داداه نامتعادل
چطور با داده نامتعادل در آموزش مدلهای یادگیری ماشین مقابله کنیم؟
وقتی یک داده‌ای دارید که تعداد نمونه‌های گروه‌ها خیلی متفاوت هستند، یا به اصطلاح یک داده نامتعادل دارید، دقت کلاسبندی به تنهایی به هیچ عنوان نمی‌تواند پارامتر مناسبی برای ارزیابی باشد. در این حالت بهترین کار اینه که سایر پارامترهای…
محمد نوری زاده چرلو 