overfitting

5 روش برای جلوگیری از بیش‌برازش شبکه عصبی

5 روش برای جلوگیری از بیش‌برازش شبکه عصبی

در پیاده سازی شبکه هایی عصبی، عمده ترین مشکلی که باهاش مواجه می شویم overfitting  یا همان بیش برازش مدل هست. در این پست میخواهیم در مورد بیش‌برازش و روش‌هایی جلوگیری از آن در شبکه عصبی صحبت کنیم.
انتخاب مدل مناسب با تیغ اکام در یادگیری ماشین

انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب با کمک تیغ اوکام

احتمالا تا الان براتون پیش اومده که در یک پروژه‌ای از دو مدل یادگیری ماشین استفاده کرده‌اید و مشاهده کردید هر دو تقریبا مثل هم عمل می‌کنند و بعد در انتخاب بین دو مدل به مشکل خورده‌اید یا براتون سوال…
چطور از overfitting جلوگیری کنیم

7 راه موثر برای جلوگیری از overfitting در الگوریتم‌های یادگیری ماشین

وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با…
نحوه کاهش overfitting و underfitting

برای کاهش overfitting و underfitting کدام روش یادگیری جمعی استفاده کنیم؟

underfitting  و overfitting مدل از چالشهای اساسی مهندسین در پروژه های یادگیری ماشین هست و همیشه سعی میکنیم به نوعی از overfit و یا underfit شدن مدل جلوگیری کنیم. در این بخش توضیح میدهیم که چطور میتوان با کمک تکنیکهای…