تکنیک بگینگ-bagging که با نام bootstrap aggregating  هم شناخته می شود، یک تکنیک یادگیری جمعی هست که برای حداقل کردن واریانس مدل استفاده می شود. در تکنیک bagging برای آموزش هر مدل، یک بخشی از داده به صورت تصادفی انتخاب…

underfitting  و overfitting مدل از چالشهای اساسی مهندسین در پروژه های یادگیری ماشین هست و همیشه سعی میکنیم به نوعی از overfit و یا underfit شدن مدل جلوگیری کنیم. در این بخش توضیح میدهیم که چطور میتوان با کمک تکنیکهای…

یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده می‌کنند تا توان مدل در تخمین خروجی…