شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) نوعی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق هستند که در انواع مختلف مسائل دنیای واقعی کاربرد دارند. CNNها را می‌توان آموزش داد تا تصاویر را کلاسبندی کنند، اشیای یک تصویر را تشخیص دهند و حتی کلمه‌ی بعدی در…

سال‌ها پیش، ما هنوز از دیتاست‌های کوچکی مثل CIFAR, NORB استفاده می‌کردیم که متشکل از ده‌ها هزار تصویر بودند. این دیتاست‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین مناسب بودند تا تسک‌های تشخیص ساده را یاد بگیرند. با این حال، زندگی واقعی هرگز…

CNN که مخفف شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) است کلاس خاصی از شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) در هوش مصنوعی است. این شبکه‌ها مشابه شبکه‌های عصبی سنتی دارای لایه‌ی ورودی، لایه‌ی پنهان و لایه‌ی خروجی هستند. تعداد لایه‌های…