LSTM

شبکه‌های عمیق در نقش‌های مختلف در تحلیل سیگنال EEG

اگر تابحال مقالات مربوط به کاربرد شبکه‌های عمیق در پردازش انواع مختلف سیگنال EEG را بررسی کرده باشید، احتمالاً متوجه شده‌اید که بسته به کاربرد و عملکرد مناسب مدل، شبکه‌های عمیق در نقش‌های مختلفی ظاهر شده‌اند. برای مثال در برخی…
Attention Mechanism in Deep Learning

مکانیزیم Attention در یادگیری عمیق

با پیچیده‌تر شدن مدل‌های یادگیری عمیق، نیاز به روش‌های موثر پردازش میزان زیادی داده، اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. یکی از این روش‎ها، مکانیزیم توجه است که به مدل امکانی می‌دهد تا در هنگام پیش بینی بر مرتبط‌ترین اطلاعات، تمرکز…

ترنسفورمرها (Transformers) چطور کار می‌کنند؟

ترنسفورمرها نوعی از معماری شبکه عصبی هستند که محبوبیت زیادی پیدا کرده‌اند. ترنسفورما اخیراً توسط OpenAI در مدل‌های زبانی مورد استفاده قرار گرفته‌اند همچنین اخیراً توسط DeepMind برای AlphaStar استفاده شده‌اند. ترنسفورمرها برای حل مسائل انتقال توالی (Sequence Transduction) یا…
1-Brain Computer Interface

واسط مغز-کامپیوتر و الگوریتم های یادگیری عمیق

در حال حاضر کامپیوترها و مغزها هر روز در آزمایشگاه‌های فناوری پیشرفته با یکدیگر صحبت می‌کنند و هر روز این کار را بهتر و بهتر انجام می‌دهند. برای مثال افراد معلول می‌توانند یاد بگیرند که با قدرت ذهن خود بر…