بیش برازش (Overfitting) یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در یادگیری ماشین است مخصوصا زمانی که مدل آموزش دیده، به جای یادگیری الگوهای عمومی از داده‌ها، فقط به جزئیات و نویزهای موجود در داده‌های آموزشی وابسته می‌شود. این امر سبب می‌گردد که…

زمانی که مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش می‌دهیم ممکن است این مدل‌ها روی داده‌ی آموزش بیش از حد آموزش ببینند و یا به اصطلاح داده‌ی آموزشی را حفظ کنند و بیش برازش (Overfitting) رخ دهد. اغلب در چنین مواقعی می‌بینیم…