convolution

EEG signal classification using CNN

روش‌های رایج اعمال سیگنال EEG به عنوان ورودی به شبکه‌های عمیق

اخیراً سیگنال‌های EEG توجه فزاینده‌ای را به خود جلب کرده‌اند. کلاسبندی سیگنال‌های EEG به دلیل ماهیت دینامیکی سیگنال، نسبت سیگنال به نویز کم، پیچیدگی و وابستگی به موقعیت سنسور بسیار دشوار است. الگوریتم‌های یادگیری عمیق، افق روشنی را برای کلاسبندی…
معرفی انواع کانولوشن‌ها: Conv1D, Conv2D, Conv3D

معرفی انواع کانولوشن‌ها: Conv1D, Conv2D, Conv3D

شاید تا بحال تصاویر و تجسم سازی‌های زیادی از لایه‌های کانولوشنی با ابعاد مختلف دیده باشید و پس از خواندن یک مقاله‌ی کامل هنوز هم درک تصاویر برایتان مشکل بوده باشد. در این مقاله قصد داریم لایه‌های کانولوشنی با ابعاد…
فرق بین عبارت کانولوشن (convolution) و میان-همبستگی (cross-correlation)

فرق بین کانولوشن convolution و میان-همبستگی cross-correlation

اگه پردازش تصویر یا شبکه های عمیق کار کرده باشید حتما دو عبارت کانولوشن (convolution) و میان-همبستگی (cross-correlation) را شنیده اید. هر دو عملیات از لحاظ ریاضیاتی خیلی شبیه بهم هستند. اگه بخوایم یه تعریف کلی در مورد هر کدوم…