استخراج ویژگی
مفهوم کانولوشن در CNN
اگر بخواهیم تفاوت اصلی لایههای کانولوشن را با لایههای معمول شبکههای عصبی بیان کنیم، میتوانیم بگوییم لایههای Dense الگوهای global را در فضای ویژگی ورودی خود یاد میگیرند در حالیکه لایههای کانولوشن الگوهای local را یاد میگیرند. برای مثال یک…
استخراج ویژگی در شناسایی الگو
ویژگی یک پارامتر یا خصیصه قابل اندازه گیری از پدیدهای هست که مشاهده میکنیم. ویژگی مشخصات مهم یک پدیده(object) را کمّی میکند. به فرایند اندازهگیری این پارامترها استخراج ویژگی گفته میشود. بخش استخراج ویژگی در همان ابتدای یک سیستم شناسایی…
شناسایی الگو چیست؟
شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو میشویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که…
چطور ویژگی استخراج کنیم؟
در این بخش میخواهیم مسئله اطلاعات مشترک رو بررسی کنیم. اطلاعات مشترک اطلاعاتی هستند که در پروژههای شناسایی الگو برای الگوریتمهای یادگیری ماشین گمراه کننده هستند و کار تصمیم گیری را برای این الگوریتمها دشوار میکنند. میخواهیم در این جلسه…