معرفی برخی توابع پراستفاده و تابع نویسی در پایتون
در جلسه‌ی قبل در مورد نحوه‌ی نصب و راه‌اندازی پایتون صحبت کردیم. عنوان مطالب بیان شده در این جلسه بصورت زیر است:
- نحوه‌ی تعریف متغیر و قوانین نام‌گذاری
- معرفی برخی از توابع پرکاربرد در پایتون
- عملگرهای ریاضیاتی در پایتون
- اولویت‌های ریاضیاتی در پایتون
- نحوه‌ی تابع نویسی در پایتون
دوره های مرتبط
پیاده‌سازی شبکه های عصبی با پایتورچ PyTorch
پایتورچ (PyTorch) یک فریم ورک یادگیری ماشین متن باز است که به دلیل انعطاف پذیری، سهولت استفاده و قابلیت های محاسباتی کارآمد، محبوب ترین کتابخانه برای محققان هوش مصنوعی در سراسر جهان است. در این دوره تخصصی، یاد می‌گیریم که…
محمد نوری زاده چرلو 
برنامه نویسی شیء گرا در پایتون Python
برنامه نویسی شیء گرا یک نوع الگوی برنامه نویسی است که از کلاس ها و اشیاء در برنامه نویسی استفاده می‌کند. پایتون یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر شیء گرا هست و میشود گفت که تقریبا همه چیز در پایتون…
کتابخانه NumPy و matplotlib در پایتون
کتابخانه های NumPy و matplotlib دو کتابخانه معروف و بسیار پرکاربرد در پایتون هستند. NumPy یک بسته نرم‌افزاری قابل افزودن به پایتون است که کاربرد اصلی‌اش در مقاصد علمی و برای کار با اعداد است. تقریبا در همه زمینه‌های علمی…
اصول برنامه نویسی پایتون Python
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا هست و به خاطر قابلیتهای مهمی که دارد، امروزه محبوبیت زیاید در جامعه علمی پیدا کرده است و میلیونها نفر در سراسر جهان از این زبان برنامه نویسی استفاده می‌کنند و هر روز به…
دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین
بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روش‌هایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی میشود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج می‌شوند. این دوره پروژه محور بر تسک‌های مهم در بینایی…
هما کاشفی 
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی RNN
یکی از شبکه‌های معروف یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است. این شبکه‌ها برای داده‌هایی مناسب هستند که ماهیت توالی یا سری زمانی دارند. این دوره‌ی پروژه محور با مقدمه‌ای بر مفاهیم مورد نیاز برای درک یادگیری عمیق…
واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 برای اولین بار در سال 1988 توسط Farwell و Donchin ارائه شد و از آن موقع به بعد به صورت گسترده در حوزه ارتباطات BCI مورد استفاده قرار گرفته است. در یک BCI-speller مبتنی بر…
محمد نوری زاده چرلو 
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروف‌ترین شبکه‌های عمیق به نام شبکه‌‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دوره‌ی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
تمرینش باز نمیشه لطفا راهنمایی کنید ممنون
باسلام و عذرخواهی بابت تاخیر در پاسخ، تمرین هر جلسه در پایان ویدئو بیان شده است و نیازی به باز کردن تمرین نیست.
ممنون تدریس روان بود