داده کاوی
روش‌های تشخیص داده‌های پرت – Outliers
داده های پرت یا Outlier ها می توانند درکی از داده های مورد مطالعه به ما بدهند و بر نتایج آماری تاثیر بگذارند. شناسایی آن ها به ما کمک می کند تا ناهماهنگی را پیدا کنیم و هرگونه خطا در…
نسرین رفیعی
مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین
بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری استفاده میکنند. برای مثال معیارهایی از قبیل فاصله اقلیدسی در الگوریتمهایی مثل knn, kmeans زیاد استفاده می‌شود. درک اینکه از کدام معیار فاصله در الگوریتمها استفاده کنیم…
محمد نوری زاده چرلو
تفاوت بین یادگیری ماشین و داده کاوی
در این مقاله به توضیح مواردی نظیر تعاریف و تمایزات موجود در بین دو موضوع اصلی یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) پرداخته ایم. روند توضیحات در این مقاله به شرح زیر خواهد بود: صحبت از داده…
محمد نوری زاده چرلو
ویروس کرونا: هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی چطور در مقابله با شیوع بیماری ما را یاری میکنند
ویروس کرونا: هوش مصنوعی، علوم داده و تکنولوژی چطور در مقابله با شیوع بیماری ما را یاری میکنند؟ از زمان گزارش اولین مورد ابتلا به ویروس کرونا در ووهان چین، این بیماری حداقل به صد کشور دیگر گسترش یافته است.…
چطور در عرض 6 ماه متخصص داده کاوی شدم؟!
چطور توانستم در عرض 6 ماه متخصص داده کاوی شوم. برای 8 سال از فضای درس و تلاش سخت دور بودم، بدون اینکه هیچ برنامه‌ای برای زندگی‌ام داشته باشم. ممکن است تعجب کنید چطور کسی می‌تواند یک زندگی این چنینی…
تخمین سن افراد با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
نویسنده: پریسا ایلون طی سال‌های گذشته دانشمندان تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری ماشین مختلفی را برای تشخیص چهره طراحی کرده‌اند. این تکنیک‌ها می‌توانند کاربردهای جالبی داشته باشند، برای مثال، ارتقاء مانیتور نظارتی، کنترل امنیت و یا کاربرد در سیستم قضایی. علاوه…
چه رشته‌ای نخوانیم؟ بیست رشته دانشگاهی که بیشترین میزان بیکاری را دارند!
چه رشته‌ای نخوانیم؟ بیست رشته دانشگاهی که بیشترین میزان بیکاری را دارند! داشتن شغل با درآمد بالا لزوما به این معنی نیست که ثبات شغلی خواهید داشت و برعکس. برخی رشته‌های دانشگاهی که آینده شغلی با درآمد بالا دارند همراه…
