یادگیری جمعی
الگوریتم ensemble RCSSP برای طبقه‌بندی سیگنال EEG تصور حرکتی
الگوریتم CSP (فیلتر مکانی مشترک) روشی برای طبقه بندی سیگنال EEG مبتنی بر تصور حرکتی است. این الگوریتم با وجود کارایی خوبی که نسبت به سایر روش‌های استخراج ویژگی دارد اما با ایراداتی چون احتمال بالای overfitting روبروست که می‌تواند…
هما کاشفی
تکنیک bagging در یادگیری جمعی
تکنیک بگینگ-bagging که با نام bootstrap aggregating هم شناخته می شود، یک تکنیک یادگیری جمعی هست که برای حداقل کردن واریانس مدل استفاده می شود. در تکنیک bagging برای آموزش هر مدل، یک بخشی از داده به صورت تصادفی انتخاب…
محمد نوری زاده چرلو
تکنیک آدابوست adaboost
آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا بتوانند یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده میکنند. در این…
برای کاهش overfitting و underfitting کدام روش یادگیری جمعی استفاده کنیم؟
underfitting و overfitting مدل از چالشهای اساسی مهندسین در پروژه های یادگیری ماشین هست و همیشه سعی میکنیم به نوعی از overfit و یا underfit شدن مدل جلوگیری کنیم. در این بخش توضیح میدهیم که چطور میتوان با کمک تکنیکهای…
چرا میخواهیم از یادگیری جمعی(ensemble learning ) استفاده کنیم؟
یادگیری جمعی(ensemble learning) در حوزه یادگیری ماشین شامل تکنیکهایی هست که در آن برای حل یک مسئله، به جای استفاده از یک ماشین، از چندین ماشین به طور همزمان استفاده میکنند. در این بخش میخواهیم بررسی کنیم که چرا میخواهیم…
یادگیری جمعی (ensemble learning)
یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیکهایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده میکنند تا توان مدل در تخمین خروجی…
