استفاده مجدد از یک مدل از پیش آموخته شده برای یک مسئله‌ی جدید، یادگیری انتقالی نام دارد. مفهوم یادگیری انتقالی به طور خاص در یادگیری عمیق بسیار محبوب است زیرا این قابلیت را دارد که شبکه‌های عصبی عمیق را با…

در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا…

ویژگی یک پارامتر یا خصیصه قابل اندازه گیری از پدیده‌ای هست که مشاهده می‌کنیم. ویژگی مشخصات مهم یک پدیده(object) را کمّی می‌کند. به فرایند اندازه‌گیری این پارامترها استخراج ویژگی گفته می‌شود. بخش استخراج ویژگی در همان ابتدای یک سیستم شناسایی…