MSE

تابع هزینه cross entropy و تفاوت آن با مربعات خطا

تابع هزینه cross entropy و تفاوت آن با مربعات خطا

تابع هزینه یک تابع ریاضیاتی است که عملکرد یک شبکه عصبی را در انجام یک تسک خاص اندازه گیری می‌کند. توابع هزینه نقش اساسی در یادگیری شبکه های عصبی دارند و به شبکه های عصبی کمک می‌کنند در راستای هدف…
معیارهای مناسب برای ارزیابی مدلها در مسائل رگرسیون

4 معیار مناسب برای ارزیابی مدلها در مسائل رگرسیون

رگرسیون یکی از رایجترین مسائل یادگیری ماشین هست که در آن خروجی مقادیر پیوسته و نامحدود هست. همانند مسائل طبقه بندی، در مسائل رگرسیون نیز نیاز به معیارهای ارزیابی هستیم تا بتوانیم عملکرد مدلهای رگرسیون را بررسی کنیم. در این…