صرع

تشخیص صرع تشنجی با الگوریتمهای یادگیری عمیق

تشخیص تشنج های صرع سیگنال EEG با الگوریتم های یادگیری عمیق

در محیط بالینی، تشخیص خودکار تشنج های صرع اهمیت فزاینده ای پیدا می کند، زیرا می تواند به طور قابل توجهی بار مراقبت از بیماران مبتلا به صرع صعب العلاج را کاهش دهد. سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) فعالیت الکتریکی مغز…
EEG Spectrogram (bands)

مقدمه‌ای بر EEG Spectrogram (طیف نگاری سیگنال EEG)

از آنجاییکه نظارت پیوسته‌ بر عملکرد مغز به بخش رایجی از مراقبت‌های بالینی تبدیل شده است، EEG پیوسته امکان تشخیص و شناسایی بهتر الگوهای بیماری (برای مثال صرع) را در بیماران بدحال فراهم کرده است. با این حال، افزایش حجم…
فرایند پیش بینی وقوع تشنج صرعی در پایگاه داده فیزیونت

فرایند پیش بینی وقوع تشنج صرعی در پایگاه داده فیزیونت

تقریبا 1 درصد مردم جهان از صرع رنج می برند، بیماری که در آن تشنج مکرر اتفاق می افتد. صرع به خاطر سیگنالهای الکتریکی غیرنرمالی که در مغز تولید می‌کند، ادارک و رفتار فرد را محدود می‌کند. وقتی یک تشنج…