Batch Normalization یا نرمالسازی دسته‌ای به عنوان یکی از تکنیکهای Generalization در یادگیری عمیق محسوب می‌‌‌شود که بطور مستقیم،‌‌‌ در بهینه‌سازی مدلها نقش دارد. در واقع، پارامترهای ورودی را به کمک Adaptive normalization در مقیاسی مشابه قرار می‌دهد و اینگونه…

یکی از موانع بزرگ در الگوریتم های یادگیری عمیق، Overfitting است که برای مقابله با این پدیده، راهکارهای متعددی تاکنون توسط محققان ارائه شده است که در قالب تکنیکهای Generalization معرفی و در مقالات مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این…

تنسورفلو یا پایتورچ، مسئله این است! تنسورفلو (TensorFlow) و پایتورچ (PyTorch) دو پلتفرم قدرتمند یادگیری عمیق، به عبارت دو ستون اصلی در زمینه یادگیری عمیق هستند. تنسورفلو توسط گوگل توسعه پیدا کرده و به scalability و سازگاری مشهور است. در…

تنسورهای پایتورچ بسیار شبیه به آرایه های نامپای هستند. از آنها هم برای ذخیره و عملیات روی آرایه های عددی استفاده می‌شود. اما با این حال یک سری تفاوتهایی بین آرایه های نامپای و تنسورهای پایتورچ وجود دارد. در این…

همانطور که میدانیم پایتورچ یک کتابخانه قدرتمند پایتون است. کتابخانه PyTorch برای افزایش سرعت و انعطاف در پیاده‌‎سازی شبکه‌های عصبی عمیق طراحی شده است. در این پست نحوه نصب pytorch را توضیح میدهیم.

پایتورچ یک فریم ورک یادگیری ماشین مبتنی بر کتابخانه Torch است. یک کتابخانه قدرتمند پایتون برای کاربردهایی مثل بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است که اولین بار توسط تیم هوش مصنوعی متا (فیسبوک) توسعه پیدا کرد و در سال…

در این پست می‌خواهیم به قابلیت‌های مدل Segment Anything (SAM) بپردازیم. این مدل کارآمد و سریع را برای سگمنت بندی تصاویر بررسی می‌کنیم. با بیش از یک میلیارد ماسک روی یازده میلیون تصاویر دارای مجوز و احترام به حریم خصوصی،…