بلاگ علمی

P300 یک انحراف مثبت (Positive deflection) در سیگنال مغزی فرد هست که حدودا 300 میلی ثانیه بعد از نمایش محرک هدف ایجاد می شود. در این پست میخواهیم بدانیم P300 چیه و در چه شرایطی ایجاد می شود؟

آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا بتوانند یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده می‌کنند. در این…

مردی که در سال 2007، از گردن به پایین به دلیل آسیب نخاعی فلج شده بود، به لطف کاشت مغزی(brain implant )، که نوشتار ذهنی او را به متن واقعی تبدیل می‌کند، نشان داد که می‌تواند افکار خود را به…

اگر در حوزه‌های یادگیری ماشین و علوم داده کار می‌کنید، حتماً نام Kaggle را شنیده‌اید.  Kaggle وب سایتی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به دیتاست‌های موردنیاز خود در هر حوزه‌ی کاری و تحقیقاتی دست پیدا کنند…

ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد استقبال خیلی از محققین قرار گرفته است. SVM یک سری پارامتر دارد…

گاهی اوقات حجم دیتاستی که قرار است در گوگل کولب با آن کار کنیم، بسیار بزرگ است و می‌خواهیم ابتدا آن را در گوگل درایو آپلود کنیم سپس در گوگل کولب با آن کار کنیم. در این پست روشی ساده…

بعضی از دیتاست‌هایی که در پایتون با آنها سروکار داریم به فرمت .CSV هستند. فرمت CSV که مخفف Comma Separated Values است یک فرمت فایل ساده است که برای ذخیره سازی داده‌های جدولی به کار می‌رود. در این پست نحوه‌ی…

در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا…

شبکه عصبی کانولوشنی LeNet یکی از اولین شبکه های عصبی کانولوشنی است که با مفهوم یادگیری عمیق توسط yan lecun معرفی شد. این شبکه ساختاری پنج لایه دارد به نام lenet-5 معروف است و اولین بار برای تشخیص ارقام دست…

درست و اصولی نوشتن یک مقاله یک فاکتور کلیدی در پذیرش مقاله هست. نوشتن مقاله اصول و قاعده خاص خود را دارد و ما باید با این قواعد آشنا باشیم تا بتوانیم یک متن مناسب برای کار پژوهشی خود بنویسیم.…

CNN که مخفف شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) است کلاس خاصی از شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) در هوش مصنوعی است. این شبکه‌ها مشابه شبکه‌های عصبی سنتی دارای لایه‌ی ورودی، لایه‌ی پنهان و لایه‌ی خروجی هستند. تعداد لایه‌های…

روند یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عوامل مختلفی وابسته است و عملکرد شبکه عصبی کاملا تحت تاثیر این عوامل قرار میگیرد. در پروژه ها اکثرا با این مشکل مواجه می شویم که شبکه عصبی در هر اجرا به یک…