انتخاب ویژگی

روشهای انتخاب ویژگی در شناسایی الگو

انتخاب ویژگی در شناسایی الگو

در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا…
انتخاب ویژگی با ttest و مفهوم pvalue

تست آماری ttest و مفهوم p-value

تست آماری ttest یک روش انتخاب ویژگی است که برپایه یک فرضیه آماری به ویژگی‌ها براساس تفکیک‌‎پذیری آنها یک pvalue اختصاص می‌دهد و سپس براساس مقدار pvalue‌ها، ویژگی‌های مناسب را انتخاب می‌کند. میخواهیم در این بخش روش آماری ttest و همچنین…
فرق بین کاهش بعد و انتخاب ویژگی

فرق بین feature mapping و انتخاب ویژگی (feature selection)

در یک سیستم شناسایی الگو برای کاهش بعد ویژگی‌ها از دو رویکردِ نگاشت ویژگی ( feature mapping ) و انتخاب ویژگی(feature selection) میتوان استفاده کرد، هر دو روش سعی بر کاهش بهینه تعداد ویژگی‌ها دارند، منتهی رویکرد هر کدام متفاوت…
کاهش بعد

 چرا کاهش بعد (feature conditioning ) در پروژه های شناسایی الگو امکان‌پذیر است؟

در یک سیستم شناسایی الگو، کاهش بعد در مرحله چهارم بین طبقه‌بندی و استخراج ویژگی قرار می‌گیرید و هدفش کاهش تعداد ویژگی های استخراج شده می‌باشد تا کار تصمیم گیری را برای طبقه‌بند تسهیل کند. در این بخش میخواهیم این…
شناسایی الگو چیست

شناسایی الگو چیست؟

شناسایی الگو یک فرایند شناختی است که در مغز ما زمانی که با برخی اطلاعاتی روبرو می‌شویم که با اطلاعات ذخیره شده در حافظه ما مطابقت دارد اتفاق می افتد. در علوم کامپیوتر، شناسایی الگو یک فرایند علمی است که…