هوش مصنوعی مولد یا Generative AI از جدیدترین و جذاب‌ترین مباحث هوش مصنوعی است که با مدلسازی تفکیکی یا Discriminative تفاوت دارد. اکثر مدل‌های موفق اخیر هوش مصنوعی که تحولی در این حوزه پدید آورده اند مربوط به حوزه ی…

روش تحلیل مولفه‌های مستقل (Independent Components Analysis (ICA)) تکنیکی برای برآورد سیگنال‌های منابع مستقل از مجموعه‌ای از ضبط‌هاست که در آن سیگنال‌های منبع در نسبت‌های ناشناخته با هم ترکیب شده‌اند. در این مقاله با ICA آشنا می شویم و اینکه…

به منظور کار با پکیج MNE پایتون، شناخت و یادگیری چند مورد از کتابخانه‌های پایتون ضروری است. این کتابخانه در خواندن دیتاست‌هایی مثل EEG، ذخیره سازی و جداسازی و تقسیم دیتاست به بخش‌های آموزش و آزمایش و همچنین استفاده از…

فرمت داده‌ی General Data Format (GDF) برای سیگنال‌های پزشکی یک فرمت فایل داده‌ی پزشکی و علمی است. هدف GDF ترکیب و ادغام بهترین ویژگی‌های همه‌ی فرمت‌های فایل بیوسیگنال در یک فرمت فایل واحد است. در این مقاله بررسی می‌کنیم که…

در این مقاله یاد می‌گیریم که با استفاده از پکیج MNE پایتون چطور بازنمایی‌های حوزه فرکانس داده‌ی خود را تجسم سازی کنیم و برای این منظور کلاس‌های Spectrum و EpochsSpectrum را معرفی می‌کنیم.