یادگیری ماشین

24

ژانویه'21

یادگیری جمعی (ensemble learning)

یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده می‌کنند تا توان مدل در تخمین خروجی داده را بالا ببرند. در این بخش میخواهیم نگاهی به این مسئله داشته باشیم که اساسا چرا رویکرد یادگیری جمعی رویکردی کارا و موثر است.

مشاهده

22

ژانویه'21

چطور ویژگی استخراج کنیم؟

در این بخش میخواهیم توضیح دهیم که چطور میتوان به طور هدفمند ویژگی استخراج کرد و مسئله اطلاعات مشترک رو بررسی کنیم. اطلاعات مشترک اطلاعاتی هستند که در پروژه‌های شناسایی الگو برای الگوریتمهای یادگیری ماشین گمراه کننده هستند و کار تصمیم گیری را برای این الگوریتمها دشوار میکنند.میخواهیم در این جلسه نگاهی به این اطلاعات مشترک داشته باشیم و با یک مثال ساده توضیح میدهیم که این اطلاعات چی هستند و  چطور میتوان تاثیر آنها را در پروسه تصمیم گیری حداقل کرد.

مشاهده

20

ژانویه'21

مروری مختصر بر الگوریتم نزدیکترین همسایه(KNN)

Knn مخفف عبارت k nearest neighbors است و برای تخمین خروجی داده جدید از  k تا نزدیک ترین همسایه ی نمونه جدید در داده های آموزش کمک می گیرد.

مشاهده

27

آگوست'20

یادگیری ماشین چیست؟

مفهوم دقیق یادگیری ماشین عبارت “یادگیری” در یادگیری ماشین به این معناست که الگوریتم‌های یادگیری ماشین سعی دارند در بعد …

مشاهده

23

مه'20

کودک ربوده شده چینی بعد از 32 سال با کمک تکنولوژی “تشخیص چهره” پیدا شد!

به نقل از CNN، مرد 32 ساله ای که در کودکی ربوده شده بود در نهایت با کمک فناوری “تشخیص …

مشاهده

19

مه'20

تفاوت بین یادگیری ماشین و داده کاوی

در این مقاله به توضیح مواردی نظیر تعاریف و تمایزات موجود در بین دو موضوع اصلی یادگیری ماشین (Machine Learning) …

مشاهده
تمام حقوق مادی و معنوی این سایت مربوط به آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی می باشد
X