اخبار علمی
کتابخانه پایتورچ (PyTorch)
پایتورچ یک فریم ورک یادگیری ماشین مبتنی بر کتابخانه Torch است. یک کتابخانه قدرتمند پایتون برای کاربردهایی مثل بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است که اولین بار توسط تیم هوش مصنوعی متا (فیسبوک) توسعه پیدا کرد و در سال…
محمد نوری زاده چرلو
مقدمه‌ای بر EEG Spectrogram (طیف نگاری سیگنال EEG)
از آنجاییکه نظارت پیوسته بر عملکرد مغز به بخش رایجی از مراقبت‌های بالینی تبدیل شده است، EEG پیوسته امکان تشخیص و شناسایی بهتر الگوهای بیماری (برای مثال صرع) را در بیماران بدحال فراهم کرده است. با این حال، افزایش حجم…
هما کاشفی
واسط مغز-کامپیوتر و الگوریتم های یادگیری عمیق
در حال حاضر کامپیوترها و مغزها هر روز در آزمایشگاه‌های فناوری پیشرفته با یکدیگر صحبت می‌کنند و هر روز این کار را بهتر و بهتر انجام می‌دهند. برای مثال افراد معلول می‌توانند یاد بگیرند که با قدرت ذهن خود بر…
به تصویر کشیدن آن چیزی که Convnetها یاد می‌گیرند
بازنمایی ویژگی‌هایی که توسط convnetها آموخته می‌شوندتا حد زیادی قابل تجسم هستند به این دلیل که آنها بازنمایی مفاهیم بصری هستند.
همه چیز درباره پایچارم (PyCharm)
پایچارم (PyCharm) یک پلتفرم ترکیبی است که توسط JetBrains به عنوان یک IDE پایتون توسعه داده شده است. PyCharm یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که برای برنامه نویسی در پایتون استفاده می شود. پایچارم یک پلتفرم بسیار خوب برای…
معرفی لایه‌ی Separable Convolution
هرکسی که نگاهی به معماری شبکه MobileNet بیندازد، با مفهوم separable convolution روبرو خواهد شد. اما این لایه چیست و چه تفاوتی با لایه‌ی کانولوشن معمولی دارد؟
ارث بری در برنامه نویسی شئی گرای پایتون
ارث بری(inheritance) یکی از ویژگی های خیلی خوب برنامه نویسی شئی گرا در پایتون است. با کمک ارث بری میتوانیم از روی کلاسهای قبلی، کلاسهای جدید بسازیم. اونهارو توسعه بدهیم و کلاسهای قدرتمندتری ایجاد کنیم. بدون اینکه نیازی به کپی…
معرفی برنامه نویسی شی گرا در پایتون
پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری و شی گرا است که هر روز به استفاده کنندگان این زبان برنامه نویسی محبوب در جهان اضافه می‌شود. برنامه نویسی در پایتون براساس الگوی برنامه نویسی شی گرا هست و قطعا…
معرفی انواع کانولوشن‌ها: Conv1D, Conv2D, Conv3D
شاید تا بحال تصاویر و تجسم سازی‌های زیادی از لایه‌های کانولوشنی با ابعاد مختلف دیده باشید و پس از خواندن یک مقاله‌ی کامل هنوز هم درک تصاویر برایتان مشکل بوده باشد. در این مقاله قصد داریم لایه‌های کانولوشنی با ابعاد…
چالش های آموزش شبکه‌های عمیق و راه حل آنها
یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی از پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین فناوری‌های امروزی هستند. علیرغم پیشرفت قابل توجه آنها، هنوز چالش‌های زیادی در یادگیری عمیق وجود دارد که محققان و متخصصان در تلاشند تا بر این چالش‌ها غلبه کنند و مدل‌های بهتری…
کار با داده‌های تنک (Sparse Data)
داده‌ی تنک یا Sparse Data داده‌ای است که تعداد زیادی مقادیر صفر دارد. داده‌ی تنک را نباید با داده‌ی از دست رفته یا missing data اشتباه گرفت زیرا داده‌ی تنک مقادیر خالی یا صفر را نشان می‌دهد در حالیکه داده‌ی…
نحوه تنظیم کیفیت نمودارها در Matplotlib
Matplotlib یک کتابخانه جامع و قدرتمندی برای رسم نمودار و visualization داده در پایتون هست. این کتابخانه دارای ابزار بسیار متنوعی هست که میتوان با کمک آنها نمودارهای خوبی جهت ارائه بهتر کارهایمان رسم کنیم. کیفیت تصاویر در matplotlib به…
