تشخیص خودکار آریتمی قلبی یکی از کاربردهای مهم پردازش سیگنال ECG و هوش مصنوعی در پزشکی است. در سال‌های اخیر، روش‌های مختلفی بر پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص و طبقه‌بندی آریتمی‌های قلبی ارائه شده‌اند. با این حال،…

اگر به دنبال بهترین منابع یادگیری عمیق (deep learning) و شبکه‌های عصبی (neural networks) هستید، در این مقاله سه کتاب مرجع شامل Neural Networks and Learning Machines، Deep Learning  و Dive into Deep Learning  را بررسی می‌کنیم. این سه کتاب…

تولباکس Harvard Automated Processing Pipeline for EEG (HAPPE) توسط گروه تحقیقاتی در دانشگاه Harvard توسعه داده شده است که از آن میتوان برای حذف خودکار آرتیفکتها در سیگنالهای EEG استفاده کرد. یکبار پارامترها توسط کاربر تعیین میشود، سپس این تولباکس…

در این مقاله، لیستی جامع از دیتاست‌های با کیفیت بینایی ماشین را ارائه کرده‌ایم که می‌توانید به صورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید.

یکی از پایگاه داده‌ یا دیتاست‌های مهم EEG صرع تشنجی که در مقالات اخیر از آن استفاده شده است CHB-MIT است که در این مقاله به بررسی آن می‌پردازیم.

سایت فیزیونت یک وبسایت پایگاه داده پزشکی است که داده های بسیار معتبری ارائه میدهد. سیگنالهای حیاتی این سایت با فرمتهای مختلفی هستند که برای خواندن آنها در متلب لازمه که از تولباکس خود وبسایت فیزیونت استفاده کنیم. تولباکس  WFDB…

سایت فیزیونت یک منبع پایگاه داده رایگان برای تحقیقات پزشکی هست که توسط آزمایشگاه فیزولوژی محاسباتی MIT مدیریت می‌شود. پایگاه داده MIT BIH Arrhythmia برای تحقیقات روی بیماریهای آریتمی قلبی ثبت شده است. این پایگاه داده  شامل 48 ثبت نیم…

تقریبا 1 درصد مردم جهان از صرع رنج می برند، بیماری که در آن تشنج مکرر اتفاق می افتد. صرع به خاطر سیگنالهای الکتریکی غیرنرمالی که در مغز تولید می‌کند، ادارک و رفتار فرد را محدود می‌کند. وقتی یک تشنج…

این پروژه، دیتاست‌هایی در رابطه با ساختار، عملکرد و اتصالات مغز بیش از 1000 فرد مورد مطالعه سالم را در اختیار قرار می‌دهد. پروژه HCP برای اکتساب داده از اسکنرهای بهبود یافته، توالی پالس برای تصاویر با کیفیت بالا استفاده…

برای اینکه بتوانیم یک پروژه واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر SSVEP با کیفیت انجام دهیم به یک پایگاه داده SSVEP استاندارد نیاز داریم. در این بخش پایگاه داده معروف و Benchmark برای SSVEP را معرفی میکنیم تا دوستان بتوانند در…

این ویدیو بخشی از جلسه هشتم دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصوری حرکتی هست. در این بخش در ابتدا توضیح میدهیم که چگونه میتوان داده gdf را به .mat تبدیل کرد.

سایت فیزیونت یک سایت بسیار خوبی برای بچه‌های مهندسی پزشکی و افرادی که  علاقه‌مند به کار روی سیگنالهای حیاتی هستند می‌باشد. که اکثر این داده‌ها به فرمت .mat جهت پردازش در متلب نیستند و نیاز است که ما در ابتدا…