RNN
الگوریتمهای یادگیری عمیق در پردازش سیگنال EEG
در سالهای اخیر، الگوریتمهای یادگیری عمیق به سرعت توسعه یافتهاند و در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در مهندسی پزشکی هستند. به طور خاص، تمرکز زیادی بر کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق در رمزگشایی وضعیت فیزیولوژیکی یا پاتولوژیک مغز از…
ترنسفورمرها (Transformers) چطور کار میکنند؟
ترنسفورمرها نوعی از معماری شبکه عصبی هستند که محبوبیت زیادی پیدا کردهاند. ترنسفورما اخیراً توسط OpenAI در مدلهای زبانی مورد استفاده قرار گرفتهاند همچنین اخیراً توسط DeepMind برای AlphaStar استفاده شدهاند. ترنسفورمرها برای حل مسائل انتقال توالی (Sequence Transduction) یا…
واسط مغز-کامپیوتر و الگوریتم های یادگیری عمیق
در حال حاضر کامپیوترها و مغزها هر روز در آزمایشگاههای فناوری پیشرفته با یکدیگر صحبت میکنند و هر روز این کار را بهتر و بهتر انجام میدهند. برای مثال افراد معلول میتوانند یاد بگیرند که با قدرت ذهن خود بر…
مدل CNN-RNN برای تولید کپشن تصاویر
ما انسان ها به راحتی می توانیم توصیفی برای تصاویر تولید کنیم. اما ماشین چطور می تواند برای تصاویری که به عنوان ورودی دریافت می کند توصیف تولید کند؟ به لطف پیشرفت های حاصل در حوزه های بینایی ماشین و…