم داده کار می‌کنید، حتماً نام Kaggle را شنیده‌اید. Kaggle وب سایتی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به دیتاست‌های موردنیاز خود در هر حوزه‌ی کاری و تحقیقاتی دست پیدا کنند…
پارامترهای ماشین بردار پشتیبان
ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد استقبال خیلی از محققین قرار گرفته است. SVM یک سری پارامتر دارد…
راهی ساده برای اضافه کردن دیتاست‌های حجیم به گوگل درایو
گاهی اوقات حجم دیتاستی که قرار است در گوگل کولب با آن کار کنیم، بسیار بزرگ است و میخواهیم ابتدا آن را در گوگل درایو آپلود کنیم سپس در گوگل کولب با آن کار کنیم. در این پست روشی ساده…
خواندن دیتاست CSV در گوگل کولب
بعضی از دیتاست‌هایی که در پایتون با آنها سروکار داریم به فرمت .CSV هستند. فرمت CSV که مخفف Comma Separated Values است یک فرمت فایل ساده است که برای ذخیره سازی داده‌های جدولی به کار می‌رود. در این پست نحوه‌ی…
انتخاب ویژگی در شناسایی الگو
در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا…
