بلاگ علمی
نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل رگرسیون
قبل از اینکه یک مدل رگرسیون را بسازیم، باید چند دقیقه ای به نحوه ی ارزیابی آن با دقت فکر کنیم. عواملی مختلفی درتصمیم گیری برای نحوه ی ارزیابی رگرسیون نقش دارند. مثلا این که آیا خطاهای بزرگ نسبت به…
نسرین رفیعی 
آیا “Small Data” مسئله‌ی مهم بعدی در علم داده است؟
Andrew NG یکی از پیشگامان هوش مصنوعی پیش کرده است که دهه‌ی آینده شاهد هوش مصنوعی داده محور خواهد بود. اگر تنها 50 نمونه داده‌ی خوش ساخت داشته باشیم، ممکن است دیگر به میلیون‌ها نمونه داده‌ی نویزی نیاز نداشته باشیم.
هما کاشفی 
درک یادگیری انتقالی در یادگیری عمیق
استفاده مجدد از یک مدل از پیش آموخته شده برای یک مسئله‌ی جدید، یادگیری انتقالی نام دارد. مفهوم یادگیری انتقالی به طور خاص در یادگیری عمیق بسیار محبوب است زیرا این قابلیت را دارد که شبکه‌های عصبی عمیق را با…
معرفی 5 سایت برای دسترسی یا استفاده رایگان از ChatGPT4 (GPT4)
اخیراً OpenAI با توسعه‌ی آخرین مدل زبانی خود GPT-4 بسیاری از تولید کنندگان محتوا را مشتاق آزمایش قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی کرده است. با این حال GPT-4 در حال حاضر برای عموم در دسترس نیست و فقط برای مشترکینی که…
چطور از Segment Anything Model (SAM) استفاده کنیم؟
در این پست می‌خواهیم به قابلیت‌های مدل Segment Anything (SAM) بپردازیم. این مدل کارآمد و سریع را برای سگمنت بندی تصاویر بررسی می‌کنیم. با بیش از یک میلیارد ماسک روی یازده میلیون تصاویر دارای مجوز و احترام به حریم خصوصی،…
فرق بین کانولوشن convolution و میان-همبستگی cross-correlation
اگه پردازش تصویر یا شبکه های عمیق کار کرده باشید حتما دو عبارت کانولوشن (convolution) و میان-همبستگی (cross-correlation) را شنیده اید. هر دو عملیات از لحاظ ریاضیاتی خیلی شبیه بهم هستند. اگه بخوایم یه تعریف کلی در مورد هر کدوم…
محمد نوری زاده چرلو 
کار با GPT-4 در ایران بدون نیاز به ثبت نام و شماره مجازی (با New Bing)
Microsoft's Bing سال‌ها برای بدست آوردن جایگاهی مناسب در میان موتورهای جستجو تلاش کرده است. اما تلاش‌های اخیر این شرکت با افزودن ویژگی چت AI-powered Bing جان تازه‌ای به این موتور جستجو بخشیده است. Bing جدید که اغلب با نام…
مدل CNN-RNN برای تولید کپشن تصاویر
ما انسان ها به راحتی می توانیم توصیفی برای تصاویر تولید کنیم. اما ماشین چطور می تواند برای تصاویری که به عنوان ورودی دریافت می کند توصیف تولید کند؟ به لطف پیشرفت های حاصل در حوزه های بینایی ماشین و…
معرفی مدل Segment Anything: اولین مدل پایه برای سگمنت‌بندی تصویر
سگمنت بندی (Segmentation) به معنی شناسایی پیکسل‌های تصویر متعلق به یک شی است و یکی از تسک‌های اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها استفاده می‌شود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد…
OpenAI چیست؟ ChatGPT چطور جهان را به چالش می‌کشد؟
OpenAI یک شرکت تحقیقاتی است که هدف آن ارتقا و توسعه‌ی هوش مصنوعی «دوستانه» است. سال گذشته ChatGPT و DALLE-2 توانستند جریان اصلی هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهند و اکنون این شرکت به دنبال یافتن چند دوست جدید…
کدام مهم‌تر است؛ دانش حل مسئله یا دانستن زبان برنامه نویسی؟
دانش حل مسئله مهم‌تر است یا مهارت در برنامه نویسی؟ این پرسش از سال‌ها قبل مطرح شد و هنوز هم یک چالش مهم و عمده به حساب می‌آید. می‌توان گفت حل مسائل، عنصر مرکزی در علوم کامپیوتر است. برنامه نویسان…
آناتومی قلب انسان و سیستم گردش خون
روزانه، قبل انسان به طور میانگین 100 هزار بار نبض میزند و حدودا 2000 گالن خون در بدن پمپاژ می‌کند. برای یک اندامی که بزرگتر از یک مشت دست نیست و وزنی حدود 8-12 اونس دارد بسیار زیاد است. در…
