لایه Pooling یکی از اجزای کلیدی در معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال است که با کاهش ابعاد تصویر، ویژگی‌های مهم آن را حفظ می کند. این لایه نه تنها پیچیدگی محاسباتی را به شدت کاهش می‌دهد، بلکه باعث بهبود تعمیم‌پذیری (Generalization)…

آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا بتوانند یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده می‌کنند. در این…