بلاگ علمی

ماشین بردار پشتیبان(support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون…

در طی چند سال اخیر، با معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق، بسیاری از مسائل حوزه‌ی طبقه بندی تصویر و تشخیص تصویر با دقت بالا حل شده‌اند. بعضی از مسائل مربوط پیچیده‌تر بودند و محققان با انجام آزمایشات مختلف به این…

رگرسیون یکی از رایجترین مسائل یادگیری ماشین هست که در آن خروجی مقادیر پیوسته و نامحدود هست. همانند مسائل طبقه بندی، در مسائل رگرسیون نیز نیاز به معیارهای ارزیابی هستیم تا بتوانیم عملکرد مدلهای رگرسیون را بررسی کنیم. در این…

Philip O'Keefe یک بیمار 62 ساله مبتلا به اسکلروز جانبی آمیوتروفیک(ALS) در استرالیا، اولین فردی بود که تنها با استفاده از افکار خود پیامی را در شبکه های اجتماعی ارسال کرد. در 23 سپتامبر او یک پیام کوتاه اولیه با…

به مجموعه ای از شرایط خاص برای برانگیختن پتانسیل وابسته به رخداد P300 پارادیم oddball گفته می شود. در این پست میخواهیم با مشخصات پارادایم oddball آشنا شویم.

تکنیک بگینگ-bagging که با نام bootstrap aggregating  هم شناخته می شود، یک تکنیک یادگیری جمعی هست که برای حداقل کردن واریانس مدل استفاده می شود. در تکنیک bagging برای آموزش هر مدل، یک بخشی از داده به صورت تصادفی انتخاب…

در این مقاله به بررسی چهار مدل از الگوریتم‌های عمیقی می‌پردازیم که عملکرد قابل توجهی در حل مسائل پیچیده داشته‌اند. ابتدا هر نوع از این شبکه‌های عمیق را معرفی می‌کنیم، ساختار آنها را به طور مختصر شرح می‌دهیم و در…

اکنون شاید شما نتوانید یک سگ را توسط دستکش های واقعیت مجازی متا نوازش کنید، اما محققان در حال نزدیک شدن به این موضوع هستند. متا (فیسبوک سابق) به دلیل حرکت های برجسته خود به سمت واقعیت مجازی، شهرت یافته…

P300 یک انحراف مثبت (Positive deflection) در سیگنال مغزی فرد هست که حدودا 300 میلی ثانیه بعد از نمایش محرک هدف ایجاد می شود. در این پست میخواهیم بدانیم P300 چیه و در چه شرایطی ایجاد می شود؟

آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا بتوانند یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده می‌کنند. در این…

مردی که در سال 2007، از گردن به پایین به دلیل آسیب نخاعی فلج شده بود، به لطف کاشت مغزی(brain implant )، که نوشتار ذهنی او را به متن واقعی تبدیل می‌کند، نشان داد که می‌تواند افکار خود را به…

اگر در حوزه‌های یادگیری ماشین و علوم داده کار می‌کنید، حتماً نام Kaggle را شنیده‌اید.  Kaggle وب سایتی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به دیتاست‌های موردنیاز خود در هر حوزه‌ی کاری و تحقیقاتی دست پیدا کنند…