نتایج جستجو
ترجمه افکار فرد فلج توسط ایمپلنت مغزی
مردی که در سال 2007، از گردن به پایین به دلیل آسیب نخاعی فلج شده بود، به لطف کاشت مغزی(brain implant )، که نوشتار ذهنی او را به متن واقعی تبدیل میکند، نشان داد که میتواند افکار خود را به…
نحوه لود کردن مستقیم داده های kaggle در Google Colab
اگر در حوزههای یادگیری ماشین و علوم داده کار میکنید، حتماً نام Kaggle را شنیدهاید. Kaggle وب سایتی است که به کاربران این امکان را میدهد تا به دیتاستهای موردنیاز خود در هر حوزهی کاری و تحقیقاتی دست پیدا کنند…
پارامترهای ماشین بردار پشتیبان
ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد استقبال خیلی از محققین قرار گرفته است. SVM یک سری پارامتر دارد…
راهی ساده برای اضافه کردن دیتاستهای حجیم به گوگل درایو
گاهی اوقات حجم دیتاستی که قرار است در گوگل کولب با آن کار کنیم، بسیار بزرگ است و میخواهیم ابتدا آن را در گوگل درایو آپلود کنیم سپس در گوگل کولب با آن کار کنیم. در این پست روشی ساده…
خواندن دیتاست CSV در گوگل کولب
بعضی از دیتاستهایی که در پایتون با آنها سروکار داریم به فرمت .CSV هستند. فرمت CSV که مخفف Comma Separated Values است یک فرمت فایل ساده است که برای ذخیره سازی دادههای جدولی به کار میرود. در این پست نحوهی…
انتخاب ویژگی در شناسایی الگو
در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا…
شبکه عصبی کانولوشنی LeNet
شبکه عصبی کانولوشنی LeNet یکی از اولین شبکه های عصبی کانولوشنی است که با مفهوم یادگیری عمیق توسط yan lecun معرفی شد. این شبکه ساختاری پنج لایه دارد به نام lenet-5 معروف است و اولین بار برای تشخیص ارقام دست…
اصول نوشتن مقاله پژوهشی
درست و اصولی نوشتن یک مقاله یک فاکتور کلیدی در پذیرش مقاله هست. نوشتن مقاله اصول و قاعده خاص خود را دارد و ما باید با این قواعد آشنا باشیم تا بتوانیم یک متن مناسب برای کار پژوهشی خود بنویسیم.…
شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست
CNN که مخفف شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) است کلاس خاصی از شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) در هوش مصنوعی است. این شبکهها مشابه شبکههای عصبی سنتی دارای لایهی ورودی، لایهی پنهان و لایهی خروجی هستند. تعداد لایههای…
دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network)
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از حوزههای جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است. در این دوره بر یکی از معروفترین شبکههای عمیق به نام شبکهی عصبی کانولوشنی (CNN) تمرکز شده است. در این دورهی پروژه محور ابتدا مفاهیم اولیه و…
چرا هر موقع شبکه عصبی را اجرا میکنم جواب متفاوتی بدست می آید؟
روند یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عوامل مختلفی وابسته است و عملکرد شبکه عصبی کاملا تحت تاثیر این عوامل قرار میگیرد. در پروژه ها اکثرا با این مشکل مواجه می شویم که شبکه عصبی در هر اجرا به یک…
عملیات مورفورلوژی در پردازش تصویر (فصل چهارم)
عملیات مورفورلوژی(Morphological operation) مجموعه ای از عملیاتی هست که مرتبط با ویژگی های شکل و مورفولوژی(ریخت) در یک تصویر هستند. از الگوریتمهای مورفولوژی(ریخت شناسی) به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجزای تصویر استفاده می شود. عملیات مورفولوژی بیشتر برای…