نتایج جستجو
برای کاهش overfitting و underfitting کدام روش یادگیری جمعی استفاده کنیم؟
underfitting و overfitting مدل از چالشهای اساسی مهندسین در پروژه های یادگیری ماشین هست و همیشه سعی میکنیم به نوعی از overfit و یا underfit شدن مدل جلوگیری کنیم. در این بخش توضیح میدهیم که چطور میتوان با کمک تکنیکهای…
محمد نوری زاده چرلو 
برای پیاده‌سازی مقاله به چه چیزهایی نیاز داریم؟
پیاده سازی مقاله یکی از چالشهای اساسی است که در دانشگاه و محیط کار با آن روبرو هستیم. و همه ما وقتی اولین بار با یک موضوعی روبرو میشویم سردرگم میشویم و نمیدانیم از کجا شروع کنیم. هر کاری را…
کادو پرو 
چرا میخواهیم از یادگیری جمعی(ensemble learning ) استفاده کنیم؟
یادگیری جمعی(ensemble learning) در حوزه یادگیری ماشین شامل تکنیکهایی هست که در آن برای حل یک مسئله، به جای استفاده از یک ماشین، از چندین ماشین به طور همزمان استفاده میکنند. در این بخش میخواهیم بررسی کنیم که چرا میخواهیم…
فرق بین feature mapping و انتخاب ویژگی (feature selection)
در یک سیستم شناسایی الگو برای کاهش بعد ویژگی‌ها از دو رویکردِ نگاشت ویژگی ( feature mapping ) و انتخاب ویژگی(feature selection) میتوان استفاده کرد، هر دو روش سعی بر کاهش بهینه تعداد ویژگی‌ها دارند، منتهی رویکرد هر کدام متفاوت…
مهتاب فرجی 
تخفیفات
به پاس قدردانی از اعتماد شما، آکادمی ONLINEBME تخفیف ویژه 15درصدی را برای خریدهای بالای 1600000 تومان در نظر گرفته است. موقع تسویه تخفیف به صورت خودکار اعمال می‌شود و نیازی به وارد کردن کد تخفیف نیست. آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی…
اندازه گیری طولانی مدت سیگنال EEG توسط الکترود های خال کوبی شده
به گفته گرسو توگراز، برای اولین بار مشخص شده است که الکترودهای خال کوبی شده، فعالیت EEG را بدون نیاز به ژل رسانا و همچنین بدون نیاز به الکترودهای سنتی، اندازه گیری می کند. مهندسان اروپایی با استفاده از الکترودهای…
محمد نوری زاده چرلو شرایط و ضوابط
تیم onlinebme در تلاش هست دوره‌های تخصصی آماده کند تا شما عزیزان با کمک آنها بتوانید بدون هیچ مشکلی پروژه‌های درسی و پایان نامه خود را انجام دهید. برای همین منظور برای تهیه هر دوره مدت زمان بسیار زیادی صرف…
