خانه دوره ها پکیج‌های آموزشی دوره پردازش سیگنال قلبی ECG
اصول پردازش سیگنال ECG

دوره پردازش سیگنال قلبی ECG

دوره پردازش سیگنال ECG یک دوره کاملا پروژه محور است و در آن روشهای پردازش سیگنال ECG به صورت گام به گام آموزش داده شده و در پایتون پیاده سازی می شوند. در فصل اول انواع داده ها معرفی شده و نحوه خواندن آنها آموزش داده می‌شود. در فصل دوم روشهای پیش پردازش از جمله کاهش نویز، تشخیص پیکهای R، استخراج RRI و QRS segmentation آموزش داده می‌شود. در فصل سوم، روشهای استخراج ویژگی از جمله morphological, temporal برای QRS ها و ویژگی های حوزه زمان و فرکانس برای RRI ها آموزش داده می شود. در فصل چهارم روشهای طبقه بندی و ارزیابی آموزش داده می شود. در فصل پنجم روشهای انتخاب ویژگی آموزش داده می شود و در انتها هم نحوه پردازش سیگنال ECG با شبکه های عصبی در پایتورچ آموزش داده می‌شود.

دوره پردازش سیگنال ECG یک دوره تخصصی و کاملا پروژه محور (49 مثال، 16 تمرین، 19 پروژه) است. در این دوره، دو پایگاه داده معتبر مورد استفاده قرار گرفته اند.

فصل اول: مقدمه

  • آشنایی با سیگنال قلبی
    • قلب
    • سیگنال قلبی
  • آشنایی با چارچوب پردازش سیگنال ECG
    • پیش پردازش
    • تشخیص پیک R
    • استخراج QRS
    • استخراج RRI
    • استخراج ویژگی
    • انتخاب ویژگی
    • طبقه‌بندی
  • معرفی پایگاه‌های داده
    • MIT-BIH-Arrhythmia
    • Apnea-ECG Database
    • پایگاه داده Kaggle
  • معرفی کتابخانه‌ها مورد نیاز در دوره
چارچوب پردازش سیگنال قلبی (ECG)

فصل دوم: پیش پردازش سیگنال قلبی (ECG)

  • معرفی کتابخانه WFDB
  • معرفی کتابخانه SciPy
  • خواندن سیگنال ECG در پایتون
  • انواع نویزهای فرکانس بالا و پایین در ECG
  • تبدیل فوریه
  • تبدیل ویولت
  • فیلترینگ سیگنال
    • کاهش نویز سیگنال ECG با کمک تبدیل فوریه
    • کاهش نویز سیگنال ECG با کمک تبدیل ویولت
  • پیاده سازی روش Pan-Tompkins جهت تشخیص پیکهای R
  • استخراج QRS
  • استخراج سیگنال RRI
پیش پردازش سیگنال قلبی ecg

فصل سوم: انواع روشهای استخراج ویژگی از سیگنال ECG

  • استخراج ویژگی های morphological از QRS
  • استخراج ویژگیهای temporal از QRS
  • استخراج ویژگی های حوزه زمان از RRI
  • استخراج ویژگی های حوزه فرکانس از RRI
  • استفاده از PCA در استخراج ویژگی

فصل چهارم: طبقه‌بندی سیگنال ECG

  • استارنداردسازی داده 
  • معرفی طبقه‌بندها
    • طبقه‌بند KNN
    • طبقه‌بند SVM
    • طبقه‌بند Decision Tree
    • طبقه بندی LDA
  • ارزیابی 
    • روشهای ارزیابی
    • پارامترهای ارزیابی
طبقه بندی سیگنال ECG

فصل پنجم: انتخاب ویژگی  

  • انتخاب ویژگی به صورت اسکالر 
    • T-test
    • Anova
    • Mutula information
  • انتخاب ویژگی به صورت برداری
    • Sequential forward feature selection
انتخاب ویژگی

فصل ششم: شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال ECG

  • آشنایی کلی با چارچوب PyTorch
  • ساخت Data loader اختصاصی
  • Batching داده
  • تعریف تابع هزینه
  • تعریف optimizer
  • حلقه بهینه سازی
  • پیاده‌سازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
  • پیاده‌سازی شبکه عصبی CNN در پایتورچ
پردازش سیگنال قلبی با یادگیری عمیق
پیش نیاز دوره
  • آشنایی با اصول برنامه نویسی در پایتون
  • آشنایی با کتابخانه NumPy
ویژگیهای دوره پردازش سیگنال قلبی
  • پروژه محور| دوره پروژه محور هست و از داده های معتبر در این دوره برای آموزش و انجام پروژه‌ها استفاده خواهیم کرد.
  • پیاده‌سازی مقاله| در این دوره، مقالات تخصصی پیاده‌سازی خواهیم کرد و شرکت‌کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث، با اصول پیاده‌سازی مقالات تخصصی نیز آشنا خواهند شد.
  • کدهای پیاده‌سازی شده‌| کدهای پیاده‌سازی شده در طول دوره برای پروژه‌ها و مقالات، در اختیار شرکت‌کنندگان قرار میگیرد.
  • مدت زمان دوره: 37 ساعت و 45 دقیقه
  • مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو

پیش‌نمایش ویدیوها

1 - مشاهده ویدئو

2 - مشاهده ویدئو

3 - مشاهده ویدئو

4 - مشاهده ویدئو

5 - مشاهده ویدئو

6 - مشاهده ویدئو

7 - مشاهده ویدئو

8 - مشاهده ویدئو

دوره های مرتبط

پردازش سیگنال eeg

پردازش سیگنال مغزی(EEG)

در دوره تخصصی پردازش سیگنال مغزی (eeg) تمامی مباحث پایه و کاربردی پردازش سیگنال eeg به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده و بر روی داده های واقعی پیاده‌سازی شده اند. این دوره کاملا پروژه محور هست و از…
محمد نوری زاده چرلو
اصول برنامه نویسی پایتون

اصول برنامه نویسی پایتون Python

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا هست و به خاطر قابلیتهای مهمی که دارد، امروزه محبوبیت زیاید در جامعه علمی پیدا کرده است و میلیونها نفر در سراسر جهان از این زبان برنامه نویسی استفاده می‌کنند و هر روز به…
محمد نوری زاده چرلو
کتابخانه NumPy و matplotlib در پایتون

کتابخانه NumPy و matplotlib در پایتون

کتابخانه های NumPy و matplotlib دو کتابخانه معروف و بسیار پرکاربرد در پایتون هستند. NumPy یک بسته نرم‌افزاری قابل افزودن به پایتون است که کاربرد اصلی‌اش در مقاصد علمی و برای کار با اعداد است. تقریبا در همه زمینه‌های علمی…
محمد نوری زاده چرلو
برنامه نویسی شیء گرا در پایتون

برنامه نویسی شیء گرا در پایتون Python

برنامه نویسی شئی گرا یک نوع الگوی برنامه نویسی است که از کلاس ها و اشیاء در برنامه نویسی استفاده می‌کند. پایتون یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر شیء گرا هست و میشود گفت که تقریبا همه چیز در پایتون…
محمد نوری زاده چرلو
پیاده‌سازی شبکه های عصبی با پایتورچ-PyTorch

پیاده‌سازی شبکه های عصبی با پایتورچ PyTorch

پایتورچ (PyTorch) یک فریم ورک یادگیری ماشین متن باز است که به دلیل انعطاف پذیری، سهولت استفاده و قابلیت های محاسباتی کارآمد، محبوب ترین کتابخانه برای محققان هوش مصنوعی در سراسر جهان است. در این دوره تخصصی، یاد می‌گیریم که…
محمد نوری زاده چرلو
پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی

پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

در دوره تخصصی پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی تمام مباحث مرتبط با پردازش داده‌های EEG تصوری حرکتی را آموزش می‌دهیم. در دوره تمرکز ما بر روشهای مبتنی بر common spatial pattern(csp) است. تئوری الگوریتم csp و روشهای بهبود…
محمد نوری زاده چرلو
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.
قیمت: ۱,۲۹۰,۰۰۰ تومان
مدرس: محمد نوری زاده چرلو

سبد خرید

سبد خرید شما خالی است.